OpenRouter｜Ele vendeu uma fortuna de 2,2 bilhões antes do colapso do NFT e logo depois entrou na corrida pelo setor mais quente de IA

Autor: Diao Yafan

Em 2022, um graduado de Stanford tinha um patrimônio contábil que uma vez excedeu 2 bilhões de dólares.

A OpenSea que ele criou é o maior mercado de transação de NFT do mundo, com uma avaliação de 13,3 bilhões de dólares.

Apenas alguns meses antes do colapso da bolha de NFT, ele tomou uma decisão mais crítica: partir.

Dois anos depois, sua nova empresa cresceu 10 vezes em 7 meses e levantou financiamento dos super-investidores a16z, Sequoia e Menlo, com uma avaliação de 500 milhões de dólares.

Seu nome é Alex Atallah. Sua nova empresa chama-se OpenRouter.

Esta é uma história sobre timing e replicação de metodologia.

Quem é OpenRouter? O que faz?

Se você é um desenvolvedor de aplicações de IA, com certeza conhece o nome OpenRouter. Sua maior função é ajudar desenvolvedores a resolver a dificuldade de alternar modelos:

Quer usar Claude para escrever código, mas descobre que frequentemente fica sem capacidade

Quer usar GPT para análise, mas o preço dói no bolso

Quer tentar modelos de código aberto, mas descobre que precisa reescrever uma suite inteira de integração de API

Cada fabricante de modelo tem uma API diferente. Cada vez que você alterna modelos, precisa modificar o código.

O que OpenRouter faz é um pouco como Ctrip, colocando todas as companhias aéreas num único APP.

Uma API, acesso a 300+ modelos. 60+ fornecedores. Alternar modelo? Modifique uma linha de código.

OpenRouter como camada de agregação de múltiplos modelos

Dois negócios, a mesma metodologia

Alex Atallah já tinha um background de software essencial antes de empreender: Ciência da Computação em Stanford, engenheiro da Palantir, cofundador e CTO da OpenSea…

Alex Atallah (esquerda), fundador da OpenSea, e Devin Finzer (direita)

Ele mesmo explicou em um podcast os pontos comuns dos dois negócios:

“OpenSea organized this very heterogeneous inventory and put it together in one place… You see a lot of those similarities with how AI works today.”（OpenSea agregou o muito caótico inventário de NFT num único lugar…AI é a mesma coisa hoje.）

Qual é sua metodologia?

Encontrar um “ecossistema fragmentado” e depois fazer uma “camada de agregação”.

Era de NFT: padrões de metadados heterogêneos → OpenSea agrega

Era de IA: padrões de API heterogêneos → OpenRouter agrega

Alex disse numa palestra que me impressionou: se você só precisa de 600 dólares para treinar um grande modelo de IA, então o futuro pode ter dezenas de milhares ou centenas de milhares de modelos. Nessa altura, eles precisarão de seu próprio ‘mercado’.

No início de 2023, este era um julgamento extremamente contra o consenso. A narrativa principal na época era: OpenAI já tinha uma liderança esmagadora, outros modelos eram apenas acompanhantes.

Mas Alex acertou a aposta.

Hoje, apenas modelos de código aberto são mais de mil. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek…a cada poucas semanas novos players entram.

Num mundo com crescimento explosivo de modelos, você precisa de uma “camada de agregação”. Esta é exatamente a posição de OpenRouter.

Um enorme mercado subestimado

Por trás do sucesso de OpenRouter está a tendência claramente visível do mercado de IA atualmente: “inferência” substituirá “treinamento” como o principal.

A diferença entre inferência e treinamento, as tendências futuras deste mercado, foram explicadas com bastante clareza na análise de Groq ontem, bem-vindo a ver.

O ponto de vista do COO Chris Clark pode servir como referência:

“We believe that inference costs will eclipse salaries as the dominant operating expense for most knowledge-based companies over the next five to 10 years.”（Acreditamos que nos próximos 5-10 anos, custos de inferência de IA superarão salários, tornando-se a maior despesa operacional para empresas de conhecimento.）

Na verdade, isso pode ser visto a partir dos próprios dados da OpenRouter.

O consumo de token da OpenRouter aproxima-se de 8 trilhões

O “Trip Advisor” de modelos de IA de renome da indústria

Como o participante mais cedo da trilha, OpenRouter tem uma vantagem exclusiva: ranking.

Após processar cumulativamente mais de 100 trilhões de tokens, eles sabem:

qual modelo é melhor para escrever código

qual modelo tem a melhor relação custo-benefício

qual modelo de repente decola em tarefas específicas

Este ranking já se tornou uma referência importante na indústria, com alto reconhecimento na comunidade de desenvolvedores.

O que é mais absurdo? Em abril de 2025, um misterioso modelo chamado “Quasar Alpha” foi lançado no OpenRouter.

Alguns dias depois, todos descobriram: este era GPT-4.1, OpenAI escolheu lançá-lo exclusivamente primeiro no OpenRouter.

Porque OpenRouter tem um ativo killer: o maior conjunto de dados de uso de múltiplos modelos da internet.

Todos os dias, milhões de desenvolvedores invocam diferentes modelos aqui. OpenRouter sabe:

qual modelo funciona melhor em quais tarefas

qual fornecedor é mais estável

qual período é mais barato

Esses dados criaram o ranking LLM mais autoritário da indústria. De acordo com divulgação do Menlo Ventures, até Andrej Karpathy (ex-diretor de IA da Tesla, cofundador da OpenAI) recomendou publicamente.

Uma vez que o volante de dados comece a girar, é difícil para os retardatários alcançar.

Andrej Karpathy mencionou LLM rankings do OpenRouter no X

Como OpenRouter ganha dinheiro?

O modelo de negócio do OpenRouter é relativamente simples: você usa modelo e gasta 100 reais, ele tira 5 reais.

Quanto os fabricantes do modelo cobram, ele cobra o mesmo. O que ele ganha é a “taxa de passagem”, não a “margem”.

Este modelo é bastante consistente com modelos de intermediários na Europa e América:

Manter posicionamento neutro：Se OpenRouter tiver seu próprio modelo, acreditaria em seu ranking?

Crescimento natural com o mercado：Quanto maior o mercado de IA, maior sua participação

Efeito de rede：Mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso → mais usuários

Palavras originais de Alex：“We want developers to not feel vendor lock-in. We want them to feel like they have choice and they can use the best intelligence, even if they didn’t before.”（Não queremos que desenvolvedores fiquem presos aos fornecedores. Queremos que tenham escolha e possam usar a melhor inteligência a qualquer momento.）

Dados financeiros (de acordo com divulgação)

8 pessoas, GMV anualizado próximo a 100 milhões.

Esta proporção de eficiência de pessoal é de nível de liderança entre empresas startups comparáveis.

Grande mercado, espaço pequeno

Após mencionar os destaques, devo mencionar alguns problemas deste modelo:

O núcleo da vantagem competitiva do OpenRouter é “dados” e “comunidade”, o volante já começou a girar（mais usuários → dados mais precisos → ranking mais valioso), mas este modelo também significa que está intimamente ligado à prosperidade e decadência do ecossistema com desenvolvedores.

Este negócio não pode prosperar sem o surgimento de mais e mais pequenos e médios desenvolvedores, porque eles não têm tempo para fazer este tipo de desenvolvimento de agregação, também não têm volume para negociar preços com fabricantes de IA, então precisam de um intermediário para fazer isso.

Este negócio para grandes empresas talvez tenha algum valor ao fazer testes, mas quando realmente escalarem certamente o deixarão de lado.

De fato, nem precisa estar falando sobre grandes empresas, projetos de médio porte com maior volume também vão querer evitá-lo, por exemplo, agora existe um substituto de código aberto chamado LiteLLM, gratuito, pode ser auto-implantado.

Desenvolvedores sensíveis ao custo perguntarão: “Por que deveríamos lhe dar 5%?”

Se a concorrência se intensificar, esta proporção de desconto pode cair de 5% para 3%, ou até 2%.

Naquele ponto, se consegue manter a avaliação de 100 vezes da revelação mais recente é uma incógnita.

Claro, está ainda em estágio inicial, continuará crescendo em altíssima velocidade, sua limite é apenas uma questão a ser considerada com antecedência na análise.

Entender OpenRouter em um minuto

P1: O que é OpenRouter?

OpenRouter é uma plataforma de agregação de API LLM de grandes modelos de linguagem. Através de uma interface de API única, desenvolvedores podem aceder a mais de 300 modelos（incluindo GPT-4, Claude, Llama etc), sem necessidade de integrar separadamente APIs de cada fabricante de modelo.

P2: Qual é a diferença entre OpenRouter e LiteLLM?

Ambos fornecem agregação de API LLM, mas com modelos diferentes. OpenRouter é SaaS hospedado, cobrando 5% de comissão; LiteLLM é projeto de código aberto, pode ser auto-implantado, sem taxas. A vantagem exclusiva do OpenRouter é seu ranking de modelo publicamente divulgado e cobertura mais ampla de fornecedores.

P3: Quem é o fundador do OpenRouter?

Alex Atallah, graduado em Ciência da Computação pela Universidade de Stanford, foi anteriormente cofundador e CTO da OpenSea（o maior mercado de NFT do mundo). Ele deixou OpenSea em 2022 e fundou OpenRouter em 2023. Seu patrimônio contábil pessoal uma vez excedeu 2 bilhões de dólares.

P4: Quanto financiamento openrouter levantou?

Em junho de 2025, OpenRouter completou um total de 40 milhões de dólares em financiamento（rodada seed + rodada A), liderado por a16z e Menlo Ventures, com participação de Sequoia, com avaliação de aproximadamente 500 milhões de dólares.

P5: Por que OpenAI testa novos modelos no OpenRouter?

De acordo com divulgação do OpenRouter, OpenAI já testou novos modelos de forma anônima em sua plataforma para obter feedback imparcial de desenvolvedores. Isto indica que a comunidade do OpenRouter tem certa influência na indústria.