A IA poderia tornar-se 2.000 vezes mais eficiente copiando o cérebro: estudo

Resumo

• Um novo chip inspirado nos mecanismos do cérebro poderia tornar a IA muito mais eficiente em tarefas específicas, segundo investigadores da Universidade de Loughborough.
• Isto poderia ser determinante para reduzir o consumo de energia nos sistemas meteorológicos, nos processos biológicos e noutros, onde a IA é utilizada.
• A equipa centrou-se em processos físicos em vez de hardware ao conceber esta IA, sugerindo a possibilidade de repensar a forma como a IA é construída.

Os sistemas de IA, como o ChatGPT ou o Claude, são conhecidos pelo seu uso intensivo de energia. Precisam de armazenar os dados num local e depois processá-los noutro, movendo-os constantemente de um lado para o outro. Trata-se de um problema que, agora, poderia ser resolvido com novas investigações. Uma equipa de físicos da Universidade de Loughborough concebeu um dispositivo que pode processar dados que mudam ao longo do tempo diretamente no hardware. Nos sistemas tradicionais, isto tem dependido de métodos baseados em software.

Chip inspirado no cérebro desenvolvido por investigadores da @LboroScience poderia tornar algumas tarefas de IA até 2.000x mais eficientes em termos energéticos ⚡🧠

O dispositivo processa dados diretamente no hardware — oferecendo uma nova via para sistemas de IA mais sustentáveis e de menor consumo de energia.

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— Gabinete de Relações Públicas da Universidade de Loughborough (@LboroPR) 2 de abril de 2026

Com este novo chip, os investigadores argumentam que poderia ser 2.000 vezes mais eficiente em energia do que os métodos existentes. “É empolgante porque mostra que podemos repensar como os sistemas de IA são construídos”, disse o Dr. Pavel Borisov, autor principal do estudo, numa declaração. “Ao usar processos físicos em vez de depender inteiramente de software, podemos reduzir drasticamente a energia necessária para este tipo de tarefas.” Enquanto os sistemas convencionais de IA são semelhantes ao envio de documentos de um lado para o outro entre dois escritórios (memória e processador), repetidamente, com este novo chip, poderia ser como ter um único escritório mais inteligente, a trabalhar em tudo no mesmo local. Ganhos para o cérebro No coração do chip está um resistor de memória, um chip de memória que guarda sinais passados. Essa memória altera a forma como ele responde a novos sinais — por outras palavras, não está apenas a seguir instruções, mas a aprender com o histórico. Esta é uma ideia modelada no cérebro humano. “Inspirados pela forma como o cérebro humano cria um número muito elevado e, aparentemente, aleatório de ligações neuronais entre todos os seus neurónios, criámos ligações físicas complexas e aleatórias numa rede neural artificial, concebendo poros em filmes ultrafinos de óxido de nióbio como parte de um dispositivo eletrónico inovador”, disse o Dr. Borisov.

“Mostrámos como se pode prever a evolução futura de uma série temporal complexa com estes dispositivos com um consumo de energia até duas mil vezes menor do que uma solução padrão baseada em software.” A IA é frequentemente usada para processar dados que mudam ao longo do tempo, como relatórios meteorológicos, acompanhamento do mercado de ações ou análise de ondas. Podem não ser aleatórios, mas são sensíveis a pequenas alterações.  Para estes tipos de medições mais caóticas, os sistemas tradicionais de IA precisam de usar quantidades enormes de energia para acompanhar todas as pequenas mudanças, enviando informação de um lado para o outro. Este novo chip poderia ser perfeitamente concebido para estes sistemas mais caóticos. Ao analisar medições e experiências passadas, o chip aprende melhor a acompanhar e a compreender estes tipos caóticos de medições, reduzindo a necessidade de energia gerada. Embora muitas vezes pensemos na IA como algo semelhante ao ChatGPT, ou a software de imagens faciais, ela está presente na maioria das aplicações atualmente. Esta ferramenta não se destina a informação estática, como um chatbot, mas sim a informação dependente do tempo. “Frequências cardíacas, atividade elétrica do cérebro, a temperatura exterior. Tudo isso muda todos os dias. Existem aplicações capazes de acompanhar isto, mas são intensivas em energia e exigem uma ligação online estável a um servidor”, disse o Dr. Borisov ao Decrypt. Estas são as áreas em que este chip poderia ser implementado, criando sistemas mais inteligentes para dados que não são estáveis, mudando frequentemente ao longo do tempo.

“O meu objetivo final seria que esta tecnologia fosse usada num sinal dependente do tempo. Quer seja num carro, num robot, numa central nuclear, ou num smartwatch”, acrescentou. “Por exemplo, para monitorizar se alguém tem ou não um AVC, para monitorizar a saúde do motor de um carro, ou para verificar se o reator nuclear está a funcionar normalmente, este tipo de coisa.”