Entre as muitas limitações no treino de IA, o gargalo de dados costuma ser mais severo do que o de cálculo, mas raramente recebe a devida atenção. Em vez de simplesmente acumular poder de processamento, a verdadeira inovação exige um esforço simultâneo em dois níveis. Através de mecanismos de crowdsourcing para obter dados de treino de alta qualidade, combinados com arquiteturas de processamento distribuído, é possível romper completamente essa cadeia. Muitos projetos focam demasiado em cálculo e pouco em dados, ou atuam isoladamente, e essa solução colaborativa justamente preenche uma lacuna crucial na indústria.
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BlockchainArchaeologist
· 15h atrás
A escassez de dados já devia ter sido claramente reconhecida, o tempo em que era suficiente acumular poder de processamento já deveria ter ficado para trás, certo?
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ImpermanentSage
· 15h atrás
Os dados são o limite máximo, o poder de computação é apenas uma ferramenta, nestes últimos dois anos finalmente alguém teve coragem de dizer isso
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MoneyBurnerSociety
· 15h atrás
A negligência do gargalo de dados... Concordo, assim como sempre ignoro a minha linha de stop-loss. Crowdsourcing + descentralização parecem boas ideias, mas o ponto crucial é quem garante que a qualidade dos dados não seja explorada indevidamente?
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SatoshiChallenger
· 16h atrás
Ironicamente, fala-se tão bem, mas quem garante a qualidade dos dados? Coisas feitas por crowdsourcing geralmente são lixo entrando, lixo saindo.
Entre as muitas limitações no treino de IA, o gargalo de dados costuma ser mais severo do que o de cálculo, mas raramente recebe a devida atenção. Em vez de simplesmente acumular poder de processamento, a verdadeira inovação exige um esforço simultâneo em dois níveis. Através de mecanismos de crowdsourcing para obter dados de treino de alta qualidade, combinados com arquiteturas de processamento distribuído, é possível romper completamente essa cadeia. Muitos projetos focam demasiado em cálculo e pouco em dados, ou atuam isoladamente, e essa solução colaborativa justamente preenche uma lacuna crucial na indústria.