Todos terão seu próprio dispositivo de IA no futuro.
Escrito por: Alpha Rabbit
Em 27 de maio, o CEO da Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) fez um discurso na cerimônia de formatura da Universidade Nacional de Taiwan. Depois de estudar o discurso de Jensen Huang, o autor interpretou os pontos-chave do discurso de Jensen (ou seja, a parte sublinhada do texto) para todos Para referência, comentários de especialistas em áreas relacionadas também são bem-vindos.
** CUDA (Compute Unified Device Architecture: Unified Computing Architecture) Texto completo da palestra e notas **
É um grande prazer voltar à NTU novamente e ser seu orador convidado.
Aos graduados:
A idade em que você vive é muito complicada, mas também é a sua oportunidade
Quando me formei na Oregon State University, o mundo era mais simples. A TV ainda é super grande, a TVB e a MTV ainda não apareceram e os celulares não existem. **Em 1994, o IBM PC e o MAC Macintosh da Apple iniciaram a revolução do computador pessoal, seguido pelo desenvolvimento de chips e programas de computação. **
O mundo que você enfrenta hoje é mais complexo, com mudanças e desafios geopolíticos, sociais e ambientais, todos envoltos em tecnologia.
(Alpha Rabbit Nota: Jensen disse que, na verdade, é baseado principalmente em duas coisas. Primeiro, desde 1994, a Microsoft interrompeu o desenvolvimento e as vendas do DOS e voltou-se para o Windows de maneira geral. Este é o mais importante passo na popularização do PC. Em segundo lugar, como um PC completo, a IBM está em uma posição de liderança absoluta. Ele é equipado com Windows 3.1 e continuamente derrubou a participação de mercado do MAC da Apple até hoje. Em terceiro lugar, a máquina original da Apple foi chamada Power MAC, mas em 1995 Windows 95 Worldwide, a Apple perdeu quase completamente a participação no mercado de PCs)
Estamos em um mundo de dados imersivo e sempre conectado que existe paralelamente ao mundo real.
Há 40 anos, quando a indústria de computadores criou o PC doméstico e continuou a pesquisar a tecnologia de IA, nossos algoritmos dirigiam carros ou estudavam imagens de raios-X. A IA abriu as portas para a automação de computadores atendendo a algumas das maiores megaindústrias do mundo: assistência médica, serviços financeiros, transporte e manufatura.
A IA nos trouxe grandes oportunidades. As empresas ágeis usarão a tecnologia de IA para aumentar sua competitividade, enquanto as empresas que não fizerem bom uso da IA enfrentarão o declínio. Muitos empreendedores, incluindo muitos aqui hoje, criarão novas empresas no futuro.
(Nota Alpha Rabbit: Por que Jensen disse isso? Porque esses estudantes de alto desempenho da National Taiwan University ouvindo discursos são os talentos que a Nvidia quer no futuro. Ele está procurando por jovens)
Assim como cada era do computador criou novas indústrias, a IA também criou novos empregos que não existiam antes, como: engenheiros de dados, engenheiros de prompt, operadores de fábrica de IA e engenheiros de segurança de IA, que nunca existiram antes.
A automação de tarefas eliminará algumas tarefas e a IA, sem dúvida, remodelará todas as tarefas, melhorando drasticamente o desempenho de designers, artistas, planejadores de vendas e manufatura. Como todas as gerações antes de você, adote a tecnologia para ter sucesso. Todas as empresas e você devem aprender a tirar proveito da IA e fazer coisas incríveis com a ajuda da IA.
Algumas pessoas temem que a IA possa tomar seu emprego, algumas pessoas podem temer que a IA desenvolva a vontade própria. Estamos no início de um novo campo, assim como o computador pessoal, a Internet, os dispositivos móveis e a tecnologia em nuvem.
(Nota do Alpha Rabbit: o significado de Jensen é, na verdade——esta é a inevitabilidade da história, todos devem abraçar a mudança e o futuro, acertar o ponto, não ande, corra)
**Mas o impacto da IA é mais fundamental, todos os níveis de computação serão reescritos. Muda a forma como escrevemos software, como executamos software. **
De todas as perspectivas, esta é uma oportunidade para a regeneração da indústria de computadores. Você é a pedra angular desta indústria. Na próxima década, nossa indústria substituirá trilhões de dólares em computadores tradicionais por novos computadores de IA.
(* Alpha Rabbit Nota: Nvidia é Intel/AMD nos próximos 10 anos. Do ponto de vista técnico, a Nvidia criará um verdadeiro dispositivo de computação Turing-completo e continuará a consolidar sua vantagem pioneira, ou seja, disse que todos terão seu próprio dispositivo de IA no futuro, o mesmo objetivo de Gates e da Intel nos primeiros dias. O objetivo da Microsoft e da Intel na época era que todos tivessem um computador com Windows*)
Minha jornada começou 40 anos antes da sua, 1984 foi um ano de formatura perfeito e prevejo que 2023 também será.
o que posso te dizer Hoje é o dia de maior sucesso para você até agora. Você se formou na Universidade Nacional de Taiwan. Eu também tive sucesso. Antes de começar a Nvidia. **Eu também experimentei o fracasso, e é um grande fracasso, é humilhante e embaraçoso dizer, e quase nos leva à destruição. **
Agora, deixe-me contar 3 histórias que moldaram a Nvidia no que ela é hoje.
** Enfrentar os erros honestamente e pedir ajuda com humildade são as coisas mais difíceis de aprender para pessoas inteligentes e bem-sucedidas. **Iniciamos a Nvidia para criar tecnologia de computação acelerada. Para nossa primeira aplicação, gráficos 3D para jogos de PC, inventamos uma técnica de texturização direta não convencional que era relativamente barata. Ganhamos um contrato com a SEGA para construir um console. Isso atrai desenvolvedores de jogos para usar nossa plataforma para desenvolver jogos e fornecer financiamento à nossa empresa.
*(Nota do Alpha Rabbit: Por que Jensen criou a tecnologia de computação acelerada naquela época? Na verdade, foi porque não havia uma nova. Mas a situação naquela época era que em 1993, devido ao surgimento e popularidade de Mac e Windows, três multimídia A palavra é conhecida do público, mas surgiu o problema - naquela época, o poder de computação do PC, os gráficos de computação e o som eram muito difíceis, de modo que naquela época o computador reproduzia vídeos e um cartão separado tinha que ser comprado. ****Jensen viu computação gráfica O futuro ***. A chamada aceleração refere-se a "acelerar o processamento gráfico". Por que deveria ser acelerado? Porque é lento. É o mesmo que Mercedes-Benz em vez de uma carruagem puxada por cavalos)
Mas após um período de desenvolvimento de um ano, percebemos que a arquitetura que projetamos era uma estratégia errada e não qualificada do ponto de vista técnico. Enquanto isso, a Microsoft está prestes a anunciar o Windows 95 Direct3D baseado em mapeamento de textura reversa e triângulos. Isso significava que, se terminássemos o console da SEGA, criaríamos algo que não fosse compatível com o Windows, mas se não fechassemos o negócio, estaríamos falidos.
De qualquer forma, enfrentaremos o destino da falência.
(Nota Alpha Rabbit: O erro de arquitetura mencionado por Jensen aqui refere-se ao design subjacente do chip de exibição.
*A própria SEGA é na verdade um fabricante, um fabricante de consoles de jogos, e se a Nvidia continuar a fazer os negócios da Sega, ou seja, os negócios da To B, quando projetar chips para a Sega, definitivamente seguirá o caminho To B, ou seja, terminar o negócio da Sega primeiro. Como resultado, depois que a Nvidia fez metade disso, a Microsoft de repente apareceu na visão de Jensen, e a Microsoft também era uma gigante (ToC) Nessa época, Jensen estava ciente de que o conceito de gráficos 3D da Microsoft era melhor. *
Para começar um negócio, o difícil problema diante dele naquele momento: morder a bala e terminar o material To B? Ou virar imediatamente e acompanhar a tendência da Microsoft? **** No final, a decisão de Jensen foi que o negócio da Sega não pode ser feito, porque para empresas iniciantes os recursos são limitados.Se eles fizerem o negócio da Sega, perderão o negócio da Microsoft. ****Assim, o primeiro julgamento de Jensen, que revisamos depois de hoje, é correto e previdente: ou seja, devemos seguir a Microsoft. Acontece que, se ele não tivesse escolhido a Microsoft, a Nvidia provavelmente já estaria fora do mercado) *
Entrei em contato com o CEO da SEGA, expliquei a ele que nossa invenção estava errada, não conseguimos concluir o contrato e o console do jogo e sugeri que a SEGA encontrasse outros parceiros. Eu disse a ele: 'Temos que parar. '
Mas preciso que a SEGA nos pague integralmente ou a Nvidia não conseguirá continuar no mercado.
Fiquei com vergonha de perguntar ao CEO da SEGA, mas para minha surpresa, ele concordou. Sua compreensão e generosidade nos pouparam 3 meses extras, durante esse tempo construímos o Riva 128, e quando estávamos quase sem dinheiro, o Riva 128 abalou o nascente mercado 3D, nos chamou a atenção e salvou as operações da empresa.
**A demanda do mercado por nossos chips é forte, o que me fez retornar a Taiwan depois de deixar Taiwan quando tinha 4 anos. Eu me encontrei com o Sr. Zhongmou Chang da TSMC e iniciei um relacionamento que durou 25 anos. **
**Fomos honestos sobre nossos erros e humildemente pedimos ajuda para salvar a Nvidia da sobrevivência. Essas são algumas das características mais difíceis de serem desenvolvidas pelas pessoas mais inteligentes e bem-sucedidas como você. **
Nosso caráter é moldado pelo meticuloso processo de perseguir nossa visão
Em 2007, anunciamos a tecnologia de computação acelerada por GPU CUDA.Nossa expectativa é fazer do CUDA um modelo de programação que possa melhorar o desempenho de aplicações em computação científica, simulação física e processamento de imagens.
Criar um modelo de computação completamente novo é difícil e historicamente raro. O modelo computacional da CPU é o padrão há 60 anos, desde o IBM 360. CUDA precisa de desenvolvedores para escrever aplicativos e demonstrar as vantagens da GPU; desenvolvedores precisam de uma grande base de usuários; grande base de usuários CUDA requer que alguém no mercado compre novos aplicativos.
*( Alpha Rabbit Nota: 1. O que aconteceu em 2007? Havia uma tendência naquela época - a padronização da computação paralela. Aqui está um exemplo, por exemplo, a imagem é x * y pixels e o cálculo da CPU 2. IBM 360 é um mainframe. O mainframe é chamado de mainframe em inglês, não de computador. Naquela época, um 3. Para CUDA, uma coisa totalmente nova, ***CUDA exige que os desenvolvedores escrevam aplicativos e demonstrem as vantagens da GPU - esta frase significa que os desenvolvedores fazem tecnologia Ao investir, se não houver futuro por trás dessa peça, será em vão. Mas se mais pessoas investirem, mesmo as coisas pouco promissoras se tornarão promissoras, como o linux. No entanto, aquela era foi impulsionada por ideais tecnológicos . Pode não ser o mesmo de agora. 4. Sob esta premissa, não importa qual equipamento a Nvidia produza no futuro, sua interface de computação paralela nunca mudará. Se o cuda monopoliza, então outros produtos concorrentes também devem seguir a padronização do cuda)
**Portanto, para resolver o problema do ovo e da galinha. **
Aproveitamos nossa placa gráfica para jogos, GPU GeForce, que já possui um enorme mercado de jogos, para construir uma base de usuários. Mas o custo do CUDA é muito alto, os lucros da Nvidia sofreram um grande golpe ao longo dos anos e nosso valor de mercado mal é mantido
** Mantenha cerca de US$ 1 bilhão. Nossos anos de desempenho abaixo do esperado deixaram os acionistas céticos em relação à CUDA e querendo que nos concentrássemos em melhorar a lucratividade. **
(*(Nota do Alpha Rabbit: Aqui está uma pergunta, por que uma empresa como a Nvidia, que sofreu um grande golpe em seus lucros anuais, por que não é fechada diretamente por investidores e acionistas? **) *
**Mas perseveramos, acreditamos que a era da computação acelerada chegará, criamos uma conferência chamada GTC e trabalhamos incansavelmente para promover a tecnologia CUDA em todo o mundo. **
(Alpha Rabbit Nota: Jensen Huang é na verdade um jogador hardcore, nascido para amar jogar, teto geek, e a conferência GTC da Nvidia começou em 2009, e o lançamento do CUDA acabou de passar cerca de 2 anos. E a Nvidia faz principalmente duas coisas no GTC: primeiro , o plano futuro do jogo; segundo, o plano futuro de GPU/Cuda, e os participantes aqui são usuários potenciais de CUDA)
Em seguida, aplicativos como reconstrução de TC, dinâmica molecular, física de partículas, dinâmica de fluidos e processamento de imagem começaram a aparecer, e nossos desenvolvedores escreveram os algoritmos e aceleraram os chips.
Em 2012, pesquisadores de IA exploraram o CUDA, o famoso AlexNet foi treinado em nossa GPU GTX 580, iniciando a grande explosão da IA, felizmente, percebemos o potencial do aprendizado profundo, arriscamos tudo para buscar o estudo aprofundado. Anos depois, a revolução da IA começou e a Nvidia era o motor motriz. **Inventamos CUDA para IA, esta jornada forjou nosso caráter, suportou dor e sofrimento, e é uma dor necessária no caminho para perseguir nossa visão. **
Aprender a desistir é a chave para o sucesso
Para contar outra história, em 2010, o Google fez do Android uma plataforma para excelentes gráficos, e a indústria de telefonia móvel também tinha empresas de chips para modems. O excelente poder de computação da Nvidia torna a Nvidia uma boa parceira para o sistema Android. Tivemos sucesso, o preço das ações disparou, mas logo surgiram concorrentes, e os fabricantes de modems estavam aprendendo a fazer chips de computação enquanto aprendíamos sobre modems.
(*Alpha Rabbit Nota: A Nvidia lançou uma vez um conjunto de chips tegra, que chama muito a atenção quando usado em telefones celulares. Como resultado, a Qualcomm viu, isso não é bom, vai virar a mesa... então a Qualcomm, como fábrica de chips de comunicação, começou a sentir Quando chegar a crise, desenvolver GPU móvel, e a Nvidia também planeja fazer seu próprio celular e começar a desenvolver chips de banda base, ou seja, chips de modem para comunicação. observe, a Qualcomm deve ter conselhos de especialistas. *Quem é essa pessoa? , que persuadiu o presidente da Qualcomm a começar a fabricar GPUs? Algumas pessoas são tão excêntricas e nunca aparecem, mas estão influenciando a história da ciência e da tecnologia. ..)
Como o mercado de telefonia móvel é enorme, podemos conquistar participação de mercado. No entanto, tomamos a difícil decisão de abandonar esse mercado. Como a missão da Nvidia é criar computadores que resolvam 'problemas que computadores comuns resolvem', devemos nos concentrar em nossa visão e em nossa contribuição exclusiva.
(Alpha Rabbit Note: Por que desistir: porque o modem móvel, o alcance do aplicativo é muito estreito, ele pode apenas 1. receber sinais 2. enviar sinais, não há gene To C, nenhuma história, nenhum futuro e a Qualcomm tem já fiz isso com muita maturidade. Ele faz gráficos desde o primeiro dia, quando começou a nvidia)
**Nosso abandono valeu a pena, criamos um novo mercado - robótica, com processadores de rede neural e arquiteturas seguras para executar algoritmos de IA. **
Naquela época, esse ainda era um mercado invisível. Afaste-se do enorme mercado de telefonia móvel e crie um mercado de robôs que não conhece o tamanho do mercado. Hoje, no entanto, temos negócios multibilionários em carros autônomos, robótica e uma nova indústria.
** "Recuar" não é fácil para alguém tão inteligente e bem-sucedido quanto você. No entanto, recuos estratégicos, sacrifícios, decidir o que abrir mão está no cerne do sucesso, um núcleo muito crítico. **
**Correr! continue correndo, não importa o que **
Turma de 2023, você está prestes a entrar em um mundo que está passando por uma grande transformação, assim como a revolução do computador pessoal e do chip quando me formei, você está na linha de partida da IA. Cada indústria será revolucionada, renascida, pronta para novas ideias - a sua.
Em 40 anos, criamos o computador pessoal, a web, o dispositivo móvel, a nuvem. Na atual era da IA, o que você criará?
Seja o que for, vá em frente com todas as nossas forças, corra! Não ande devagar.
**Seja correndo atrás de comida ou não sendo tratado como comida pelos outros. Muitas vezes você não tem como saber em qual situação está, mas continua correndo mesmo assim. **
**Em sua jornada, traga alguns erros e experiências que cometi. Espero que você possa enfrentar o fracasso com humildade, admitir erros e pedir ajuda. ** Você suportará a dor e o sofrimento necessários para realizar seus sonhos e fazer os sacrifícios para se comprometer a viver vidas significativas e correr na carreira de sua vida.
** Turma de 2023, meus sinceros parabéns a cada um de vocês. **
**vamos! **
Este artigo é graças a Dakai—— Farseer of ChaosAI*
Referências:
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Nvidia Huang Renxun fez um discurso na Universidade Nacional de Taiwan, que mensagem ele transmitiu?
Escrito por: Alpha Rabbit
Em 27 de maio, o CEO da Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) fez um discurso na cerimônia de formatura da Universidade Nacional de Taiwan. Depois de estudar o discurso de Jensen Huang, o autor interpretou os pontos-chave do discurso de Jensen (ou seja, a parte sublinhada do texto) para todos Para referência, comentários de especialistas em áreas relacionadas também são bem-vindos.
** CUDA (Compute Unified Device Architecture: Unified Computing Architecture) Texto completo da palestra e notas **
É um grande prazer voltar à NTU novamente e ser seu orador convidado.
Aos graduados:
A idade em que você vive é muito complicada, mas também é a sua oportunidade
Quando me formei na Oregon State University, o mundo era mais simples. A TV ainda é super grande, a TVB e a MTV ainda não apareceram e os celulares não existem. **Em 1994, o IBM PC e o MAC Macintosh da Apple iniciaram a revolução do computador pessoal, seguido pelo desenvolvimento de chips e programas de computação. **
O mundo que você enfrenta hoje é mais complexo, com mudanças e desafios geopolíticos, sociais e ambientais, todos envoltos em tecnologia.
(Alpha Rabbit Nota: Jensen disse que, na verdade, é baseado principalmente em duas coisas. Primeiro, desde 1994, a Microsoft interrompeu o desenvolvimento e as vendas do DOS e voltou-se para o Windows de maneira geral. Este é o mais importante passo na popularização do PC. Em segundo lugar, como um PC completo, a IBM está em uma posição de liderança absoluta. Ele é equipado com Windows 3.1 e continuamente derrubou a participação de mercado do MAC da Apple até hoje. Em terceiro lugar, a máquina original da Apple foi chamada Power MAC, mas em 1995 Windows 95 Worldwide, a Apple perdeu quase completamente a participação no mercado de PCs)
Estamos em um mundo de dados imersivo e sempre conectado que existe paralelamente ao mundo real.
Há 40 anos, quando a indústria de computadores criou o PC doméstico e continuou a pesquisar a tecnologia de IA, nossos algoritmos dirigiam carros ou estudavam imagens de raios-X. A IA abriu as portas para a automação de computadores atendendo a algumas das maiores megaindústrias do mundo: assistência médica, serviços financeiros, transporte e manufatura.
A IA nos trouxe grandes oportunidades. As empresas ágeis usarão a tecnologia de IA para aumentar sua competitividade, enquanto as empresas que não fizerem bom uso da IA enfrentarão o declínio. Muitos empreendedores, incluindo muitos aqui hoje, criarão novas empresas no futuro.
(Nota Alpha Rabbit: Por que Jensen disse isso? Porque esses estudantes de alto desempenho da National Taiwan University ouvindo discursos são os talentos que a Nvidia quer no futuro. Ele está procurando por jovens)
Assim como cada era do computador criou novas indústrias, a IA também criou novos empregos que não existiam antes, como: engenheiros de dados, engenheiros de prompt, operadores de fábrica de IA e engenheiros de segurança de IA, que nunca existiram antes.
A automação de tarefas eliminará algumas tarefas e a IA, sem dúvida, remodelará todas as tarefas, melhorando drasticamente o desempenho de designers, artistas, planejadores de vendas e manufatura. Como todas as gerações antes de você, adote a tecnologia para ter sucesso. Todas as empresas e você devem aprender a tirar proveito da IA e fazer coisas incríveis com a ajuda da IA.
Algumas pessoas temem que a IA possa tomar seu emprego, algumas pessoas podem temer que a IA desenvolva a vontade própria. Estamos no início de um novo campo, assim como o computador pessoal, a Internet, os dispositivos móveis e a tecnologia em nuvem.
(Nota do Alpha Rabbit: o significado de Jensen é, na verdade——esta é a inevitabilidade da história, todos devem abraçar a mudança e o futuro, acertar o ponto, não ande, corra)
**Mas o impacto da IA é mais fundamental, todos os níveis de computação serão reescritos. Muda a forma como escrevemos software, como executamos software. **
De todas as perspectivas, esta é uma oportunidade para a regeneração da indústria de computadores. Você é a pedra angular desta indústria. Na próxima década, nossa indústria substituirá trilhões de dólares em computadores tradicionais por novos computadores de IA.
(* Alpha Rabbit Nota: Nvidia é Intel/AMD nos próximos 10 anos. Do ponto de vista técnico, a Nvidia criará um verdadeiro dispositivo de computação Turing-completo e continuará a consolidar sua vantagem pioneira, ou seja, disse que todos terão seu próprio dispositivo de IA no futuro, o mesmo objetivo de Gates e da Intel nos primeiros dias. O objetivo da Microsoft e da Intel na época era que todos tivessem um computador com Windows*)
Minha jornada começou 40 anos antes da sua, 1984 foi um ano de formatura perfeito e prevejo que 2023 também será.
o que posso te dizer Hoje é o dia de maior sucesso para você até agora. Você se formou na Universidade Nacional de Taiwan. Eu também tive sucesso. Antes de começar a Nvidia. **Eu também experimentei o fracasso, e é um grande fracasso, é humilhante e embaraçoso dizer, e quase nos leva à destruição. **
Agora, deixe-me contar 3 histórias que moldaram a Nvidia no que ela é hoje.
** Enfrentar os erros honestamente e pedir ajuda com humildade são as coisas mais difíceis de aprender para pessoas inteligentes e bem-sucedidas. **Iniciamos a Nvidia para criar tecnologia de computação acelerada. Para nossa primeira aplicação, gráficos 3D para jogos de PC, inventamos uma técnica de texturização direta não convencional que era relativamente barata. Ganhamos um contrato com a SEGA para construir um console. Isso atrai desenvolvedores de jogos para usar nossa plataforma para desenvolver jogos e fornecer financiamento à nossa empresa.
*(Nota do Alpha Rabbit: Por que Jensen criou a tecnologia de computação acelerada naquela época? Na verdade, foi porque não havia uma nova. Mas a situação naquela época era que em 1993, devido ao surgimento e popularidade de Mac e Windows, três multimídia A palavra é conhecida do público, mas surgiu o problema - naquela época, o poder de computação do PC, os gráficos de computação e o som eram muito difíceis, de modo que naquela época o computador reproduzia vídeos e um cartão separado tinha que ser comprado. ****Jensen viu computação gráfica O futuro ***. A chamada aceleração refere-se a "acelerar o processamento gráfico". Por que deveria ser acelerado? Porque é lento. É o mesmo que Mercedes-Benz em vez de uma carruagem puxada por cavalos)
Mas após um período de desenvolvimento de um ano, percebemos que a arquitetura que projetamos era uma estratégia errada e não qualificada do ponto de vista técnico. Enquanto isso, a Microsoft está prestes a anunciar o Windows 95 Direct3D baseado em mapeamento de textura reversa e triângulos. Isso significava que, se terminássemos o console da SEGA, criaríamos algo que não fosse compatível com o Windows, mas se não fechassemos o negócio, estaríamos falidos.
De qualquer forma, enfrentaremos o destino da falência.
(Nota Alpha Rabbit: O erro de arquitetura mencionado por Jensen aqui refere-se ao design subjacente do chip de exibição.
*A própria SEGA é na verdade um fabricante, um fabricante de consoles de jogos, e se a Nvidia continuar a fazer os negócios da Sega, ou seja, os negócios da To B, quando projetar chips para a Sega, definitivamente seguirá o caminho To B, ou seja, terminar o negócio da Sega primeiro. Como resultado, depois que a Nvidia fez metade disso, a Microsoft de repente apareceu na visão de Jensen, e a Microsoft também era uma gigante (ToC) Nessa época, Jensen estava ciente de que o conceito de gráficos 3D da Microsoft era melhor. *
Entrei em contato com o CEO da SEGA, expliquei a ele que nossa invenção estava errada, não conseguimos concluir o contrato e o console do jogo e sugeri que a SEGA encontrasse outros parceiros. Eu disse a ele: 'Temos que parar. '
Mas preciso que a SEGA nos pague integralmente ou a Nvidia não conseguirá continuar no mercado.
Fiquei com vergonha de perguntar ao CEO da SEGA, mas para minha surpresa, ele concordou. Sua compreensão e generosidade nos pouparam 3 meses extras, durante esse tempo construímos o Riva 128, e quando estávamos quase sem dinheiro, o Riva 128 abalou o nascente mercado 3D, nos chamou a atenção e salvou as operações da empresa.
**A demanda do mercado por nossos chips é forte, o que me fez retornar a Taiwan depois de deixar Taiwan quando tinha 4 anos. Eu me encontrei com o Sr. Zhongmou Chang da TSMC e iniciei um relacionamento que durou 25 anos. **
**Fomos honestos sobre nossos erros e humildemente pedimos ajuda para salvar a Nvidia da sobrevivência. Essas são algumas das características mais difíceis de serem desenvolvidas pelas pessoas mais inteligentes e bem-sucedidas como você. **
Nosso caráter é moldado pelo meticuloso processo de perseguir nossa visão
Em 2007, anunciamos a tecnologia de computação acelerada por GPU CUDA.Nossa expectativa é fazer do CUDA um modelo de programação que possa melhorar o desempenho de aplicações em computação científica, simulação física e processamento de imagens.
Criar um modelo de computação completamente novo é difícil e historicamente raro. O modelo computacional da CPU é o padrão há 60 anos, desde o IBM 360. CUDA precisa de desenvolvedores para escrever aplicativos e demonstrar as vantagens da GPU; desenvolvedores precisam de uma grande base de usuários; grande base de usuários CUDA requer que alguém no mercado compre novos aplicativos.
*( Alpha Rabbit Nota: 1. O que aconteceu em 2007? Havia uma tendência naquela época - a padronização da computação paralela. Aqui está um exemplo, por exemplo, a imagem é x * y pixels e o cálculo da CPU 2. IBM 360 é um mainframe. O mainframe é chamado de mainframe em inglês, não de computador. Naquela época, um 3. Para CUDA, uma coisa totalmente nova, ***CUDA exige que os desenvolvedores escrevam aplicativos e demonstrem as vantagens da GPU - esta frase significa que os desenvolvedores fazem tecnologia Ao investir, se não houver futuro por trás dessa peça, será em vão. Mas se mais pessoas investirem, mesmo as coisas pouco promissoras se tornarão promissoras, como o linux. No entanto, aquela era foi impulsionada por ideais tecnológicos . Pode não ser o mesmo de agora. 4. Sob esta premissa, não importa qual equipamento a Nvidia produza no futuro, sua interface de computação paralela nunca mudará. Se o cuda monopoliza, então outros produtos concorrentes também devem seguir a padronização do cuda)
**Portanto, para resolver o problema do ovo e da galinha. **
Aproveitamos nossa placa gráfica para jogos, GPU GeForce, que já possui um enorme mercado de jogos, para construir uma base de usuários. Mas o custo do CUDA é muito alto, os lucros da Nvidia sofreram um grande golpe ao longo dos anos e nosso valor de mercado mal é mantido
** Mantenha cerca de US$ 1 bilhão. Nossos anos de desempenho abaixo do esperado deixaram os acionistas céticos em relação à CUDA e querendo que nos concentrássemos em melhorar a lucratividade. **
(*(Nota do Alpha Rabbit: Aqui está uma pergunta, por que uma empresa como a Nvidia, que sofreu um grande golpe em seus lucros anuais, por que não é fechada diretamente por investidores e acionistas? **) *
**Mas perseveramos, acreditamos que a era da computação acelerada chegará, criamos uma conferência chamada GTC e trabalhamos incansavelmente para promover a tecnologia CUDA em todo o mundo. **
(Alpha Rabbit Nota: Jensen Huang é na verdade um jogador hardcore, nascido para amar jogar, teto geek, e a conferência GTC da Nvidia começou em 2009, e o lançamento do CUDA acabou de passar cerca de 2 anos. E a Nvidia faz principalmente duas coisas no GTC: primeiro , o plano futuro do jogo; segundo, o plano futuro de GPU/Cuda, e os participantes aqui são usuários potenciais de CUDA)
Em seguida, aplicativos como reconstrução de TC, dinâmica molecular, física de partículas, dinâmica de fluidos e processamento de imagem começaram a aparecer, e nossos desenvolvedores escreveram os algoritmos e aceleraram os chips.
Em 2012, pesquisadores de IA exploraram o CUDA, o famoso AlexNet foi treinado em nossa GPU GTX 580, iniciando a grande explosão da IA, felizmente, percebemos o potencial do aprendizado profundo, arriscamos tudo para buscar o estudo aprofundado. Anos depois, a revolução da IA começou e a Nvidia era o motor motriz. **Inventamos CUDA para IA, esta jornada forjou nosso caráter, suportou dor e sofrimento, e é uma dor necessária no caminho para perseguir nossa visão. **
Aprender a desistir é a chave para o sucesso
Para contar outra história, em 2010, o Google fez do Android uma plataforma para excelentes gráficos, e a indústria de telefonia móvel também tinha empresas de chips para modems. O excelente poder de computação da Nvidia torna a Nvidia uma boa parceira para o sistema Android. Tivemos sucesso, o preço das ações disparou, mas logo surgiram concorrentes, e os fabricantes de modems estavam aprendendo a fazer chips de computação enquanto aprendíamos sobre modems.
(*Alpha Rabbit Nota: A Nvidia lançou uma vez um conjunto de chips tegra, que chama muito a atenção quando usado em telefones celulares. Como resultado, a Qualcomm viu, isso não é bom, vai virar a mesa... então a Qualcomm, como fábrica de chips de comunicação, começou a sentir Quando chegar a crise, desenvolver GPU móvel, e a Nvidia também planeja fazer seu próprio celular e começar a desenvolver chips de banda base, ou seja, chips de modem para comunicação. observe, a Qualcomm deve ter conselhos de especialistas. *Quem é essa pessoa? , que persuadiu o presidente da Qualcomm a começar a fabricar GPUs? Algumas pessoas são tão excêntricas e nunca aparecem, mas estão influenciando a história da ciência e da tecnologia. ..)
Como o mercado de telefonia móvel é enorme, podemos conquistar participação de mercado. No entanto, tomamos a difícil decisão de abandonar esse mercado. Como a missão da Nvidia é criar computadores que resolvam 'problemas que computadores comuns resolvem', devemos nos concentrar em nossa visão e em nossa contribuição exclusiva.
(Alpha Rabbit Note: Por que desistir: porque o modem móvel, o alcance do aplicativo é muito estreito, ele pode apenas 1. receber sinais 2. enviar sinais, não há gene To C, nenhuma história, nenhum futuro e a Qualcomm tem já fiz isso com muita maturidade. Ele faz gráficos desde o primeiro dia, quando começou a nvidia)
**Nosso abandono valeu a pena, criamos um novo mercado - robótica, com processadores de rede neural e arquiteturas seguras para executar algoritmos de IA. **
Naquela época, esse ainda era um mercado invisível. Afaste-se do enorme mercado de telefonia móvel e crie um mercado de robôs que não conhece o tamanho do mercado. Hoje, no entanto, temos negócios multibilionários em carros autônomos, robótica e uma nova indústria.
** "Recuar" não é fácil para alguém tão inteligente e bem-sucedido quanto você. No entanto, recuos estratégicos, sacrifícios, decidir o que abrir mão está no cerne do sucesso, um núcleo muito crítico. **
**Correr! continue correndo, não importa o que **
Turma de 2023, você está prestes a entrar em um mundo que está passando por uma grande transformação, assim como a revolução do computador pessoal e do chip quando me formei, você está na linha de partida da IA. Cada indústria será revolucionada, renascida, pronta para novas ideias - a sua.
Em 40 anos, criamos o computador pessoal, a web, o dispositivo móvel, a nuvem. Na atual era da IA, o que você criará?
Seja o que for, vá em frente com todas as nossas forças, corra! Não ande devagar.
**Seja correndo atrás de comida ou não sendo tratado como comida pelos outros. Muitas vezes você não tem como saber em qual situação está, mas continua correndo mesmo assim. **
**Em sua jornada, traga alguns erros e experiências que cometi. Espero que você possa enfrentar o fracasso com humildade, admitir erros e pedir ajuda. ** Você suportará a dor e o sofrimento necessários para realizar seus sonhos e fazer os sacrifícios para se comprometer a viver vidas significativas e correr na carreira de sua vida.
** Turma de 2023, meus sinceros parabéns a cada um de vocês. **
**vamos! **