Introduction
Le concept d'IA est toujours demandé sur le marché.
Comme un récit qui persiste tout au long de l'année, indépendamment des hauts et des bas du marché des cryptomonnaies, les projets d'IA parviennent toujours à se démarquer. Dans diverses revues et prévisions, on peut presque toujours voir une perspective haussière sur l'IA.
Cependant, l'IA est un concept vaste, et la question clé est : quels sous-projets spécifiques au sein de l'IA sont plus susceptibles de réussir ?
Un choix relativement sûr est d'utiliser des événements chauds à court terme comme catalyseur pour trouver des projets de crypto directement liés au concept en question, tels que les agents d'IA.
Le 11 janvier, ChatGPT a officiellement lancé sa fonctionnalité de magasin. Contrairement aux applications traditionnelles, le magasin GPT ne nécessite pas aux utilisateurs d'avoir une expérience en programmation. En entrant simplement la fonctionnalité souhaitée en langage naturel, le système créera un chatbot AI personnalisé.
En essence, il s'agit d'un magasin d'agents d'IA, contenant une multitude de robots capables de gérer certaines tâches en votre nom en suivant une logique spécifique. En tirant parti de l'attrait de GPT, il est prévisible que les applications du magasin vont augmenter, incluant éventuellement des robots agents liés à la cryptographie.
Que ces robots soient utiles est une question, mais reconnaître la popularité du concept d'agent IA en est une autre.
Presque en même temps, le célèbre VC crypto Pantera a déclaré explicitement dans un récent article détaillé qu'ils s'intéressent à la combinaison d'agents d'IA et de Web3 en 2024.
(Lecture recommandée : Domaines clés de concentration de Pantera en 2024 : les tendances de l'IA se poursuivent, Web3 pour aider dans le raisonnement, la confidentialité des données et les incitations)
(Lecture connexe :Les domaines clés de Pantera 2024: les tendances de l'IA se poursuivent, Web3 aidera au développement de la réflexion, de la protection des données et des incitations)
Si nous considérons le magasin d'applications GPT comme une fusée et l'attention des principaux VCs comme une brise, l'IA agent narrative va-t-elle s'enflammer cette année ?
Nous ne pouvons pas prédire l'avenir, mais nous pouvons être préparés.
Alors, ce que nous devons comprendre maintenant est :
Quel est exactement le principe des agents IA, et quels projets de cryptographie pourraient en bénéficier directement ?
Tout d'abord, nous devons comprendre comment fonctionne l'agent IA. Cela nous aidera à identifier les projets de cryptage qui relèvent vraiment du domaine de l'agent IA et ceux qui ne sont que des concepts.
Les robots dans le magasin GPT ne peuvent donner aux gens qu'une compréhension perceptive des agents d'IA; mais en principe, quels types de produits sont considérés comme des agents d'IA?
L'auteur estime que pour déterminer si un produit est un agent IA, nous pouvons simplement saisir la clé du problème :
Programmes ou appareils utilisant la technologie de l'IA pour effectuer automatiquement des tâches ou fournir de l'aide aux utilisateurs.
Tout, des simples chatbots aux systèmes automatisés complexes, peut être considéré comme des agents d'IA. Mais ces choses doivent au moins remplir les conditions suivantes :
Mais si nous abstrayons les caractéristiques ci-dessus, nous trouverons que les agents d'IA sont un peu comme des contrats intelligents - étant donné des conditions prédéfinies, les résultats sont automatiquement exécutés.
Donc, si nous voulons identifier si un projet utilise réellement des agents d'IA ou s'il utilise des contrats intelligents pour exploiter des concepts d'IA, nous pouvons en fait l'identifier simplement à travers les dimensions suivantes :
Y a-t-il une initiative.
Les contrats intelligents n'ont pas d'autonomie; ils réagissent uniquement de manière passive (réactive) en fonction de règles préécrites et n'ont pas la capacité de prendre des décisions autonomes en fonction des changements de l'environnement externe. Un exemple: vous définissez un certain prix et achetez un certain jeton à ce moment-là.
En revanche, les agents d’IA sont généralement considérés comme actifs et peuvent collecter des données, apprendre, prendre des décisions et lancer des tâches par eux-mêmes sans commandes externes. Un exemple : surveillez les données du marché et achetez un jeton à un prix que l’IA juge approprié pour le profit.
Après avoir compris cette différence, jetons un coup d'œil à la connexion entre les agents d'IA et l'industrie de cryptage.
@chiefbuidl, co-fondateur du célèbre projet de cryptage Space and Time, a fait une métaphore très classique et vivante :
La cryptomonnaie est comme de l'argent liquide, la blockchain est comme une caisse enregistreuse, les Dapp sont comme des terminaux de point de vente, et l'agent d'IA est comme un caissier.
Jetez un coup d'œil plus attentif à cette phrase. Lorsque les utilisateurs échangent des cryptomonnaies comme de l'argent liquide, les chaînes publiques qui les sous-tendent sont en fait responsables de l'enregistrement et de la comptabilisation; tandis que Dapp agit comme une interface de transaction similaire à une machine de point de vente, et l'agent IA devient le caissier. Laissez-moi vous dire directement :
Vous n’avez pas à vous soucier de la façon dont vous utilisez l’argent ou de la façon dont vous tenez les comptes ; vous n’avez qu’à me dire grossièrement vos intentions, et je vous aiderai automatiquement à dépenser l’argent et à vous fournir les services que vous souhaitez.
Dans cette chaîne, les cryptomonnaies, la blockchain et les Dapp sont en réalité difficiles à comprendre, mais les agents d'IA sont le lien le plus susceptible d'être proche des utilisateurs et de simplifier le complexe.
Par conséquent, les agents d'IA s'intéressent à l'industrie de la cryptographie et peuvent trouver des moyens d'améliorer l'expérience d'utilisation des produits de cryptographie (y compris, mais sans s'y limiter, l'expérience de transaction).
Alors, quels projets seront liés au concept d'agents d'IA?
Peut-être pouvons-nous diviser les projets en deux catégories. L'un est que le projet lui-même a la capacité de fournir des agents d'IA à d'autres à utiliser ; l'autre est des projets qui utilisent des agents d'IA pour améliorer l'expérience de leurs produits d'origine.
Autonolas($OLAS): agent d'IA créé pour optimiser l'efficacité des projets de cryptage
Autonolas est un projet directement lié aux agents d'IA. Son activité consiste à concevoir des agents d'IA pour l'industrie de chiffrement afin de gérer des tâches dans différents scénarios.
Plus précisément, la pile technologique Autonolas comprend :
(Lecture connexe :Autonolas en profondeur : services hors chaîne pilotés par des agents IA, analyse complète des produits et des modèles économiques)
Le focus est sur les services d'agence autonome.
Les agents d'IA qui composent ces services peuvent extraire des données de n'importe quel modèle d'IA dans le monde. Chaque GPT, LMM ou sous-réseau est inclus (ce qui signifie même que des liens avec $TAO sont possibles). Grâce à la coordination des services, des modèles pour gérer des tâches spécifiques sont attribués à certains agents.
Alors, que peuvent exactement faire ces agents?
En juger par la collection de produits fournie par le site officiel d'Autonolas, ses activités liées à l'industrie de chiffrement comprennent, entre autres, l'utilisation d'agents d'IA pour prédire le marché, prédire le revenu APY de certains protocoles, agir en tant qu'oracles pour fournir des données hors chaîne plus précises, aider à la gouvernance DAO, gérer et exploiter automatiquement les contrats intelligents, établir automatiquement des pools de capitaux DeFi, etc.
En général, les agents d'IA peuvent être utilisés dans toutes les opérations liées aux processus liés aux projets de cryptage.
Les deux autres activités d'Autonolas sont basées sur des services autonomes. Grâce à ces services autonomes de base, d'autres développeurs peuvent librement combiner les fonctions pour former leurs propres applications ; en même temps, Autonolas peut également établir un magasin d'applications pour permettre aux développeurs de s'inscrire et de monétiser leurs services.
D'après les données, l'utilisation du service d'agent IA du projet continue d'augmenter. Étant donné qu'il ne choisit pas les projets avec lesquels coopérer, Autonolas peut théoriquement devenir la norme pour tous les projets de cryptage, ajoutant une couche de capacités d'agent IA aux domaines nécessitant une automatisation dans vos projets.
Son jeton OLAS a été lancé dans le pool de liquidité on-chain en juillet de l'année dernière. Le prix à ce moment-là était d'environ 0,1 $. Le prix actuel est d'environ 4,6 $, et la valeur marchande a atteint 200 millions de dollars.
Cependant, compte tenu du récit global de l'IA et du rôle attendu du projet dans les affaires, la valeur marchande actuelle et le prix ne sont pas particulièrement surévalués. Par comparaison, $TAO, qui est également un récit sur l'IA mais a une activité différente, a une valeur marchande d'environ 1,5 milliard de dollars américains.
Fetch.ai ($FET) : ancien projet, agent d'IA servant toute l'industrie
Fetch.AI (FET) se concentre également sur la construction et la promotion des services d'agents d'IA. Ces agents sont conçus comme des blocs de construction modulaires qui peuvent être programmés pour effectuer des tâches spécifiques. Ces agents sont capables de se connecter, de rechercher et de trader de manière autonome, créant des marchés dynamiques et transformant les activités économiques traditionnelles.
Comparé à OLAS, Fetch est un ancien projet. Il a été créé en 2017 et lancé sur le mainnet en décembre 2019. IBC, qui est actuellement connecté à Cosmos, est également considéré comme un projet d'IA dans l'écosystème Cosmos.
Cependant, Fetch n'est pas seulement un agent d'IA pour les projets de cryptage, mais étend ses services à différents secteurs. En jugent par les exemples officiels, son activité peut couvrir une variété de services tels que le commerce électronique, l'automobile, le droit, l'Internet des objets et la météo.
En outre, une autre caractéristique de Fetch est qu'elle est conviviale pour les développeurs.
Fetch a également lancé Agentverse, un service de gestion sans code qui simplifie le déploiement des agents d'IA. Tout comme les plates-formes sans code traditionnelles (Replit) et des services comme Copilot de Github rendent l'écriture de code accessible aux masses, Fetch travaille à démocratiser davantage le développement Web3 à sa manière unique.
Grâce à Agentverse, les utilisateurs peuvent facilement lancer leur premier agent, ce qui abaisse considérablement le seuil d'utilisation de la technologie avancée d'intelligence artificielle.
Cependant, en tant que projet ayant une longue histoire, le produit réel de Fetch est encore à l'étape de la liste de souhaits et n'est pas entièrement ouvert au public. Cela suscite également des doutes quant à savoir si le projet fait réellement quelque chose de solide.
En termes de jetons, FET est utilisé comme frais de gaz réseau et est également utilisé pour le staking de nœuds afin de maintenir le fonctionnement du réseau. Sa valeur marchande a atteint 500 millions de dollars américains. L'auteur estime qu'en comparaison avec OLAS, le ratio prix/performances est plus faible et le potentiel de hausse est relativement limité. Cependant, il peut encore être considéré comme un projet relativement Beta, et il pourrait également connaître une certaine augmentation lorsque le récit de l'agent IA aura un catalyseur.
PAAL AI ($PAAL) : Focus sur la construction d'assistants AI pour les utilisateurs de crypto
L'objectif de PAAL est de créer une plateforme alimentée par l'IA qui soit accessible, conviviale et capable de fournir des connaissances complètes, un soutien et des outils dans le monde en constante évolution de la cryptomonnaie et de la technologie de la blockchain.
Le projet espère fournir aux utilisateurs leur propre assistant personnel en intelligence artificielle sur lequel ils peuvent compter pour obtenir des informations précises et fiables, de l'aide pour la personnalisation et la scalabilité, ainsi qu'une compréhension plus approfondie de l'écosystème crypto.
Plus précisément, nous pouvons comprendre PAAL comme une version cryptée de GPT et BOT de transaction.
Les principaux outils d'IA de PAAL incluent :
D'un point de vue conceptuel, PAAL peut en effet être considéré comme un agent d'IA, mais l'aspect commercial est plus ciblé que les deux projets précédents. Actuellement, il ne sert que les transactions et l'apprentissage des utilisateurs de crypto. Si nous ne nous préoccupons pas des différences spécifiques, nous pouvons même le comprendre directement comme un BOT de trading avancé.
La valeur marchande totale actuelle du jeton $PAAL est d'environ 100 millions de dollars US, ce qui est inférieur aux deux projets précédents. Cependant, compte tenu de la spécificité de son activité et de sa forte corrélation avec le marché des cryptos, je ne pense pas que OLAS ait l'imagination globale. Donc élevée.
Les projets ci-dessus sont tous directement impliqués dans une agence d'IA, tandis qu'il existe également des projets dont l'activité principale n'est pas entièrement une agence d'IA, mais qui ont intégré cette fonction dans leur activité initiale pour améliorer leurs performances.
En raison de contraintes d'espace, nous n'introduirons pas en détail les principes de ce type de projet, mais nous les listerons simplement ici : Réseau Racine ($ROOT) : L1 spécifiquement optimisé pour les expériences utilisateur Metaverse, gaming et Web3, alimenté parFutureverseCette entreprise fournit un support technique pour l'IA et la métavers. Il est maintenant possible d'intégrer les capacités de l'agent d'IA dans les jeux pris en charge par le réseau pour améliorer l'expérience de jeu.
Parallel ($PRIME):Un jeu de cartes de combat avec un contexte de science-fiction financé par Paradigm. Le jeu utilise actuellement des personnages d'IA pour créer de nouveaux objets en jeu, qui peuvent être stockés dans le portefeuille du personnage d'IA, équivalent à un agent d'IA qui crée des actifs de jeu.
Oraichain ($ORAI) : Une entreprise qui fournit une économie de données de couche AI Layer 1 et des services d'Oracle dans le but de construire un outil AI de confiance qui alimente le Web3, des dApps évolutives et l'économie de données. Le projet a récemment fourni un outil d'analyse de jetons appelé DeFi Lens, et a également ajouté des capacités d'agent AI pour effectuer des analyses prédictives sur les jetons.
En raison d'une énergie limitée, nous n'avons pas répertorié tous les projets liés aux agents d'IA sur le marché.
Cependant, que les projets mentionnés ci-dessus soient directement ou indirectement liés à des agents d'IA, en plus du concept chaud de l'IA, il est également nécessaire de voir si leurs agents d'IA sont vraiment mis en œuvre, c'est-à-dire si l'activité des agents d'IA elle-même peut être utilisée, plutôt que simplement être un morceau de papier. Paroles en l'air.
La bulle de l'IA est énorme, et la bulle des projets cryptographiques qui s'emparent de la popularité de l'IA pourrait être encore plus grande.
Se concentrer sur des projets avec des fondamentaux plus solides sera plus propice à capturer une valeur solide et durable dans le récit de l'IA tout au long de l'année.
Introduction
Le concept d'IA est toujours demandé sur le marché.
Comme un récit qui persiste tout au long de l'année, indépendamment des hauts et des bas du marché des cryptomonnaies, les projets d'IA parviennent toujours à se démarquer. Dans diverses revues et prévisions, on peut presque toujours voir une perspective haussière sur l'IA.
Cependant, l'IA est un concept vaste, et la question clé est : quels sous-projets spécifiques au sein de l'IA sont plus susceptibles de réussir ?
Un choix relativement sûr est d'utiliser des événements chauds à court terme comme catalyseur pour trouver des projets de crypto directement liés au concept en question, tels que les agents d'IA.
Le 11 janvier, ChatGPT a officiellement lancé sa fonctionnalité de magasin. Contrairement aux applications traditionnelles, le magasin GPT ne nécessite pas aux utilisateurs d'avoir une expérience en programmation. En entrant simplement la fonctionnalité souhaitée en langage naturel, le système créera un chatbot AI personnalisé.
En essence, il s'agit d'un magasin d'agents d'IA, contenant une multitude de robots capables de gérer certaines tâches en votre nom en suivant une logique spécifique. En tirant parti de l'attrait de GPT, il est prévisible que les applications du magasin vont augmenter, incluant éventuellement des robots agents liés à la cryptographie.
Que ces robots soient utiles est une question, mais reconnaître la popularité du concept d'agent IA en est une autre.
Presque en même temps, le célèbre VC crypto Pantera a déclaré explicitement dans un récent article détaillé qu'ils s'intéressent à la combinaison d'agents d'IA et de Web3 en 2024.
(Lecture recommandée : Domaines clés de concentration de Pantera en 2024 : les tendances de l'IA se poursuivent, Web3 pour aider dans le raisonnement, la confidentialité des données et les incitations)
(Lecture connexe :Les domaines clés de Pantera 2024: les tendances de l'IA se poursuivent, Web3 aidera au développement de la réflexion, de la protection des données et des incitations)
Si nous considérons le magasin d'applications GPT comme une fusée et l'attention des principaux VCs comme une brise, l'IA agent narrative va-t-elle s'enflammer cette année ?
Nous ne pouvons pas prédire l'avenir, mais nous pouvons être préparés.
Alors, ce que nous devons comprendre maintenant est :
Quel est exactement le principe des agents IA, et quels projets de cryptographie pourraient en bénéficier directement ?
Tout d'abord, nous devons comprendre comment fonctionne l'agent IA. Cela nous aidera à identifier les projets de cryptage qui relèvent vraiment du domaine de l'agent IA et ceux qui ne sont que des concepts.
Les robots dans le magasin GPT ne peuvent donner aux gens qu'une compréhension perceptive des agents d'IA; mais en principe, quels types de produits sont considérés comme des agents d'IA?
L'auteur estime que pour déterminer si un produit est un agent IA, nous pouvons simplement saisir la clé du problème :
Programmes ou appareils utilisant la technologie de l'IA pour effectuer automatiquement des tâches ou fournir de l'aide aux utilisateurs.
Tout, des simples chatbots aux systèmes automatisés complexes, peut être considéré comme des agents d'IA. Mais ces choses doivent au moins remplir les conditions suivantes :
Mais si nous abstrayons les caractéristiques ci-dessus, nous trouverons que les agents d'IA sont un peu comme des contrats intelligents - étant donné des conditions prédéfinies, les résultats sont automatiquement exécutés.
Donc, si nous voulons identifier si un projet utilise réellement des agents d'IA ou s'il utilise des contrats intelligents pour exploiter des concepts d'IA, nous pouvons en fait l'identifier simplement à travers les dimensions suivantes :
Y a-t-il une initiative.
Les contrats intelligents n'ont pas d'autonomie; ils réagissent uniquement de manière passive (réactive) en fonction de règles préécrites et n'ont pas la capacité de prendre des décisions autonomes en fonction des changements de l'environnement externe. Un exemple: vous définissez un certain prix et achetez un certain jeton à ce moment-là.
En revanche, les agents d’IA sont généralement considérés comme actifs et peuvent collecter des données, apprendre, prendre des décisions et lancer des tâches par eux-mêmes sans commandes externes. Un exemple : surveillez les données du marché et achetez un jeton à un prix que l’IA juge approprié pour le profit.
Après avoir compris cette différence, jetons un coup d'œil à la connexion entre les agents d'IA et l'industrie de cryptage.
@chiefbuidl, co-fondateur du célèbre projet de cryptage Space and Time, a fait une métaphore très classique et vivante :
La cryptomonnaie est comme de l'argent liquide, la blockchain est comme une caisse enregistreuse, les Dapp sont comme des terminaux de point de vente, et l'agent d'IA est comme un caissier.
Jetez un coup d'œil plus attentif à cette phrase. Lorsque les utilisateurs échangent des cryptomonnaies comme de l'argent liquide, les chaînes publiques qui les sous-tendent sont en fait responsables de l'enregistrement et de la comptabilisation; tandis que Dapp agit comme une interface de transaction similaire à une machine de point de vente, et l'agent IA devient le caissier. Laissez-moi vous dire directement :
Vous n’avez pas à vous soucier de la façon dont vous utilisez l’argent ou de la façon dont vous tenez les comptes ; vous n’avez qu’à me dire grossièrement vos intentions, et je vous aiderai automatiquement à dépenser l’argent et à vous fournir les services que vous souhaitez.
Dans cette chaîne, les cryptomonnaies, la blockchain et les Dapp sont en réalité difficiles à comprendre, mais les agents d'IA sont le lien le plus susceptible d'être proche des utilisateurs et de simplifier le complexe.
Par conséquent, les agents d'IA s'intéressent à l'industrie de la cryptographie et peuvent trouver des moyens d'améliorer l'expérience d'utilisation des produits de cryptographie (y compris, mais sans s'y limiter, l'expérience de transaction).
Alors, quels projets seront liés au concept d'agents d'IA?
Peut-être pouvons-nous diviser les projets en deux catégories. L'un est que le projet lui-même a la capacité de fournir des agents d'IA à d'autres à utiliser ; l'autre est des projets qui utilisent des agents d'IA pour améliorer l'expérience de leurs produits d'origine.
Autonolas($OLAS): agent d'IA créé pour optimiser l'efficacité des projets de cryptage
Autonolas est un projet directement lié aux agents d'IA. Son activité consiste à concevoir des agents d'IA pour l'industrie de chiffrement afin de gérer des tâches dans différents scénarios.
Plus précisément, la pile technologique Autonolas comprend :
(Lecture connexe :Autonolas en profondeur : services hors chaîne pilotés par des agents IA, analyse complète des produits et des modèles économiques)
Le focus est sur les services d'agence autonome.
Les agents d'IA qui composent ces services peuvent extraire des données de n'importe quel modèle d'IA dans le monde. Chaque GPT, LMM ou sous-réseau est inclus (ce qui signifie même que des liens avec $TAO sont possibles). Grâce à la coordination des services, des modèles pour gérer des tâches spécifiques sont attribués à certains agents.
Alors, que peuvent exactement faire ces agents?
En juger par la collection de produits fournie par le site officiel d'Autonolas, ses activités liées à l'industrie de chiffrement comprennent, entre autres, l'utilisation d'agents d'IA pour prédire le marché, prédire le revenu APY de certains protocoles, agir en tant qu'oracles pour fournir des données hors chaîne plus précises, aider à la gouvernance DAO, gérer et exploiter automatiquement les contrats intelligents, établir automatiquement des pools de capitaux DeFi, etc.
En général, les agents d'IA peuvent être utilisés dans toutes les opérations liées aux processus liés aux projets de cryptage.
Les deux autres activités d'Autonolas sont basées sur des services autonomes. Grâce à ces services autonomes de base, d'autres développeurs peuvent librement combiner les fonctions pour former leurs propres applications ; en même temps, Autonolas peut également établir un magasin d'applications pour permettre aux développeurs de s'inscrire et de monétiser leurs services.
D'après les données, l'utilisation du service d'agent IA du projet continue d'augmenter. Étant donné qu'il ne choisit pas les projets avec lesquels coopérer, Autonolas peut théoriquement devenir la norme pour tous les projets de cryptage, ajoutant une couche de capacités d'agent IA aux domaines nécessitant une automatisation dans vos projets.
Son jeton OLAS a été lancé dans le pool de liquidité on-chain en juillet de l'année dernière. Le prix à ce moment-là était d'environ 0,1 $. Le prix actuel est d'environ 4,6 $, et la valeur marchande a atteint 200 millions de dollars.
Cependant, compte tenu du récit global de l'IA et du rôle attendu du projet dans les affaires, la valeur marchande actuelle et le prix ne sont pas particulièrement surévalués. Par comparaison, $TAO, qui est également un récit sur l'IA mais a une activité différente, a une valeur marchande d'environ 1,5 milliard de dollars américains.
Fetch.ai ($FET) : ancien projet, agent d'IA servant toute l'industrie
Fetch.AI (FET) se concentre également sur la construction et la promotion des services d'agents d'IA. Ces agents sont conçus comme des blocs de construction modulaires qui peuvent être programmés pour effectuer des tâches spécifiques. Ces agents sont capables de se connecter, de rechercher et de trader de manière autonome, créant des marchés dynamiques et transformant les activités économiques traditionnelles.
Comparé à OLAS, Fetch est un ancien projet. Il a été créé en 2017 et lancé sur le mainnet en décembre 2019. IBC, qui est actuellement connecté à Cosmos, est également considéré comme un projet d'IA dans l'écosystème Cosmos.
Cependant, Fetch n'est pas seulement un agent d'IA pour les projets de cryptage, mais étend ses services à différents secteurs. En jugent par les exemples officiels, son activité peut couvrir une variété de services tels que le commerce électronique, l'automobile, le droit, l'Internet des objets et la météo.
En outre, une autre caractéristique de Fetch est qu'elle est conviviale pour les développeurs.
Fetch a également lancé Agentverse, un service de gestion sans code qui simplifie le déploiement des agents d'IA. Tout comme les plates-formes sans code traditionnelles (Replit) et des services comme Copilot de Github rendent l'écriture de code accessible aux masses, Fetch travaille à démocratiser davantage le développement Web3 à sa manière unique.
Grâce à Agentverse, les utilisateurs peuvent facilement lancer leur premier agent, ce qui abaisse considérablement le seuil d'utilisation de la technologie avancée d'intelligence artificielle.
Cependant, en tant que projet ayant une longue histoire, le produit réel de Fetch est encore à l'étape de la liste de souhaits et n'est pas entièrement ouvert au public. Cela suscite également des doutes quant à savoir si le projet fait réellement quelque chose de solide.
En termes de jetons, FET est utilisé comme frais de gaz réseau et est également utilisé pour le staking de nœuds afin de maintenir le fonctionnement du réseau. Sa valeur marchande a atteint 500 millions de dollars américains. L'auteur estime qu'en comparaison avec OLAS, le ratio prix/performances est plus faible et le potentiel de hausse est relativement limité. Cependant, il peut encore être considéré comme un projet relativement Beta, et il pourrait également connaître une certaine augmentation lorsque le récit de l'agent IA aura un catalyseur.
PAAL AI ($PAAL) : Focus sur la construction d'assistants AI pour les utilisateurs de crypto
L'objectif de PAAL est de créer une plateforme alimentée par l'IA qui soit accessible, conviviale et capable de fournir des connaissances complètes, un soutien et des outils dans le monde en constante évolution de la cryptomonnaie et de la technologie de la blockchain.
Le projet espère fournir aux utilisateurs leur propre assistant personnel en intelligence artificielle sur lequel ils peuvent compter pour obtenir des informations précises et fiables, de l'aide pour la personnalisation et la scalabilité, ainsi qu'une compréhension plus approfondie de l'écosystème crypto.
Plus précisément, nous pouvons comprendre PAAL comme une version cryptée de GPT et BOT de transaction.
Les principaux outils d'IA de PAAL incluent :
D'un point de vue conceptuel, PAAL peut en effet être considéré comme un agent d'IA, mais l'aspect commercial est plus ciblé que les deux projets précédents. Actuellement, il ne sert que les transactions et l'apprentissage des utilisateurs de crypto. Si nous ne nous préoccupons pas des différences spécifiques, nous pouvons même le comprendre directement comme un BOT de trading avancé.
La valeur marchande totale actuelle du jeton $PAAL est d'environ 100 millions de dollars US, ce qui est inférieur aux deux projets précédents. Cependant, compte tenu de la spécificité de son activité et de sa forte corrélation avec le marché des cryptos, je ne pense pas que OLAS ait l'imagination globale. Donc élevée.
Les projets ci-dessus sont tous directement impliqués dans une agence d'IA, tandis qu'il existe également des projets dont l'activité principale n'est pas entièrement une agence d'IA, mais qui ont intégré cette fonction dans leur activité initiale pour améliorer leurs performances.
En raison de contraintes d'espace, nous n'introduirons pas en détail les principes de ce type de projet, mais nous les listerons simplement ici : Réseau Racine ($ROOT) : L1 spécifiquement optimisé pour les expériences utilisateur Metaverse, gaming et Web3, alimenté parFutureverseCette entreprise fournit un support technique pour l'IA et la métavers. Il est maintenant possible d'intégrer les capacités de l'agent d'IA dans les jeux pris en charge par le réseau pour améliorer l'expérience de jeu.
Parallel ($PRIME):Un jeu de cartes de combat avec un contexte de science-fiction financé par Paradigm. Le jeu utilise actuellement des personnages d'IA pour créer de nouveaux objets en jeu, qui peuvent être stockés dans le portefeuille du personnage d'IA, équivalent à un agent d'IA qui crée des actifs de jeu.
Oraichain ($ORAI) : Une entreprise qui fournit une économie de données de couche AI Layer 1 et des services d'Oracle dans le but de construire un outil AI de confiance qui alimente le Web3, des dApps évolutives et l'économie de données. Le projet a récemment fourni un outil d'analyse de jetons appelé DeFi Lens, et a également ajouté des capacités d'agent AI pour effectuer des analyses prédictives sur les jetons.
En raison d'une énergie limitée, nous n'avons pas répertorié tous les projets liés aux agents d'IA sur le marché.
Cependant, que les projets mentionnés ci-dessus soient directement ou indirectement liés à des agents d'IA, en plus du concept chaud de l'IA, il est également nécessaire de voir si leurs agents d'IA sont vraiment mis en œuvre, c'est-à-dire si l'activité des agents d'IA elle-même peut être utilisée, plutôt que simplement être un morceau de papier. Paroles en l'air.
La bulle de l'IA est énorme, et la bulle des projets cryptographiques qui s'emparent de la popularité de l'IA pourrait être encore plus grande.
Se concentrer sur des projets avec des fondamentaux plus solides sera plus propice à capturer une valeur solide et durable dans le récit de l'IA tout au long de l'année.