Criar um ciclo eficiente de leitura com NotebookLM, experimente esta abordagem—

Primeira fase, leitura normal no WeChat Reading, marque o que achar importante, acumulando sua biblioteca de pontos de vista essenciais. Esta é a base, e também a origem de tudo posteriormente.

A segunda fase é a mais importante. Antes de importar o texto completo do e-book para o NotebookLM, converta o formato para txt usando o Calibre, assim garante a melhor compatibilidade. Depois, envie para o NotebookLM e ative as funções de pesquisa rápida ou pesquisa profunda para coletar automaticamente materiais relacionados ao tema. O sistema irá automaticamente associar pontos de interesse que você possa ter, economizando muito tempo na organização manual.

Por fim, após terminar a leitura do livro, volte ao WeChat Reading para organizar suas marcações e anotações. Então, com seu pensamento organizado, entre no NotebookLM e dialogue com o Gemini 3 Model. Deixe a IA ajudar a explorar a lógica profunda por trás das marcações ou a desmontar sua compreensão sob outro ângulo. Assim, o processo de releitura passa de uma revisão passiva para uma reflexão ativa.

A beleza deste fluxo está em — leitura, coleta de materiais, organização de notas e reflexão profunda estão totalmente integrados, a cadeia de ferramentas é clara, e a retenção de conhecimento melhora significativamente. Vale a pena experimentar.