Meneruskan Judul Asli: Perkembangan Jalur Kripto AI, Apakah Akan Seperti Metaverse Beberapa Tahun Yang Lalu?

Baru-baru ini, karena rilis Sora dari OpenAI dan laporan keuangan NVIDIA, nilai pasar NVIDIA mendekati $2 triliun, menyebabkan lonjakan minat dalam lintas AI di industri Kripto. Proyek seperti WLD, AGIX, FET, antara lain, telah menunjukkan kinerja yang mengesankan. Dengan pasar secara keseluruhan cenderung naik dan konferensi AI NVIDIA, lintas AI sedang mengalami lonjakan lainnya.

Saat ini, ada ratusan proyek konsep AI + Web3 yang mencakup berbagai arah seperti infrastruktur, data, kekuatan komputasi, dll. Institusi-institusi terkemuka seperti a16z, Binance, dan lainnya, telah mulai merintis trek terkait. AI + Web3, sebagai narasi baru, pasti akan berjalan melalui siklus pasar banteng ini. Hari ini, mari kita lihat secara sederhana trek AI.

Lintasan Mirip AI + Web3 dan Metaverse

Meskipun narasi baru telah muncul dalam industri Kripto, dan setiap siklus pasar bullish berbeda, ada beberapa kesamaan dalam proses pengembangan. Sebagai contoh, baik jalur kecerdasan buatan (AI) maupun jalur metaverse adalah produk yang memperluas dari Web2 ke Web3.

Metaverse awalnya populer karena saham metaverse pertama, Roblox, sangat diminati, dan kemudian tren ini menyebar ke industri Kripto, melahirkan konsep versi kripto dari metaverse. Selain itu, dengan Facebook mengubah namanya menjadi Meta, konsep terkait menerima liputan luas, dan konsep terkait metaverse di industri Kripto juga mencapai puncaknya dalam lingkungan ini.

Baru-baru ini, tidak ada banyak diskusi tentang konsep terkait metaverse dalam waktu yang lama. Memeriksanya, laporan tentang 'saham metaverse pertama di dunia, Roblox' sebagian besar berbalik negatif, dengan penurunan berturut-turut setelah mencatatkan saham, 70% dari pendapatan berasal dari pemasaran, dan penurunan nilai pasar lebih dari 70%. Karena saham metaverse pertama tidak lagi populer, konsep metaverse dalam industri Kripto juga telah berakhir.

Apakah perkembangan konsep terkait metaverse akan kembali meningkat tetap menjadi tanda tanya, tetapi perkembangan jalur kecerdasan buatan di industri Kripto sangat mirip. Gelombang kegembiraan pertama dimulai dengan rilis ChatGPT, yang dipadukan dengan liputan media yang luas, yang mendorong kedua proyek kecerdasan buatan BN untuk melonjak. Meskipun dikritik karena teknologinya yang tidak memadai, setiap kali kecerdasan buatan disebutkan, FET dan AGIX selalu disertakan. Gelombang kedua disebabkan oleh rilis terbaru Sora dari OpenAI, yang memicu gelombang konsep terkait kecerdasan buatan lainnya.

Dapat dilihat bahwa perkembangan saat ini dari lintasan AI di industri Kripto masih sangat bergantung pada OpenAI, dengan sebagian besar proyek berada dalam tahap konseptual atau mengikuti jejak, namun belum mencapai implementasi yang matang. Bayangkan, jika OpenAI stagnan atau kolaps di masa depan, apakah lintasan AI di industri Kripto masih akan tetap panas?

Klasifikasi Pelacakan AI

Saat ini, integrasi AI + Web3 terutama fokus pada model algoritma, data, dan arah lainnya, sebagai berikut:

• Pengolahan Komputasi Terdesentralisasi (GPU)

Ketika model AI menjadi semakin kompleks, permintaan akan sumber daya komputasi, terutama perangkat keras kinerja tinggi seperti GPU, semakin meningkat dengan cepat. Dari sudut pandang AI, penerapan daya komputasi dapat dibagi menjadi dua arah: inferensi dan pelatihan. Saat ini, fokus utamanya adalah pada arah inferensi, karena ini relatif sederhana dan memiliki persyaratan perangkat keras yang lebih rendah. Namun, pengembangan arah pelatihan masih menghadapi banyak tantangan karena perlu terintegrasi dengan desain jaringan saraf dan membutuhkan persyaratan perangkat keras yang tinggi, membuat implementasi sangat sulit.

Idea inti dari sistem komputasi terdesentralisasi adalah memungkinkan pemilik sumber daya komputasi untuk menyewakan sumber daya yang tidak terpakai dan melakukan perdagangan di pasar sekunder melalui penetapan harga yang kompetitif dan kemudahan akses. Ini berarti bahwa tim dapat menyewa sumber daya komputasi sesuai permintaan, sementara pemilik sumber daya dapat menyewakan sumber daya mereka dengan harga yang kompetitif, sehingga meningkatkan efisiensi pasar dan menghindari masalah kelebihan kapasitas sumber daya. Selain manfaat ekonomi dan efisiensi, sistem komputasi terdesentralisasi juga memiliki nilai yang signifikan dalam hal resistensi sensor.

Saat ini, sebagian besar proyek daya komputasi berada dalam tahap mengikuti tren, keras-keras mendukung desentralisasi, namun mengabaikan ketidakefisienan jaringan terdesentralisasi, dengan banyak proyek mengalami homogenitas yang parah dalam desain.

• zkML (Mesin Pembelajaran Tanpa Pengetahuan)

Karena kontrak pintar hanya dapat melakukan peristiwa yang telah diprogram sebelumnya, operasi yang sedikit lebih kompleks akan menimbulkan biaya yang sangat tinggi atau tidak praktis. Mengintegrasikan KI (seperti model pembelajaran mesin) ke dalam kontrak pintar dapat meningkatkan fungsionalitas, keamanan, dan efisiensi, serta meningkatkan pengalaman pengguna. Namun, integrasi ini juga membawa risiko tambahan, karena tidak dapat menjamin bahwa model yang mendukung kontrak pintar tidak akan diserang, dan sulit menangani masalah pelatihan model dengan data yang tidak mencukupi.

Machine learning membutuhkan sejumlah besar sumber daya komputasi untuk menjalankan model-model yang kompleks, sehingga menjadikannya mahal untuk menjalankan model-model AI langsung dalam kontrak pintar. Untuk mengurangi biaya tinggi dari menjalankan model-model AI dalam kontrak pintar, beberapa proyek sedang meneliti penggunaan zkML. zkML dapat melakukan perhitungan di luar rantai dan hanya perlu mengirimkan bukti verifikasi di rantai. Hal ini dapat sangat mengurangi kebutuhan perhitungan di rantai, mengurangi biaya, dan mempertahankan sifat tanpa kepercayaan. Pendekatan ini sangat cocok untuk skenario yang membutuhkan sejumlah besar sumber daya komputasi, seperti model optimisasi hasil dalam protokol DeFi.

• Agen AI

Agen AI adalah robot yang dapat secara independen menerima, memahami, dan mengeksekusi tugas, menggunakan model AI untuk membuat keputusan dan mengambil tindakan. Dalam kombinasi AI dan kripto, agen memainkan peran penting. Kripto menyediakan infrastruktur pembayaran tanpa izin dan tanpa kepercayaan, sementara agen dapat memanfaatkan fitur ini.

Setelah dilatih, agen dapat memiliki dompet digital mereka sendiri, memungkinkan mereka untuk berinteraksi langsung dengan kontrak pintar. Sebagai contoh, seorang agen sederhana dapat menggunakan model AI untuk mencari informasi di internet dan melakukan perdagangan berdasarkan kondisi pasar yang diprediksi. Agen dapat membuat keputusan dan mengeksekusi transaksi secara otonom melalui kontrak pintar tanpa harus mengandalkan kepercayaan pihak ketiga.

• DApps yang Didukung AI

DApps yang didukung AI adalah arah yang sangat umum. Kemampuan aplikasi AI generatif yang luas memungkinkan akses melalui API, sehingga menyederhanakan dan membuat lebih cerdas berbagai aplikasi, termasuk platform analisis data, bot perdagangan, ensiklopedia blockchain, dan lainnya.

Selain itu, KI generatif juga dapat bertindak sebagai chatbot (seperti Myshell) atau rekan AI (seperti Sleepless AI), dan bahkan dapat membuat karakter virtual (NPC) dalam permainan blockchain. Namun, karena hambatan teknis yang rendah, banyak aplikasi hanya mengakses API dan mengklaim sebagai proyek AI setelah penyesuaian minor.

Proyek perwakilan

Saat ini ada beberapa proyek yang kuat sedang dalam tinjauan. Bagaimanapun, di industri ini, dalam lingkungan di mana yang kuat selalu kuat, masih terlalu sulit bagi sebagian besar investor untuk mendapatkan pengembalian alpha. Tidak buruk untuk secara stabil menangkap beta. Selain itu, trek AI telah cukup panas dalam jangka pendek baru-baru ini, jadi berhati-hatilah terhadap risiko koreksi.

• Worldcoin

Worldcoin adalah proyek yang didirikan oleh salah satu pendiri OpenAI, Sam Altman, untuk membangun identitas global dan jaringan keuangan guna mencapai adopsi yang luas di seluruh dunia. Di pusat proyek ini adalah World ID, yang memungkinkan pengguna untuk memverifikasi identitas mereka secara online sambil melindungi privasi mereka.

Tujuan Worldcoin adalah memecahkan beberapa masalah yang ada dalam sistem keuangan yang sudah ada dan menyediakan layanan keuangan dan verifikasi identitas kepada satu miliar orang di seluruh dunia. Dengan membangun jaringan identitas global, tujuannya adalah menyediakan cara yang aman, dapat diandalkan, dan menjaga privasi untuk memverifikasi identitas seseorang.

Untuk pengantar yang detail mengenai Worldcoin, Anda dapat membaca artikel sebelumnya kami Pendiri WorldCoin OpenAI mulai, dan Vitalik Buterin menerbitkan artikel lengkap tentang pandangannya terhadap bukti pengenal irisesnya”.

Dengan lonjakan terbaru dalam lintasan AI, berbagai data terkait Worldcoin juga mengalami peningkatan. Menurut laporan resmi, hingga 21 Februari, jumlah pengguna ID Dunia yang terverifikasi telah melebihi 3,5 juta, sementara jumlah pengguna harian aplikasi andalannya, World App, telah melebihi satu juta. Nilai pasar WLD mendekati $1,2 miliar, dengan kapitalisasi pasar penuh sekitar $88 miliar. Worldcoin, dari berbagai aspek termasuk latar belakangnya, dapat dianggap sebagai target yang sempurna untuk lintasan AI, tetapi karena kapitalisasi pasar penuh yang menakutkan, hal ini mungkin akan menakut-nakuti sebagian besar investor.

• Merender

Render berfokus pada memenuhi tuntutan komputasi yang semakin meningkat dalam produksi media, terutama di bidang-bidang seperti realitas tertambah, realitas virtual, dan media yang ditingkatkan kecerdasan buatan. Dengan menghubungkan unit pemrosesan grafis (GPU) terdesentralisasi secara global dan berbagi daya komputasi, Render memungkinkan rendering video kecerdasan buatan dan menyumbangkan daya komputasi kecerdasan buatan. Produk inti Render adalah integrasi dengan kecerdasan buatan, mendukung tugas-tugas terkait kecerdasan buatan untuk membantu seniman menghasilkan aset, mengoptimalkan karya seni digital, dan memperluas kemampuan manajemen untuk koleksi seni skala besar dan alur kerja rendering.

Visi Render adalah membangun kolam daya komputasi terdesentralisasi yang menghubungkan daya komputasi yang diciptakan dengan aplikasi yang membutuhkannya. Para pendukung Render termasuk perusahaan-perusahaan seperti Microsoft dan Apple, dengan dukungan penuh dari perusahaan induknya, OTOY. OTOY adalah perusahaan terkemuka di bidang rendering video, menyediakan layanan teknologi rendering video kepada perusahaan teknologi terkemuka seperti Microsoft, Apple, dan Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI adalah platform terbuka yang dirancang untuk membangun aplikasi dan layanan kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, platform ini menawarkan pengguna cara inovatif untuk memanfaatkan agen kecerdasan buatan untuk berbagai tugas dan transaksi.

Agen AI adalah komponen inti Fetch.AI; mereka adalah modul modular yang mampu melakukan tugas-tugas tertentu. Agen-agen ini dapat secara otomatis terhubung, mencari, dan bertransaksi, berinteraksi dengan agen lain, dan menciptakan pasar-pasar dinamis. Dengan mengintegrasikan dengan agen-agen ini, produk-produk tradisional dapat mengakses AI, mengoptimalkan proses bisnis, dan menciptakan model bisnis baru. Tujuannya adalah untuk mendorong pengembangan ekonomi cerdas, mencapai ekonomi digital terdesentralisasi, dan meningkatkan otomatisasi dan efisiensi berbagai proses.

• SingularityNET

SingularityNET adalah platform dan pasar kecerdasan buatan terdesentralisasi yang dirancang untuk menghubungkan berbagai alat dan layanan kecerdasan buatan serta memfasilitasi kerjasama dan transaksi mereka. Ini menyediakan platform terbuka bagi agen kecerdasan buatan untuk berkomunikasi dan bekerja sama satu sama lain, sambil juga menawarkan pengguna cara yang nyaman untuk mengakses dan menggunakan teknologi kecerdasan buatan.

Di platform SingularityNET, pengguna dapat mendelagasikan tugas kepada berbagai agen AI melalui transaksi, negosiasi pembayaran, dan penilaian. Struktur terdesentralisasi ini memungkinkan agen untuk bekerja sama dan bersaing secara bebas satu sama lain, memberikan pengguna lebih banyak pilihan dan layanan AI berkualitas tinggi.

SingularityNET bertujuan untuk mempromosikan pengembangan dan aplikasi teknologi AI serta memajukan penggunaannya secara luas di berbagai bidang. Dengan membentuk platform terbuka dan ekosistem, ia berkomitmen untuk memperkuat interoperabilitas alat dan layanan AI, membawa lebih banyak inovasi dan kenyamanan bagi pengguna.

FET dan AGIX sering dibahas bersama karena mereka telah secara konsisten naik dan turun bersama. Ketika menyebutkan trek AI, BN akan terlintas dalam pikiran, meskipun dikritik oleh para profesional karena kekurangan teknis mereka. Namun, keunggulan awal mereka tidak mencegah mereka dari mengambil manfaat dari setiap gelombang booming AI. Nilai pasar kedua proyek mendekati angka $1 miliar.

• Bittensor

Bittensor adalah protokol sumber terbuka dan jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi berbasis blockchain yang bertujuan untuk memdemokrasikan KI dengan menciptakan platform untuk beberapa pasar komoditas terdesentralisasi, juga dikenal sebagai “subnetworks,” yang digabungkan dalam satu sistem token tunggal. Misi Bittensor adalah untuk membentuk jaringan yang sebanding dengan perusahaan-perusahaan super KI besar seperti OpenAI melalui mekanisme insentif unik dan arsitektur subnetwork canggih.

Sistem Bittensor dapat dilihat sebagai mesin yang mentransfer kemampuan Kecerdasan Buatan ke blockchain secara efisien. Jaringan dikelola oleh dua peserta kunci: penambang dan validator. Penambang mengirimkan model AI yang sudah dilatih sebelumnya ke jaringan dan menerima imbalan atas kontribusi mereka. Validator memastikan validitas dan akurasi output model. Penyiapan ini menciptakan lingkungan kompetitif yang mendorong penambang untuk terus meningkatkan model mereka untuk mencapai kinerja yang lebih baik dan lebih banyak imbalan (dalam bentuk token asli TAO). Pengguna berinteraksi dengan jaringan dengan mengirimkan kueri ke validator, yang kemudian mendistribusikan kueri ke penambang. Validator menilai tanggapan dari penambang dan mengembalikan balasan dengan peringkat tertinggi kepada pengguna.

Bittensor tidak melatih model karena pelatihan model kompleks dan mahal. Sebaliknya, jaringan mengandalkan mekanisme pelatihan terdesentralisasi. Tugas validator adalah mengevaluasi model yang dihasilkan oleh penambang menggunakan dataset khusus dan memberi nilai pada setiap model berdasarkan kriteria tertentu seperti akurasi dan fungsi kerugian. Evaluasi terdesentralisasi ini memastikan peningkatan kinerja model secara berkelanjutan.

Menurut data Coingecko, Bittensor saat ini memiliki kapitalisasi pasar sekitar $3.6 miliar. Performanya bagus tahun lalu karena kehadirannya di jalur PoW dan AI, tetapi likuiditas secara keseluruhan relatif rendah.

• Arkham

Arkham adalah platform analisis kecerdasan kripto yang menyediakan data dan analisis terperinci dengan menghubungkan alamat blockchain dengan entitas dunia nyata. Ini juga memanfaatkan konsep ekonomi token untuk membuat platform perdagangan kecerdasan, memungkinkan pengguna untuk membeli dan menjual informasi tentang pemilik alamat blockchain. Ini menggunakan mesin algoritma AI yang disebut Ultra untuk menghubungkan alamat blockchain dengan entitas dunia nyata untuk mengungkap individu dan perusahaan di balik aktivitas blockchain dan menyediakan data dan analisis yang relevan.

Produk utamanya, Profiler, menawarkan pandangan komprehensif tentang aktivitas entitas atau alamat, termasuk riwayat transaksi, kepemilikan, riwayat saldo, situasi keuntungan dan kerugian, penggunaan platform perdagangan, dan mitra teratas. Dengan menggunakan Profiler, pengguna dapat mengakses informasi detail tentang aktivitas entitas dan melakukan analisis yang lebih dalam.

Tujuannya adalah untuk menganalisis dan mendeanonimkan transaksi blockchain secara sistematis, mendirikan ekonomi pendapatan kecerdasan terdesentralisasi, dan mempromosikan transparansi dan efisiensi di pasar kripto. Patut disebutkan bahwa Sam Altman, salah satu pendiri OpenAI, adalah salah satu investor.

Ringkasan

Di atas adalah ringkasan dari trek AI. Sebagai narasi baru dari putaran ini, ditambah dengan bantuan dari Web2, dapat diprediksi bahwa trek AI akan tanpa ragu menduduki posisi di pasar bullish ini. Selain itu, disarankan untuk fokus pada kemajuan AI di industri Web2, karena peristiwa penting umumnya melibatkan keterkaitan antara Web2 dan Web3.

Penyangkalan：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [blockchain baihua]. *Teruskan Judul Asli‘加密行业的AI赛道的发展，会像几年前的元宇宙吗？’.Semua hak cipta milik penulis asli [Day]. Jika ada keberatan terhadap terbitan ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.