2025-12-31 08:20:27

Na era da IA, o processo de tomada de decisão empresarial pode precisar ser redesenhado. Muitos profissionais começaram a explorar um novo plano de trabalho: ao enfrentar qualquer projeto, primeiro perguntam a si mesmos, o Open Code combinado com o modelo GLM pode resolver com o menor custo? Se não for viável, consideram usar Claude investindo certos tokens para concluir. Se ainda assim não funcionar, organizam a necessidade em um prompt completo, entregando a ferramentas de análise profissional como Gemini para fazer o design da solução e a decomposição das necessidades. Em seguida, criam um grupo de colaboração, compartilham o documento de prompts, distribuem tarefas específicas de acordo com a divisão de trabalho da IA, e por fim, usam uma ferramenta de gestão de projetos para gerar cronogramas e acompanhar os objetivos.

Esse processo parece lógico e a eficiência melhora significativamente. Algumas pessoas comentam que, se continuar assim, muitas posições tradicionais precisarão ajustar sua alocação de recursos. Isso reflete a realidade de que a cadeia de ferramentas de IA está se tornando cada vez mais madura, e a pressão sobre os custos operacionais das empresas está aumentando — no futuro previsível, talentos que sabem como dominar a integração dessas ferramentas podem valer mais do que funcionários com apenas forte capacidade de execução.

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UncleWhale

· 2h atrás

Honestamente, essa sequência de processos parece ser fluida, mas quantas empresas realmente a implementam? A maioria ainda deve estar na fase de exploração, certo? --- Haha, então o futuro do mercado de trabalho será: os trabalhadores que não sabem usar IA serão gradualmente eliminados, enquanto quem consegue integrar ferramentas verá seu valor dobrar? Parece um pouco doloroso. --- Testar o Open Code com GLM inicialmente pode parecer barato, mas o que realmente importa é o resultado, não apenas o custo. --- Só quero saber, quem realmente está usando essa sequência de processos? Ou é só uma situação idealizada? --- A maturidade da cadeia de ferramentas realmente muda as regras do jogo, mas ignorar a criatividade e o julgamento humano também é absurdo. --- Se continuar assim, o trabalho do PM realmente precisará ser redefinido; acompanhar projetos de forma pura pode estar realmente com os dias contados. --- Mais uma história de que "quem entende de ferramentas é mais valioso", no ano passado falávamos de engenheiros de prompt, este ano de integração de ferramentas, e no próximo? --- Na essência, é a pressão de custos que força as empresas a mudarem de mentalidade, senão quem realmente quer se envolver nessas coisas? --- Dito isso, confiar demais em ferramentas de IA também pode nos deixar vulneráveis, além de as taxas de token não serem baratas.

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DataPickledFish

· 01-01 06:04

Dizer bem, não é só procurar desculpas para ficar desempregado hahaha De fato, há mais tarefas que podem ser resolvidas com IA, mas o mais importante ainda é entender o negócio Eu já testei esse processo, o GLM realmente é barato, mas a qualidade depende da sorte Espere, aqueles que só sabem executar realmente vão desaparecer? Estou um pouco preocupado O custo de tokens não é muito economizado, ainda é preciso de pessoas para tomar decisões Quem sabe usar ferramentas realmente tem mais vantagem, os trabalhadores tradicionais estão realmente competindo duro

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Whale_Whisperer

· 01-01 01:06

真绝啊，这不就是在说我们这些老打工人该失业了吗哈哈 --- GLM配Claude再套Gemini，这操作有点过度设计了吧？感觉在过度优化 --- 关键是谁来教那帮管理层怎么用这套链条，还得自己写提示词，笑死 --- 懂工具整合的人确实吃香，纯体力劳动真的要凉了 --- 问题是大多数公司根本用不起这套复杂的流程，还是各自乱搞 --- 说得漂亮，但现实是token费用最后还是落在员工头上 --- Eu acho que o que realmente é necessário são pessoas que entendam de negócios, só saber usar ferramentas não adianta --- Custos e pressões na verdade são apenas uma forma de substituir pessoas, é só uma questão de expressão --- Este fluxo de trabalho está bem organizado, mas na prática pode dar errado, nove em cada dez empresas não conseguem controlar --- Ferramentas mais maduras ainda precisam de alguém que entenda de lógica de negócios, senão, por mais prompts que se dê, é lixo que entra, lixo que sai

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BlockchainNewbie

· 2025-12-31 08:50

Resumindo, é uma forma diferente de dizer redução de custos; parece mais sofisticado, mas na prática ainda envolve cortar pessoas.

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GateUser-5854de8b

· 2025-12-31 08:49

Sinceramente, este processo parece ser uma forma de eliminar pessoas sob o pretexto de otimizar custos Se o Open Code consegue resolver tudo depende do humor do GLM, e o dinheiro dos tokens não fica barato quando começa a queimar, no final ainda é a Gemini que precisa intervir, parece que a otimização de custos é na verdade uma falsa questão Quem realmente ganha dinheiro são sempre aqueles que sabem mexer na cadeia de ferramentas, o resto está apenas competindo por prompts e uso de ferramentas... Não é apenas uma mudança de roupagem para reduzir custos e aumentar a eficiência, é só uma forma de falar bonito

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GasFeeVictim

· 2025-12-31 08:47

Honestamente, este processo parece um pouco otimista, na prática ainda haverá obstáculos. --- Open Code + GLM primeiro teste, essa ideia eu entendo, só não sei o quão difícil será na implementação. --- Haha, a última frase tocou, realmente integrar ferramentas é uma vantagem, os trabalhadores comuns vão ser esmagados. --- Acho que ainda depende do negócio específico, há coisas que a IA realmente não consegue resolver, não se deve confiar cegamente. --- Isso não é basicamente falar de cortes de pessoal? Só mudou a forma de dizer. --- O custo do token, quando se faz as contas, é assustador, todo mundo usando assim, o preço certamente vai subir. --- Na minha opinião, poucos empresas conseguem seguir exatamente esse processo, o processo é bem desenhado, mas o problema das pessoas é difícil de resolver.

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GasWaster

· 2025-12-31 08:30

Sinceramente, este processo é basicamente substituir pessoas por uma cadeia de ferramentas. O que é "ajuste de alocação de recursos humanos", soa bastante doloroso. Open Code com GLM, Claude, Gemini... essas coisas todas, usar bem realmente economiza dinheiro, mas quantos sabem realmente usar? A maior parte das empresas ainda está na fase de exploração, e já começam a cortar pessoas, né? Portanto, o ponto crucial agora é: ou você aprende a integrar essas ferramentas, ou fica esperando para ser integrado. Não há uma via intermediária. No futuro, provavelmente, haverá apenas dois tipos de recrutamento: ou são engenheiros de prompts, ou são executores que aceitam redução salarial.

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LeverageAddict

· 2025-12-31 08:27

Resumindo, é mais uma rodada de sobrevivência do mais apto. Quem não se adaptar, que descanse cedo. --- Sério mesmo, o claude é tão caro que ainda precisa gastar tokens, assim o custo fica realmente baixo? --- O núcleo ainda é que os engenheiros de prompt estão em alta, quem consegue escrever boas frases é mais escasso do que quem sabe fazer o trabalho. --- Haha, mais uma vez essa narrativa, no final de seis meses ainda vão precisar de pessoas para lidar com casos de fronteira, ciclo sem fim. --- Ferramentas maduras? Que nada, o gemini tem bugs constantes há seis meses, vocês não conseguem rodar o fluxo por mais de dois meses sem precisar recomeçar tudo. --- Então, no final, os vencedores são aqueles que vendem ferramentas, estamos todos trabalhando para eles. --- Chega, essa história é só para encher linguiça, quem realmente implementa algo assim tão complicado? No final, tudo volta ao ajuste manual. --- Isso sim é o futuro, quem consegue integrar ferramentas realmente vai valorizar-se, empregos de trabalho braçal realmente morreram.

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