Quack AI： AI governação e nova Referência de Conformidade RWA

Escrito por: Mario, Quack AI

“A introdução do Quack AI está a estabelecer um quadro mais claro e acionável para a governança de IA e conformidade com RWA em mecanismos de participação, qualidade de decisão e caminhos de execução. Isto não só marca uma nova fase de maturidade na governança descentralizada, mas também é visto como o ponto de partida para uma revolução na governança.”

Desde os primeiros dias da indústria até hoje, a DAO tornou-se gradualmente uma forma de governança mainstream. No entanto, também vemos que, embora o paradigma de governança da DAO esteja em constante iteração e evolução, esse modelo enfrenta há muito tempo uma série de dificuldades, como baixa taxa de participação, lentidão na governança e preocupações de segurança.

Na verdade, a taxa de votação da maioria das DAOs atualmente mantém-se a um dígito a longo prazo, com a participação da Maker chegando a apenas 2–3%. A governança de projetos como Compound e Uniswap também é frequentemente dominada por um pequeno número de grandes detentores, resultando em uma concentração de poder. A baixa taxa de participação prejudica diretamente a eficiência da governança. Os processos das DAOs geralmente levam dias ou até semanas para serem concluídos, tornando difícil responder rapidamente a mudanças de mercado ou eventos de segurança. Ao mesmo tempo, as barreiras tecnológicas e os custos operacionais desencorajam os usuários comuns, com altos limites de propostas, interações complexas com carteiras e custos de Gas que excluem invisivelmente a maioria dos detentores de tokens.

Claro, mesmo participando, a carga cognitiva continua a ser pesada. Quer se trate de ajustes nos parâmetros de protocolos DeFi ou da alocação de fundos do tesouro comunitário, as propostas frequentemente envolvem considerações financeiras ou estratégicas complexas, e os usuários que carecem de ferramentas de apoio têm dificuldade em compreendê-las, dependendo apenas de uma “minoria central” para tomar decisões por eles.

Além disso, as DAOs enfrentam riscos de manipulação e segurança a longo prazo. Em 2022, o Mango Markets foi atacado devido à manipulação de preços combinada com votos de governança, e a Ooki DAO foi levada à frente da responsabilidade legal devido a problemas de conformidade. Esses casos ilustram que, dentro do paradigma tradicional, a governança das DAOs enfrenta limitações como falta de incentivo, distorções de jogo e decisões emocionalmente carregadas.

Discussão sobre governança de IA

À medida que a IA se torna gradualmente a narrativa central nas indústrias de tecnologia e criptomoedas, a discussão sobre a governança da IA também está a aquecer e é considerada como uma possível solução para a série de problemas que os DAOs enfrentam.

Do ponto de vista das características da IA, ela é capaz de processar grandes volumes de dados, manter uma execução estável em alta frequência e possui habilidades que superam as humanas em reconhecimento de padrões e avaliação de riscos. Em comparação com um modelo de governança que depende completamente da intervenção humana, a introdução da IA não apenas significa um aumento da eficiência, mas também representa uma reestruturação da lógica de governança: ou seja, os humanos ainda são responsáveis pelo julgamento de valores e pela direção estratégica, enquanto as partes do processo que são densas em dados e suscetíveis a manipulação são deixadas para a IA.

Na verdade, a IA em si pode assumir uma grande quantidade de operações tediosas e frequentes. Por exemplo, o modelo pode automaticamente analisar dados on-chain e discussões da comunidade, identificar propostas redundantes ou de alto risco, aliviando a carga informativa dos usuários, e promete reforçar o aprendizado e modelos preditivos simulando diferentes resultados com base em dados históricos, fornecendo alertas proativos de risco, ajudando a governança a evitar emoções e visão de curto prazo. Ao mesmo tempo, a automação impulsionada por contratos inteligentes pode garantir que os resultados da votação sejam implementados instantaneamente, reduzindo o período de vacuidade.

E em termos de segurança, a IA pode executar continuamente monitoramento de riscos e auditorias de conformidade, identificando automaticamente votos e fluxos de fundos anômalos, além de gerar relatórios de governança transparentes e rastreáveis, melhorando a justiça, conformidade e interpretabilidade externa da governança.

Assim, a governança de IA promete compensar o dilema de longo prazo das DAOs, permitindo que os humanos se concentrem em julgamentos de valor e escolhas estratégicas, enquanto as partes que são intensivas em dados, programáticas e suscetíveis a manipulações são deixadas para serem tratadas pelas máquinas, injetando assim novas possibilidades na governança descentralizada.

Por outro lado, à medida que o ambiente regulatório global se torna gradualmente mais claro, RWA (ativos do mundo real) está se tornando uma das narrativas principais do mercado de criptomoedas. Os principais países do mundo estão explorando estruturas para ativos tokenizados, o que faz da conformidade uma exigência básica. Nesse mercado emergente, que pode chegar a trilhões de dólares, a divulgação de informações, a execução da conformidade e a proteção dos investidores estão se tornando questões prioritárias, enquanto o rápido avanço da tokenização também estabelece padrões sem precedentes de transparência e auditabilidade na governança.

Da mesma forma, as ferramentas tradicionais de governança em blockchain têm dificuldade em atender diretamente a esses requisitos: o mecanismo de votação de um DAO não pode, por natureza, suportar a divulgação regulatória, o controle de riscos e o rastreamento de conformidade através de diferentes jurisdições; e depender exclusivamente de processos manuais é ineficiente e propenso a lacunas de conformidade. Portanto, como utilizar a IA para reconstruir mecanismos de confiança na blockchain, por meio de métodos inteligentes que melhorem a pontualidade das divulgações, a proatividade na avaliação de riscos e a rastreabilidade das auditorias de conformidade, está se tornando o tema central.

Num momento em que a indústria ainda está na fase de discussão sobre a governança de IA, a Quack AI já entrou em prática. Ela criou uma camada de governança modular e nativa de IA, projetada especificamente para a construção de ecossistemas tokenizados, abrangendo DAO, DeFi e RWA. Esta estrutura pode realizar a automação de governança de ponta a ponta: desde a análise de documentos divulgados, geração de propostas, avaliação de riscos, até a execução de votações e auditorias de conformidade. A Quack AI oferece à indústria um exemplo claro e acionável de governança de IA.

Quack AI: Infraestrutura de governança Web3 AI universal

Quack AI é uma infraestrutura de governança de IA Web3 genérica, cujo objetivo é fornecer uma base melhor para a implementação de uma série de cenários, como RWA, em todo o ecossistema tokenizado. Neste sistema, a IA está incorporada nos processos centrais de governança: desde a divulgação de informações até a geração de propostas, desde a modelagem de riscos até a execução de votos, e finalmente, auditoria de conformidade e implementação cross-chain, formando um ciclo automatizado de ponta a ponta.

Diferente dos processos de governança tradicionais que dependem do impulso humano, o Quack AI tem como núcleo a análise de dados e agentes inteligentes, garantindo que a governança possa ser executada em tempo real, de forma transparente e rastreável, mantendo a consistência em um ambiente cross-chain. Ele oferece aos usuários uma forma de participação de baixo atrito, fornece um motor de execução escalável para o protocolo e também constrói a base de confiança necessária para a tokenização de RWA, garantindo conformidade e auditoria. Em um setor que ainda está em fase de exploração, esse conjunto de frameworks já demonstrou ser um protótipo de um “sistema operacional de governança”, oferecendo um padrão operacional para a combinação de governança descentralizada e ativos reais.

Modelo de grande escala para governança da IA

Quack AI introduziu um modelo avançado de execução de governança com inteligência artificial, capaz de eliminar ainda mais os pontos de ineficiência humana na avaliação de propostas, execução de votações e automação financeira. Ao contrário dos modelos de governança tradicionais que dependem de parâmetros de decisão estáticos, o Quack AI utiliza aprendizado de máquina, análise de sentimentos e rastreamento de comportamento on-chain para iterar e otimizar continuamente a lógica de governança, alcançando uma execução de governança mais eficiente e transparente.

Este modelo de execução da governança é composto por cinco componentes-chave:

Modelos de IA e motores de classificação: como núcleo da governança, filtram em tempo real o ruído, reconhecem propostas de alto valor e integram comportamentos na cadeia, dados de usuários, eventos de mercado e indicadores RWA, gerando uma classificação de governança confiável.

Lógica de decisão de IA: proposta de validação de todo o processo do agente de IA embutido, avaliando impacto, risco e conformidade antes da execução, permitindo a transição de votação passiva para decisões inteligentes e autônomas.

Contratos inteligentes e motores de automação: os resultados da governança são implementados automaticamente através de contratos autoexecutáveis, abrangendo armazenamento de propostas, distribuição de fundos, verificação de conformidade, etc., garantindo que a execução seja transparente, segura e consistente com as regras do ecossistema.

Camada de infraestrutura de cross-chain: suporta a operação cross-chain de plataformas de blockchain pública, L2 e RWA, evitando a implantação duplicada, garantindo que a lógica de governança e a execução permaneçam consistentes e interoperáveis em um ambiente multi-chain.

Sistemas de privacidade, auditoria e rastreabilidade: mecanismos de privacidade e auditoria integrados, todas as propostas e caminhos de execução são rastreáveis, e o controle de privacidade seletivo equilibra a transparência e a proteção de dados.

Durante a execução, todas as decisões de governança no modelo acima passarão por um conjunto de processos de análise e validação impulsionados por inteligência artificial antes de serem implementadas.

Avaliação antes da execução da proposta

Os agentes de governança de inteligência artificial avaliam primeiro a qualidade e o impacto das propostas através de redes neurais, e combinam tendências históricas de governança para identificar padrões potenciais, filtrando desde a origem propostas redundantes ou de baixo valor antes de entrar na camada de processamento de emoções e dados.

Na camada de processamento de emoções e dados, a IA utiliza processamento de linguagem natural e análise de sentimentos para extrair sinais em tempo real das discussões da comunidade, feedback dos usuários e interações de governança, e classifica as propostas de acordo com tendências positivas, neutras ou negativas, garantindo que a direção da governança esteja alinhada com o consenso da comunidade.

Com base na análise de dados, os algoritmos de decisão de inteligência artificial ajustam continuamente os parâmetros de governança através de aprendizado por reforço e utilizam modelos preditivos para otimizar a seleção de propostas, evitando antecipadamente potenciais riscos e melhorando a proatividade nas decisões. Ao mesmo tempo, os mecanismos de validação de dados e detecção de anomalias realizam uma comparação cruzada das propostas com o histórico de transações na blockchain, a distribuição de direitos e os registros de governança anteriores, utilizando modelos de detecção de anomalias para identificar manipulações ou comportamentos maliciosos, garantindo assim a equidade e a transparência da governança.

No final, todas as propostas que passaram pela filtragem e otimização entrarão no módulo de automação de contratos inteligentes na blockchain.

Fase de execução

Baseado em um módulo de automação de contratos inteligentes na blockchain, a governança será realizada por agentes de IA que interagem diretamente com contratos inteligentes, permitindo a automação de todo o processo, desde a votação até a gestão de fundos. O design deste módulo não é apenas uma ferramenta de execução, mas também um sistema de execução de governança que aprende e se otimiza continuamente.

O módulo de automação de contratos inteligentes em blockchain inclui várias partes principais, incluindo contratos de proposta de governança, contratos de governança inteligente, contratos de gestão de fundos e contratos de conformidade e segurança.

No início da fase de execução da governança, o contrato da proposta de governança primeiro armazenará as propostas avaliadas pela IA na blockchain e executará as transações de votação em nome dos usuários de forma transparente. Ele automaticamente rejeitará propostas inválidas ou duplicadas, garantindo a eficiência e a ordem do processo de governança desde a origem.

Além disso, o Quack AI suporta a participação de usuários cross-chain através de um conjunto de estruturas de delegação de IA. Os usuários podem delegar os direitos de governança a agentes de IA em tempo real (como o Sentinel, focado em votação de percepção de risco, e o Agora, que se concentra em otimizar propostas em direções mais benéficas para a comunidade) para executar, e esses agentes tomarão decisões de votação com base nos parâmetros definidos pelo usuário, permitindo que a participação na governança seja mantida mesmo que o usuário esteja em estado de inatividade.

Para prevenir a concentração excessiva de poder, o sistema também projetou um mecanismo de calibração dinâmica do peso de voto, que ajusta continuamente o peso da delegação com base no comportamento histórico do usuário, na situação de staking e na pontuação de confiança, garantindo a equidade enquanto efetivamente limita a influência da centralização.

Quando as decisões de governança são alcançadas, os agentes do Quack AI executam diretamente os resultados na blockchain suportada. Isso não apenas elimina os atrasos e omissões operacionais comuns na governança manual, mas também permite que propostas aprovadas sejam implementadas em tempo real, evitando um vácuo na execução. Mesmo os usuários comuns que não têm capacidade de participação manual contínua podem se manter ativos através da delegação a agentes de IA, garantindo que sua influência seja refletida, alcançando assim um verdadeiro significado de “participação contínua, zero atrito”.

Para além da governação, a Quack AI, através da integração da automação financeira impulsionada por inteligência artificial, estende a capacidade das organizações autónomas para o nível financeiro, alcançando a otimização de riscos e a prevenção de fraudes, permitindo que a governação se estenda a todo o processo de execução financeira e distribuição de incentivos.

Com base nisso, o Quack AI também oferece várias camadas de execução financeira:

Ele suporta a partilha automática de receitas, permitindo que a blockchain integrada ao Quack AI defina diferentes mecanismos de distribuição de rendimentos de acordo com suas necessidades de governança;

A IA pode executar diretamente a alocação de fundos baseada em governança, completando a distribuição de recursos, recompensas de direitos e medidas de incentivo.

O sistema também pode realizar uma avaliação inteligente dos pedidos de financiamento impulsionados por propostas, combinando o desempenho histórico e a análise de impacto para determinar a melhor solução de concessão.

Ao mesmo tempo, a Quack AI também está a evitar riscos através de um quadro de execução institucionalizado:

Verificação de conformidade em múltiplas camadas: antes da execução, o sistema verifica se a proposta foi aprovada por participantes de governança que passaram pela verificação de identidade, se as condições de conformidade e jurisdição legal são atendidas e se existem alertas de risco ou conflitos lógicos;

Supervisão externa acionável: qualquer anomalia pode desencadear uma revisão manual ou consenso multi-agente, prevenindo que a IA seja “excedida” ou utilizada em um único ponto;

Mecanismo de múltiplos modelos abertos: permite que modelos e agentes externos acessem o mercado, formando uma competição e um equilíbrio diversificados, em vez de codificar um único LLM.

Transparente e auditável: todos os fluxos de fundos geram registos padronizados, que podem ser reproduzidos e verificados de forma independente por terceiros ou pela comunidade.

Através do mecanismo acima, Quack AI elimina tanto a ineficiência e os preconceitos humanos nas decisões financeiras, como evita os riscos de ponto único que a “governança de IA ingênua” pode trazer. Da mesma forma, os resultados da governança podem ser implementados de forma imediata e segura, mantendo a diversidade e supervisão institucional, garantindo que organizações autônomas ainda tenham conformidade e escalabilidade diante de cenários complexos como DeFi e RWA.

Na última etapa do processo de governança, os contratos de conformidade e segurança desempenham um duplo papel de proteção e auditoria.

Este contrato possui mecanismos embutidos de prevenção à manipulação, capazes de identificar e impedir ativamente ataques de governança potenciais, garantindo que o sistema não seja interferido por comportamentos maliciosos durante a execução. Para mitigar riscos, a IA realizará verificações e auditorias já na fase de proposta, filtrando automaticamente informações indesejadas, propostas maliciosas e estratégias de manipulação de votação suspeitas.

Ao mesmo tempo, o sistema também gerará relatórios de auditoria de governança e transparência, registrando detalhadamente o comportamento de votação, a alocação de fundos e a lógica de decisão, fornecendo uma base clara e rastreável para a comunidade e a regulamentação. Além disso, o Quack AI também se baseia em um mecanismo de detecção de fraudes impulsionado por inteligência artificial, monitorizando em tempo real o fluxo de transações de governança, identificando e interrompendo potenciais ataques imediatamente, garantindo assim que todo o processo de governança opere sempre dentro de um quadro justo, transparente e em conformidade.

Assim, através do sistema acima, o Quack AI não só pode otimizar a distribuição dos direitos de voto, como também pode automatizar a implementação de propostas, a alocação de fundos e a distribuição de incentivos, garantindo que os resultados da governança sejam executados em tempo real, de forma transparente e segura, para realmente alcançar a instantaneidade e a credibilidade da governança.

A IA é o motor, a humanidade é o volante

O fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, publicou em seu blog um artigo intitulado “AI as the engine, humans as the steering wheel”, no qual afirma: “Um único sistema de IA que é responsável diretamente pela governança ou pela alocação de fundos pode ser facilmente explorado, e uma abordagem de design de sistema aberto, diversificado e auditável pode levar a uma governança mais robusta.” Isso está em linha com a filosofia da Quack AI.

No quadro de governança da Quack AI, a IA atua como camada de execução e seu propósito continua a ser complementar aos humanos. O modelo pode ser resumido como “A IA é o motor, os humanos são o volante”, ou seja, a IA é responsável pelo processamento de dados, previsão de tendências e execução, enquanto os humanos são responsáveis por definir objetivos de valor e direção estratégica.

Para alcançar esse objetivo, a Quack AI introduziu uma série de mecanismos, incluindo:

A Distorção do Julgamento Humano (DHJ) introduz um júri descentralizado, fornecendo referências éticas e estratégicas para o treinamento de modelos de IA, evitando que se tornem tomadores de decisão em caixa-preta.

O modelo Futarchy também combinará mercados preditivos com votação comunitária, permitindo que a IA otimize o caminho de governança sob os objetivos gerais definidos pela comunidade, assegurando a conformidade com a visão de longo prazo.

Na alocação de fundos, o mecanismo de concessão aprimorado por IA levará em consideração o impacto, a viabilidade e o desempenho histórico, com validadores humanos a supervisionar os indicadores-chave, enquanto a IA executa a alocação de forma precisa, reduzindo preconceitos e desperdícios.

Na ecologia de conteúdo, a filtragem de conteúdo impulsionada por IA e a supervisão de um comitê humano operam em conjunto, garantindo a eficiência e o valor do fluxo de informações, ao mesmo tempo que evitam distorções e manipulações.

Através de todo este conjunto de design, o Quack AI não só aproveita as vantagens da inteligência artificial em eficiência e precisão, como também mantém o domínio humano sobre a ética e a direção estratégica, construindo assim um paradigma de governança descentralizada, eficiente, confiável e transparente, potenciado por IA.

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Governança multi-chain

O modelo de governança do Quack AI possui características de interoperabilidade entre cadeias, visando atuar simultaneamente em múltiplos ecossistemas de blockchain, permitindo que os usuários participem da governança de forma cruzada e impulsionem a execução de decisões.

O cerne reside na construção de uma camada de interoperabilidade de governança de inteligência artificial, que acompanhará em tempo real as tendências de governança em diferentes blockchains, otimizando assim a lógica de votação entre cadeias, permitindo que insights de governança de uma cadeia influenciem diretamente as ações de governança de outra cadeia.

Atualmente, o Quack AI não só é compatível com o mecanismo de governança nativo do Ethereum, como também oferece uma API de relatório de governança para protocolos EVM, permitindo que interajam diretamente com os resultados da análise do Quack AI. Vale mencionar que o Quack AI já está implementado em mais de 50 ecossistemas, cada um com agentes de IA integrados, execução em tempo real e modelos de tomada de decisão com percepção de risco, garantindo que a governança seja colaborativa, transparente e fluida entre os ecossistemas.

Com base na sua ferramenta de cross-chain, a Quack AI lançou o primeiro centro de governança de IA cross-chain, que suporta comunidades, DAOs e instituições a interagir em tempo real com a governança impulsionada por IA. Ele não é apenas utilizado para participação, mas também garante a execução automática de decisões, votação com percepção de risco e execução financeira, evitando gargalos humanos.

Capacitação da governança RWA

Com a rápida expansão dos ativos tokenizados, como construir uma estrutura institucional sustentável na cadeia, cobrindo toda a cadeia desde a monitorização de ativos até a execução de conformidade, está a tornar-se um novo ponto de dor na indústria. A Quack AI, visando este ponto de dor, oferece um módulo de governança projetado especificamente para RWA, ajudando a plataforma a alcançar governança automatizada, conforme e rastreável durante todo o ciclo de vida dos ativos.

O ponto de partida para a governança está na monitorização de ativos.

Quack AI é capaz de acompanhar em tempo real as mudanças no valor líquido (NAV) provenientes de oráculos e fontes de dados off-chain. Quando o mercado apresenta flutuações anormais, o sistema gera imediatamente propostas de reequilíbrio ou desbloqueio, integrando o risco no processo de governança. Conectado a isso está a gestão da fila de resgates; quando a pressão de resgate se aproxima do limite, o agente de IA aciona automaticamente a lógica de congelamento ou atraso, evitando o risco de corrida e apoiando a reestruturação em nível de governança da estrutura de resgates.

Para garantir que os ativos possam ser mapeados de forma confiável na cadeia, a Quack AI lançou a Prova de Reserva (PoR), um mecanismo que valida continuamente o carimbo de data/hora e a validade dos comprovativos submetidos, marcando automaticamente dados expirados ou inválidos e atualizando ou suspendendo propostas quando necessário, garantindo que os ativos na cadeia permaneçam consistentes com os ativos reais.

Em termos de conformidade, o Quack AI introduz um sistema de governança com requisitos de identidade, no qual os direitos de voto estão vinculados a identidades verificadas e proporções de ações, combinando a filtragem KYC/AML com a filtragem de jurisdições judiciais, para implementar uma governança diferenciada em conformidade entre regiões, permitindo que as decisões na cadeia se conectem verdadeiramente ao quadro regulatório real.

Além disso, a governança RWA também precisa ter capacidade de resposta a eventos. O módulo de ativação de eventos de ativos da Quack AI pode transformar eventos significativos na área legal, financeira ou operacional em sinais de governança na blockchain, conferindo à governança características de percepção em tempo real e resposta automática.

Através do mecanismo interligado acima, o Quack AI está a construir um sistema de governança de ciclo fechado que cobre monitoramento, risco, conformidade, execução e resposta para a plataforma RWA, permitindo que ativos como fundos tokenizados, obrigações e ações operem de forma segura e transparente na blockchain, ao mesmo tempo que fornece uma base institucional confiável para a massificação da tokenização de ativos do mercado real.

papel ecológico

Atualmente, no sistema de governança da Quack AI, existem principalmente duas categorias de papéis: uma é a comunidade de usuários que participam da governança, e a outra são os desenvolvedores e dApps de terceiros do lado B.

Usuários que participam da governança

Para participar na governança através do nível de governança da IA, é necessário possuir o ativo Passport para obter uma identidade na cadeia. Este ativo é um tipo de certificado baseado em taxas de gás, que pode funcionar como a identidade na cadeia do usuário no nível de governança Quack AI. Os detentores podem, através deste ativo, delegar a distribuição dos seus votos a agentes de IA, receber airdrops de governança, rastrear métricas de participação e recompensas de acesso.

Após delegar o voto, os usuários não precisarão votar manualmente. O agente de IA irá chamar dados on-chain, padrões históricos de governança e o sentimento da comunidade para avaliar cada proposta e gerar automaticamente uma classificação e prioridades. Os usuários poderão obter insights fornecidos pela IA antes de votar ou delegar, mudando a governança de “intuitiva” para “orientada por dados”. Além disso, esses agentes completarão a votação de forma autônoma com base na lógica e nos padrões de comportamento pré-definidos pelos usuários, e executarão imediatamente após a aprovação da proposta, evitando assim vazios causados por atrasos humanos ou falta de operações. Ao mesmo tempo, os usuários ainda manterão o direito de sobreposição, podendo intervir manualmente em questões-chave a qualquer momento.

O sistema irá acompanhar a participação e os comportamentos de autorização dos usuários, ajustando dinamicamente a distribuição de recompensas com base na atividade, contribuições históricas e qualidade dos votos, tornando assim os incentivos mais justos e transparentes. Até agora, mais de 3 milhões de usuários do Passport participaram no módulo de governança da Quack AI, validando a eficácia deste modelo.

Comunidade de desenvolvedores

E para os desenvolvedores, o Quack AI é uma camada de governança de IA modular que suporta a automação de decisões de ponta a ponta, execução e coordenação da percepção de risco entre cadeias.

Construtores e desenvolvedores podem integrar o Quack AI em dApps, protocolos ou ecossistemas para desbloquear insights de propostas geradas por inteligência artificial, mecanismos de votação delegada, execução autônoma de fluxos de trabalho, análises de governança em tempo real, bem como recompensas em cadeia e automação financeira, aliviando assim a carga de governança e permitindo decisões inteligentes e à prova de adulterações.

Atualmente, mais de 10 cadeias e mais de 40 protocolos em cadeia adotaram a estrutura de governança do Quack AI, e estão profundamente integrados com BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, visando expandir através de ecossistemas, em vez de se limitar a uma única ligação.

Os desenvolvedores podem acessar a API de dados de governança de IA para obter dados de propostas, análises de governança e insights gerados por IA em tempo real, monitorando tendências de governança entre cadeias. Também podem invocar monitoramento e relatórios de governança impulsionados por inteligência artificial, recuperar logs de atividades de governança, resultados de propostas e métricas de participação, e utilizar relatórios de análise de sentimentos e modelos de previsão de tendências para auxiliar na tomada de decisões. Através de contratos inteligentes e análises de governança financeira, os desenvolvedores conseguem acessar relatórios de gerenciamento de fundos otimizados por IA, rastrear a distribuição de tokens e a alocação de direitos, e garantir que todas as decisões estejam em conformidade com as políticas de governança com a ajuda de monitoramento de conformidade automatizado.

De acordo com o plano da Quack AI, um conjunto completo de APIs voltado para desenvolvedores está sendo lançado gradualmente, abrindo dados de governança, registros de votação, pontuações de propostas e modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores integrem o motor de governança da Quack AI em aplicativos externos e painéis.

No futuro, a Quack AI também lançará o SDK de Governança AI, que suportará a integração direta da execução de decisões automáticas em dApps; ao mesmo tempo, fornecerá uma API de automação de contratos inteligentes, permitindo que DAOs automatizem completamente o processamento de propostas, votação e execução em várias cadeias; e impulsionará a execução da governança multi-cadeia na Ethereum e outras redes através de ferramentas de orquestração de governança. Ao integrar a API e as ferramentas de análise da Quack AI, os desenvolvedores poderão utilizar a inteligência de governança impulsionada por IA para aprimorar as funcionalidades das aplicações, enquanto garantem que a Quack AI sempre atue como um protocolo de governança autônomo, escalável e compatível com múltiplas cadeias.

Emissor RWA

Para os emissores de RWA, a Quack AI propôs um sistema de governança modular especificamente voltado para RWA, proporcionando um núcleo de conformidade claro e operacional para a tokenização de ativos reais.

O sistema é capaz de monitorar em tempo real sinais-chave como a volatilidade do NAV, pressão de resgate, expiração de dados PoR e limites de liquidez, gerando logs de auditoria on-chain que atendem aos requisitos regulatórios de “verificável e explicável”. Em termos de conformidade e identidade, o Quack AI utiliza filtragem KYC/AML e jurisdição para garantir que os participantes da governança atendam aos padrões de investidores qualificados e cumpram os requisitos regulatórios transregionais, capacitando verdadeiramente os emissores de RWA.

Assim, para as instituições, isso significa que não precisam ser forçadas a se adaptar a um novo paradigma de governança. Processos de decisão tradicionais, como conselhos de administração e assembleias de acionistas, podem ser suavemente migrados para a cadeia e conectados diretamente a módulos de conformidade e a uma camada de execução de IA. Seja em fundos tokenizados, plataformas de títulos e ações, ou em cadeias subjacentes de nível financeiro e outras cadeias autorizadas, também é possível, através do Quack AI, unificar conformidade, automação e execução entre cadeias na mesma camada de governança.

Com este sistema, a Quack AI ajudará a RWA a alcançar um ciclo completo de monitoramento de ativos, identificação de conformidade, controle de riscos e implementação institucional, não apenas resolvendo o problema central de “como governar após a tokenização de ativos”, mas também fornecendo um conjunto confiável de padrões de governança e conformidade para o mercado de ativos reais, que pode atingir dezenas de trilhões de dólares.

Um novo ponto de partida para a revolução da governança Web3

De uma forma geral, o ponto de entrada da Quack AI é bastante preciso. Ela insere agentes inteligentes nas etapas de proposta, votação e execução, delegando às máquinas as fases que antes consumiam mais mão de obra e tempo, permitindo que a lógica de operação da DAO realmente avance de “autonomia formal” para “autonomia utilizável”.

Este modelo permite que os humanos concentrem o seu julgamento na escolha de valores e na direção estratégica, enquanto a execução de processos e a otimização de resultados são deixadas para as máquinas, reduzindo assim significativamente o atrito na governança e melhorando a transparência e a operacionalidade da governança.

Ao mesmo tempo, a escalabilidade do RWA na blockchain está se tornando uma das narrativas incrementais mais importantes da indústria. O Quack AI está tornando a certificação e a circulação do RWA mais eficientes e confiáveis, além de fornecer trajetórias transparentes e verificáveis para instituições financeiras e entidades em conformidade, garantindo que a escalabilidade em larga escala tenha respaldo institucional e de conformidade.

Assim, o paradigma do Quack AI pode ser visto como uma inovação nas ferramentas DAO, que não apenas impulsiona a maturação do próprio sistema de governança, mas também fornece uma base institucional para a reestruturação da ordem financeira on-chain e para a implementação em larga escala de RWA.

Com base na Quack AI, no futuro, a governança de IA será o motor chave para impulsionar a dupla evolução da governança na blockchain e da tokenização de ativos, marcando um novo ponto de partida para a revolução da governança.