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A crise do medo da IA tem sido usada para explicar quedas de preços em várias indústrias. As criptomoedas também caíram junto com o resto do mercado, também caindo vítima da narrativa influente do mercado.
A crise do medo da IA espalhou contágio pelos mercados. A narrativa de que novas ferramentas alimentadas por IA podem revolucionar os modelos de negócio de grandes indústrias causou vendas de pânico em vários setores do mercado de ações.
A crise do medo da IA mostrou-se inicialmente em janeiro e, desde então, tornou-se uma narrativa importante nas últimas duas semanas. A primeira indústria a ser afetada foi a de software, cujo índice do setor S&P caiu mais de 18% no ano até agora.
A narrativa transbordou para outras ações, incluindo empresas de crédito privado, seguros, imobiliário, metais preciosos e outros mercados.
Neste momento, ainda não está claro se produtos baseados em IA realmente existem para disruptar indústrias inteiras e seus know-how. No entanto, até mesmo a expectativa é suficiente para agravar a queda de preços.
Será que as criptomoedas vão sobreviver à crise do medo da IA?
O BTC tem historicamente se comportado de forma semelhante ao NASDAQ, embora com maior volatilidade. Neste caso, o BTC está acompanhando o índice do setor de software, com perdas mais profundas em 2026.
Durante a última desaceleração geral do mercado, o BTC caiu para a faixa de $65.000, mostrando vulnerabilidade à crise do medo da IA a curto prazo. O preço do BTC não reagiu às notícias de agentes de IA sendo implantados no ecossistema cripto.
Nas últimas semanas, a crise do medo da IA mostrou que o desenvolvimento não levou ao otimismo do mercado e não elevou todas as embarcações. Isso aumentou a incerteza para o BTC, prolongando a queda, pois não há sinais de compra agressiva na baixa. A crise do medo da IA chegou num momento de máxima incerteza do mercado, causando uma espiral de piora no sentimento do mercado.
A crise do medo da IA é real?
No último dia, a crise do medo da IA afetou a indústria de logística, onde alegações foram feitas de que produtos de IA poderiam resolver pontos de estresse no transporte de cargas e aumentar a capacidade.