Já reparou como os modelos de IA perdem precisão com o passar do tempo? A questão é tratar os dados como fotos congeladas em vez de seres vivos. Sinais em tempo real superam conjuntos de dados desatualizados a cada momento. Aqui está o que muda o jogo: conecte-se a fluxos contínuos de dados, deixe a comunidade ajudar a coletar informações—isso amplia o que você pode ver e acelera as coisas. Combine isso com verificação humana para manter tudo honesto, e você terá algo que realmente permanece afiado em vez de ficar mais burro.

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TokenToastervip
· 7h atrás
Ora, isto não é o velho problema do declínio de dados, o fluxo em tempo real é a verdadeira solução.
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GateUser-26d7f434vip
· 7h atrás
O problema do envelhecimento dos dados já devia ter sido resolvido há muito tempo, confiar apenas em dados históricos para alimentar a IA realmente é um pouco problemático
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StealthMoonvip
· 7h atrás
Os dados nunca dormem, mas a IA está sempre a bocejar... Não há dúvida disso
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CryptoNomicsvip
· 7h atrás
não, esta coisa de "fluxos contínuos" ignora o problema da autocorrelação temporal, no entanto... dados desatualizados não são o vilão aqui, é o viés de especificação do modelo. a maioria dos desenvolvedores simplesmente não leva em conta as mudanças de regime corretamente.
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LonelyAnchormanvip
· 7h atrás
Assim que os dados são congelados, começam a deteriorar-se; esta é a verdadeira razão pela qual a IA está a ficar cada vez mais atrasada
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