Recentemente, durante um intervalo ao fazer ordens de contratos, reparei numa questão: se a IA na cadeia puder fazer cálculos diretamente na cadeia, eliminando a ida e volta fora da cadeia e as camadas de protocolos intermediários, esse tipo de design não seria mais alinhado com o que uma "máquina deve ser"?

Essa ideia chamou minha atenção para uma lógica de design do OpenGradient — que parece simples, mas na verdade é bastante robusta.

Qual é o núcleo dessa abordagem? O processamento prévio de dados pode ser feito diretamente na camada de contratos inteligentes. Em outras palavras, não é necessário puxar os dados para fora da cadeia para processar e depois enviá-los de volta, mas sim fazer a lógica de pré-processamento fazer parte do próprio contrato.

O que isso significa? O caminho do fluxo de dados é mais curto, há menos etapas intermediárias, e a consistência do estado na cadeia é mais fácil de garantir. Do ponto de vista de eficiência, essa é uma abordagem mais pura de IA na cadeia — dados, cálculos e resultados permanecem fechados na cadeia, sem saltos desnecessários.

Curiosamente, muitas pessoas ao discutir IA na cadeia tendem a ignorar esse ângulo de design, focando mais no modelo em si. Mas, na verdade, o design da arquitetura é que determina se esse sistema pode operar de forma realmente eficiente.