A IA de hoje é frequentemente treinada com dados históricos estáticos, não com conjuntos de dados em tempo real, de grande volume, de alto custo e de rápida obsolescência. @PerceptronNTWK inverte isso ao permitir aprendizagem contínua: os utilizadores inserem sinais ao vivo, mantendo os modelos adaptáveis e relevantes.
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A IA de hoje é frequentemente treinada com dados históricos estáticos, não com conjuntos de dados em tempo real, de grande volume, de alto custo e de rápida obsolescência. @PerceptronNTWK inverte isso ao permitir aprendizagem contínua: os utilizadores inserem sinais ao vivo, mantendo os modelos adaptáveis e relevantes.