Google e Amazon começam a ripostar... Guerra dos chips de IA, domínio da NVIDIA começa a vacilar

A estrutura quase duopolista do mercado norte-americano de inteligência artificial, dominada há muito por OpenAI e Nvidia, tem vindo recentemente a mostrar sinais de mudança. Com a Google e a Amazon a lançarem respetivamente os mais recentes modelos de inteligência artificial e chips semicondutores desenvolvidos internamente, a competição pelo domínio tecnológico entra agora numa nova fase.

A alteração mais notória centra-se na Google. Recentemente, a Google lançou o modelo de IA denominado “Gemini 3” e o processador tensorial de sétima geração “Triton” (“铁木”). Este modelo foi considerado superior ao mais recente ChatGPT 5.1 da OpenAI em avaliações quantitativas de capacidade de raciocínio e resposta de programação. Importa salientar que, durante o desenvolvimento, a Google não recorreu aos processadores gráficos da Nvidia, optando antes por chips próprios. Isto significa que a Google está a reduzir a dependência dos GPUs da Nvidia, sinónimo de computação em IA, e a criar um ecossistema autónomo.

Esta tendência começa a alastrar-se para além da Google, envolvendo outros grandes nomes tecnológicos. A Amazon, através do seu serviço AWS, lançou o chip de IA dedicado “Trainium3”, desenvolvido internamente. Este chip foi concebido para reduzir em mais de metade os custos de treino e operação de modelos de IA. Uma das suas caraterísticas mais marcantes é o aumento significativo da eficiência energética, o que reflete o facto de o consumo de eletricidade associado à computação de IA se estar a tornar um dos principais desafios do setor.

À medida que Google e Amazon prosseguem de forma ativa estas iniciativas, OpenAI e Nvidia, até agora dominantes, começam a sentir pressão. Sabe-se que Sam Altman, CEO da OpenAI, terá recentemente emitido um alerta de “código vermelho” à empresa, instruindo a equipa a dedicar todos os esforços à melhoria do desempenho do ChatGPT. Paralelamente, outros concorrentes no setor da IA, como Anthropic e DeepSeek, também lançaram novos modelos, acelerando a competição tecnológica.

Por outro lado, apesar de a Nvidia deter atualmente entre 80% a 90% do mercado de chips de IA, multiplicam-se os sinais de que o seu monopólio está a ser desafiado. Empresas como a Meta e a Anthropic estão a introduzir ou a negociar a aquisição dos TPUs da Google; a AWS optou por manter seletivamente a tecnologia de ligação da Nvidia nos seus produtos futuros, mas está também a acelerar o desenvolvimento de chips próprios. No entanto, a maioria dos analistas considera que, a curto prazo, será difícil abalar o domínio de mercado da Nvidia.

Com a sofisticação dos modelos de IA e a intensificação da competição entre chips especializados, o mercado já ultrapassou a mera comparação de funcionalidades e está agora a expandir-se para uma disputa pelo controlo dos ecossistemas das várias plataformas. Dado o ritmo acelerado da evolução tecnológica, é provável que a empresa que definir os padrões e os chips capazes de atrair mais clientes de IA venha a redefinir o equilíbrio de poder na indústria da inteligência artificial.

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