Guia completo do setor de IA em criptografia: uma visão geral das categorias de negócios de IA e projetos de criptografia que merecem atenção

Crypto X AI，是贯穿今年加密市场的主线。

Com o progresso contínuo da IA no mundo da tecnologia, uma grande quantidade de projetos relacionados ao conceito de IA tem surgido rapidamente no universo das criptomoedas. Enquanto um projeto após o outro registra aumentos surpreendentes, é fácil se perder no vasto oceano de iniciativas:

Quantos projetos de IA existem, afinal? A que categoria eles pertencem? Como podemos analisar o valor desses projetos?

IA é apenas uma sigla, mas quando combinada com blockchain, o escopo de negócios que pode abranger é muito mais amplo do que a simples sigla sugere.

Portanto, entender o panorama geral e as subdivisões do Crypto X AI ajuda a identificar rapidamente se um projeto possui valor narrativo e qual é o seu potencial de valor.

Neste conteúdo, tentamos classificar e organizar os negócios formados pela combinação de Crypto e IA, além de destacar empresas e projetos relevantes em diferentes categorias, com o objetivo de ajudar todos a capturar valor na maré de IA e fornecer um roteiro de referência.

Lógica básica do Crypto X AI Primeiro, é importante esclarecer que IA, na essência, é uma forma de produtividade. Para explorar essa produtividade, três elementos básicos são essenciais:

Capacidade de processamento, algoritmos (modelos) e dados.

Quanto ao Crypto ou blockchain, eles funcionam mais como uma relação de produção, oferecendo um ambiente melhor para promover o desenvolvimento da IA.

Então, como esse ambiente pode influenciar esses três elementos de IA? Respostas diferentes levam os projetos de criptomoedas a direções distintas:

Otimização de capacidade de processamento: fornecendo recursos de computação dispersos e eficientes, reduzindo riscos de falhas únicas e aumentando a eficiência geral.

Otimização de algoritmos: promovendo a abertura, compartilhamento e inovação de algoritmos ou modelos.

Otimização de dados: armazenamento descentralizado, contribuição, uso e gestão segura de dados.

Ao redor desses três pontos de otimização, podemos dividir o setor de IA em aproximadamente 6 direções (como capacidade de processamento, algoritmos e dados se influenciam mutuamente, ✓ no quadro representa o principal ponto de otimização, não significando que apenas um ponto seja otimizado):

A seguir, apresentaremos cada direção de negócio, juntamente com exemplos de empresas e projetos representativos.

Computação descentralizada e plataformas de inferência de IA Plataformas descentralizadas de computação e inferência de IA referem-se a redes distribuídas construídas com tecnologia blockchain, que permitem compartilhar e utilizar recursos de computação ociosos globalmente, para treinar e realizar inferências de modelos de IA.

Essas plataformas dispersam tarefas de computação por múltiplos nós na rede, aumentando a eficiência e reduzindo riscos de falhas únicas.

Nesse contexto, a capacidade de processamento torna-se o elemento central otimizado, pois plataformas descentralizadas oferecem recursos de computação mais amplos e econômicos.

Projetos típicos relacionados a essa categoria incluem:

Ritual

Visa criar uma rede de incentivos para impulsionar dispositivos de computação distribuída, além de oferecer suporte a cargas de trabalho de inferência relacionadas a machine learning. Usuários podem construir e hospedar modelos ML, implantando-os nos nós Infernet do Ritual.

Em 8 de novembro de 2023, a Ritual concluiu uma rodada de financiamento Série A de 25 milhões de dólares, liderada por Archetype, com participação de Accomplice e Robot Ventures.

Site: https://ritual.net/

Twitter: https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

Mercado ponto a ponto de computação em nuvem descentralizada, que oferece uma plataforma segura para troca de dados e desenvolvimento colaborativo.

Integrada com Cosmos, a Akash Network se beneficia da interoperabilidade e escalabilidade de uma rede maior, possibilitando comunicação fluida com outras plataformas blockchain, permitindo que desenvolvedores e organizações acessem recursos de nuvem distribuída a preços acessíveis.

Site: https://akash.network/

Twitter: https://twitter.com/akashnet_

Render Network

Fornecedor renomado de soluções descentralizadas de renderização GPU, conectando usuários que precisam executar tarefas de renderização com aqueles que possuem GPUs ociosas para processá-las. Proprietários podem conectar suas GPUs à rede de renderização, receber e completar tarefas, enquanto recebem recompensas RNDR por seu trabalho.

Site: https://rendertoken.com/

Twitter: https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

Protocolo open source cujo token TAO atinge recordes de valorização.

Na rede Bittensor, incentivos em criptomoedas estimulam participantes a compartilhar recursos computacionais, dados e modelos de IA, permitindo que modelos e algoritmos de machine learning ao redor do mundo aprendam e evoluam mutuamente.

Leitura recomendada: 《Decifrando bittensor (TAO): Lego de IA ambicioso, tornando algoritmos compostos》

Site: https://bittensor.com/

Twitter: https://twitter.com/bittensor_

io.net

Rede descentralizada de computação que suporta o desenvolvimento, execução e expansão de aplicações de ML na blockchain Solana, utilizando a maior cluster de GPUs do mundo, permitindo que engenheiros de machine learning acessem recursos de nuvem distribuída por uma fração do custo de serviços centralizados.

Site: https://io.net/

Twitter: https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

Plataforma de capacidade de computação acessível a todos, onde usuários podem compartilhar e acessar recursos de processamento.

Qualquer aplicação em Docker otimizada pode rodar na rede de computação totalmente descentralizada do Flux. O serviço do Flux oferece uma alternativa descentralizada completa a outros provedores, mantendo preços competitivos.

Site: https://www.hyperbolic.xyz/

Twitter: https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

A filosofia do Gensyn é conectar dispositivos ociosos com capacidade de ML ao redor do mundo, como GPUs de consumo, ASICs personalizados e SoCs treináveis, formando uma supercluster global para aumentar significativamente a capacidade de computação de machine learning.

Em 11 de junho de 2023, a Gensyn concluiu uma rodada de financiamento Série A de 43 milhões de dólares, liderada por a16z, com participação de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block e outros investidores-anjo.

Site: https://www.gensyn.ai/

Twitter: https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

Plataforma descentralizada de IA que comercializa capacidade de computação e produtos inteligentes, oferecendo aos desenvolvedores uma alternativa mais acessível de computação distribuída e modelos open source sustentáveis.

Site: https://www.primeintellect.ai/

Twitter: https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

Camada de inferência de IA sem confiança, focada na interoperabilidade de inferência de IA na blockchain. Acredita-se que seja um passo importante para que qualquer pessoa acesse IA sem risco de contraparte.

Site: https://inferencelabs.com/

Twitter: https://twitter.com/inference_labs

Nosana

Rede descentralizada de GPUs, especialmente desenvolvida para cargas de trabalho de inferência de IA.

Custos até 85% menores que os de nuvens públicas tradicionais, oferecendo uma solução para organizações e indivíduos que buscam grande capacidade de computação sem gastar muito. Usuários podem acessar diretamente nós de GPU que escalam conforme a necessidade, enquanto consumidores, mineradores e empresas podem monetizar hardware ocioso tornando-se nós Nosana.

Site: https://nosana.io/

Twitter: https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Rede de computação verificável, sem confiança e descentralizada, voltada a impulsionar a adoção de aplicações Web3. Com acesso a capacidade computacional global ilimitada, faz parcerias estratégicas com infraestruturas descentralizadas como Filecoin, para criar um ecossistema de computação transparente, eficiente e acessível.

Site: https://lilypad.tech/

Twitter: https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

API de inferência de IA com a visão de tornar acessível a todos a geração de imagens por IA, com uma API rápida e fácil de usar.

Site: https://prodia.com/

Twitter: https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

Supercomputador de nova geração, suportado por blockchain totalmente baseado no navegador.

Site: https://www.hyperspace.computer/

Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna é uma rede blockchain que suporta inferência de IA/ML na cadeia, compatível com EVM. Oferece inferência segura nativa e zkML, realizando cálculos, proteção e validação diretamente na cadeia; com design integrado, permite usar IA/ML em dApps como chamadas de funções simples.

Twitter: https://twitter.com/0xVannaLabs

Site: https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Rede descentralizada de código aberto para ML, que permite aos participantes gerar novas moedas usando GPU e criar uma nova classe de ativos na cadeia, treinando seus próprios modelos.

Site: https://arbius.ai/

Twitter: https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS combina nuvem e blockchain, apoiando empresas nos setores de IA, Metaverse, HPC, nós Web3 e startups, ajudando a liberar novas possibilidades no mundo digital.

Atualmente, a Cudos construiu sua própria camada L1, visando oferecer computação em nuvem descentralizada, de alto desempenho, sem confiança e sem permissão. Sua rede opera com consenso DPoS, onde validadores verificam transações e fornecem ciclos de computação para DApps.

Site: https://www.cudos.org/

Twitter: https://twitter.com/CUDOS_

Flux

Plataforma de nuvem descentralizada que ajuda a construir aplicações descentralizadas com maior flexibilidade, escalabilidade e resistência à censura. Também fornece recursos de computação para inferência e execução de IA.

Qualquer aplicação Docker otimizada pode rodar na rede de computação totalmente descentralizada do Flux. Seus serviços oferecem uma alternativa descentralizada completa a outros provedores, com preços competitivos.

Site: https://runonflux.io/

Twitter: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

AIOZ Network é uma solução completa de infraestrutura para armazenamento Web3, computação descentralizada de IA, streaming ao vivo e vídeo sob demanda (VOD).

Site: https://aioz.network/

Twitter: https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Aethir é uma plataforma de infraestrutura de computação em nuvem que revoluciona a propriedade, alocação e uso de GPUs (GPU) para empresas. Ao eliminar o modelo centralizado tradicional, Aethir oferece uma estrutura escalável e competitiva para compartilhar recursos de computação distribuída, atendendo às necessidades de diferentes setores e regiões.

Site: https://www.aethir.com/

Twitter: https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence é uma plataforma descentralizada sem servidor, movida por economia blockchain, e um mercado de computação.

Com Fluence, desenvolvedores podem criar aplicações e implantá-las em uma rede de provedores de computação, que variam de data centers especializados a computadores domésticos. Provedores competem em preço e desempenho, recebendo recompensas e incentivos.

Site: https://fluence.network/

Twitter: https://twitter.com/fluence_project

iExec

Rede que conecta vendedores e compradores de recursos em nuvem, incentivando a criação de um ecossistema de aplicações descentralizadas, autônomas e com privacidade. Visa facilitar o acesso a serviços, conjuntos de dados e recursos de computação de forma escalável e segura.

Site: https://iex.ec/developers/

Twitter: https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

Oferece dois produtos: NetMind.Power (plataforma de computação distribuída) e NetMind.Chat (chatbot personalizável para uso pessoal e empresarial).

NetMind.Power fornece recursos de computação massivos para resolver problemas complexos em IA e ciência de dados. Com ela, indivíduos e empresas podem acessar facilmente recursos de computação poderosos para treinar ou executar modelos avançados de IA.

Site: https://netmind.ai/home

Twitter: https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

Fornecedor de rede descentralizada de infraestrutura física, que usa IA avançada para construir, manter e operar infraestrutura blockchain, garantindo segurança e privacidade.

Utiliza IA para fortalecer a computação em nuvem, oferecendo uma plataforma escalável, flexível e econômica para aplicações blockchain.

Site: https://opsec.software/

Twitter: https://twitter.com/OpSecCloud

Fontes de dados e modelos de IA Focam na gestão e validação descentralizada da origem de dados e modelos de IA.

Especificamente, essa categoria enfatiza garantir a autenticidade, transparência e rastreabilidade dos dados durante o desenvolvimento de IA, bem como a justiça e verificabilidade do treinamento de modelos. Nesse contexto, dados de alta qualidade e confiáveis são essenciais para treinar modelos eficazes.

O papel do blockchain aqui é registrar de forma imutável e transparente a origem de dados e modelos, criando um ambiente seguro onde provedores de dados, desenvolvedores de modelos e usuários podem verificar a autenticidade e integridade dessas informações.

Além disso, contratos inteligentes podem automatizar permissões de uso de dados e treinamento de modelos, garantindo conformidade com a vontade dos proprietários originais e promovendo o compartilhamento legal de dados.

Projetos típicos incluem:

Rainfall

Plataforma inteligente que protege a privacidade, usando Edge-AI e Web3 para liberar valor econômico dos dados do usuário, ao mesmo tempo em que preserva a privacidade, remodelando a monetização de dados.

Gera inteligência social em tempo real a partir de milhões de eventos de dados, ajudando empresas, organizações e governos a melhor atender seus clientes.

Site: https://rainfall.one/

Twitter: https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Rede aberta e descentralizada que garante a origem de todo conteúdo digital criado por humanos e IA. Usa ecossistema descentralizado e blockchain para proteger a origem de mídias digitais, similar a sistemas de controle de versão como Git.

Site: https://www.numbersprotocol.io/

Twitter: https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

Produto principal da Wynd Network, oferece um aplicativo que executa contribuições de dados em segundo plano em celulares ou computadores, permitindo que laboratórios de IA obtenham dados da internet para treinar seus modelos, além de fornecer conjuntos de dados diretamente.

Site: https://www.getgrass.io/

Twitter: https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

Plataforma de computação em nuvem distribuída, onde qualquer pessoa com computador pode se tornar um nó e ganhar renda passiva. Usar dados apoiados pela comunidade para treinar modelos é melhor para todos e tem custos de manutenção mais baixos.

Ferramentas do Koii também suportam aprendizado federado, acesso a dados de treinamento e crowdsourcing de GPU.

Site: https://www.koii.network/

Twitter: https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

Plataforma única que integra aprendizado de máquina descentralizado na cadeia, oferecendo soluções seguras e eficientes para ajuste fino e inferência de modelos de IA.

Possui uma plataforma de co-criação de IA, que recompensa indivíduos que fornecem e verificam dados. Usa blockchain transparente e seguro para rastrear uso e validade dos dados, determinando recompensas.

Site: https://www.flock.io/

Twitter: https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

Projeto dedicado a criar um mundo com milhões de grandes modelos de linguagem comunitários, acessíveis gratuitamente a bilhões de pessoas diariamente.

Site: https://www.hyperspace.computer/

Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean Protocol

Protocolo de privacidade e compartilhamento de dados na nova economia de IA e dados. Permite compra e venda de dados privados, protegendo a privacidade, para compartilhamento de dados em ambientes científicos ou tecnológicos.

Site: https://oceanprotocol.com/

Twitter: https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Protocolo de camada de dados Syntropy, criado para fornecer e acessar dados de blockchain, permitindo que qualquer pessoa seja provedora de um mercado aberto de dados Web3. Os detentores de tokens avaliam a qualidade e o desempenho dos provedores, recompensando os confiáveis.

Site: https://www.syntropynet.com/

Twitter: https://twitter.com/Syntropynet

Aplicações de IA com incentivo por tokens Utilizam criptomoedas como mecanismo de incentivo para estimular participação e contribuição de usuários, desenvolvedores e outros na plataforma de IA.

Recompensas em tokens incentivam participação ativa na comunidade, incluindo fornecimento de dados, desenvolvimento de algoritmos, oferta de recursos de computação ou treinamento e otimização de modelos de IA. Tokens também funcionam como meio de troca na plataforma, para comprar dados, capacidade de processamento ou serviços especializados de IA.

Nessa abordagem, algoritmos e modelos são os principais elementos a serem otimizados. Com esforço comunitário e recursos compartilhados, é possível acelerar o desenvolvimento e a evolução de algoritmos de IA, além de melhorar a qualidade e adaptabilidade dos modelos. Além disso, incentivos em tokens estimulam a coleta e o compartilhamento de dados, pois participantes podem obter tokens ao fornecer dados de alta qualidade, otimizando indiretamente esse elemento.

Projetos típicos incluem:

MyShell

Plataforma para criar chatbots de voz baseados em Web3 e IA. Usuários podem escolher personagens favoritos para iniciar conversas por voz, aprimorando suas habilidades linguísticas por meio de discussões de tópicos de interesse.

Site: https://myshell.ai/

Twitter: https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

Aplicativo de IA voltado ao consumidor, oferecendo modelos de alta qualidade e experiência semelhante a produtos de texto para imagem como Midjourney. Usuários criam obras de arte impressionantes com comandos simples de texto. O crescimento e receita são impulsionados por mecanismos de compra e queima do token $imgnAI , que valoriza o token e beneficia seus detentores com o crescimento do ecossistema.

Site: https://imgnai.com/

Twitter: https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

Aplicativo de parceiro alimentado por IA, onde o usuário pode personalizar atributos do seu parceiro, como raça, cor de cabelo, comprimento, cor dos olhos, corpo, e conversar com ele como na vida real.

Site: https://www.mypeach.ai/

Twitter: https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

Protocolo descentralizado para criar avatares inteligentes que interagem com humanos usando IA. Gera um novo padrão de NFT, chamado iNFT, que incorpora animações de IA, síntese de voz e funções de IA geradas.

Em agosto de 2021, recebeu financiamento de 16 milhões de dólares com participação da Multicoin.

Site: https://www.aiprotocol.info/

Twitter: https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

Busca criar um assistente de conhecimento em blockchain baseado em IA, semelhante à Wikipedia do mundo cripto. Usuários podem fazer perguntas como GPT para obter respostas sobre projetos, conhecimentos e tokens relacionados a criptomoedas e blockchain. O IQ GPT fornece insights confiáveis de várias fontes, atendendo às necessidades de exploração, desenvolvimento e negociação.

Site: https://iq.wiki/

Twitter: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

Rede social descentralizada de síntese, conectando humanos e entidades de IA. Permite criar identidades de IA, conectar-se com outros usuários (IA ou humanos) além das limitações de espaço-tempo. Usa arquitetura avançada de IA multimodal, incluindo experiências 3D e AR, além de agentes de IA proativos para cenários sociais, oferecendo uma experiência social personalizada, autêntica e com privacidade segura.

Site: characterx.ai

Twitter: https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

DeepSouth AI combina algoritmos de computação neuromimética, incluindo plasticidade dependente de pico (STDP), treinamento direto baseado em retropropagação, aprendizagem temporal supervisionada, estratégias de conversão de ANN para SNN, computação de reservatório e algoritmos genéticos, para alcançar alta capacidade e eficiência de computação.

Atualmente, seus produtos incluem IA autônoma, IA visual e IA conversacional.

Site: https://deepsouth.ai/

Twitter: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

Protocolo KIP conecta criadores de valor de IA — seja na produção de dados, treinamento de modelos, design de aplicações ou outros —, permitindo uma contabilidade transparente e divisão de receitas.

Cada componente é encapsulado em um token semi-homogêneo ERC-3525 (SFT), facilitando transferências econômicas rápidas e de baixo custo entre componentes, com interação direta.

Site: https://kip.pro/

Twitter: https://twitter.com/KIPprotocol

Agentes de IA na cadeia e segurança Envolve a implantação de agentes de IA na blockchain para aumentar a segurança e confiabilidade das aplicações de IA.

Esses agentes podem executar tarefas automáticas, como negociações, análise de dados, decisões automáticas, etc., e sua operação na blockchain garante transparência, rastreabilidade e resistência a adulterações, aumentando a segurança do sistema.

Nesse contexto, capacidade de processamento e algoritmos/modelos são elementos-chave a serem otimizados, pois agentes seguros de IA dependem de recursos confiáveis para executar algoritmos complexos.

Além disso, agentes de IA na cadeia podem compartilhar e usar dados e recursos de forma segura, preservando a privacidade, graças a tecnologias de provas de conhecimento zero (ZK), que validam a integridade e validade dos dados sem expô-los.

Leitura recomendada: 《A ascensão da narrativa de agentes de IA, quais projetos merecem atenção antecipada?》

Projetos típicos incluem:

AI Arena

Jogo blockchain que integra colaboração humano x IA, onde jogadores projetam, treinam e batalham NFTs movidos por IA em competições globais.

Pesquisadores arrastam seus modelos de machine learning para a plataforma e competem com modelos de outros pesquisadores. Os melhores recebem tokens nativos do AI Arena.

Site: https://aiarena.io/#/

Twitter: https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

Protocolo para criar redes descentralizadas de agentes, padronizar troca de informações e valor entre usuários, protocolos e agentes de IA. Usuários constroem e implantam seus próprios agentes, disponibilizando-os globalmente.

Site: https://operator.io/

Twitter: https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

Rede de aplicação de IA pública, fundada em 2017, com mainnet lançada em dezembro de 2019. Integra o protocolo IBC do Cosmos, permitindo interoperabilidade com outras cadeias do ecossistema Cosmos.

Funciona como uma infraestrutura de blockchain + IA, com camada base de consenso, contratos inteligentes e bibliotecas de ML, e camada superior com módulos de habilidades para diversas aplicações de IA.

Site: https://fetch.ai/

Twitter: https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

Para que dApps tenham recursos avançados de IA, precisam abrir mão de segurança descentralizada e assumir riscos centralizados. A Modulus combina ZKML e IA para verificar se provedores de IA não manipulam algoritmos na cadeia.

Em 1º de novembro de 2023, anunciou uma rodada seed de 6,3 milhões de dólares, liderada por Variant e 1kx, com participação de Inflection, Bankless, Stanford e outros.

Site: https://www.modulus.xyz/

Twitter: https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Delysium é um framework de mundo aberto movido por IA, que oferece uma arquitetura simplificada para suportar redes avançadas de agentes de IA e ecossistemas de suporte, com foco em segurança, escalabilidade e comunicação rápida. Sua estrutura inclui duas camadas principais: camada de comunicação (base) e camada blockchain. O ecossistema mais amplo, incluindo comunidades de agentes de IA, desenvolvimento e interação, está integrado nessas camadas.

Leitura recomendada: 《Entrevista com cofundador do Delysium: resolvendo problemas de comunicação e colaboração entre agentes de IA no futuro》

Site: https://www.delysium.com/

Twitter: https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

Projeto que visa permitir que jogadores de jogos criem seus próprios agentes de IA treinados a partir de trechos de jogos, usando GPU descentralizada, criando uma nova classe de ativos na cadeia.

Twitter: https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Morpheus busca criar uma rede de IA ponto a ponto, universal, onde IA pode representar usuários na execução de contratos inteligentes; usuários comuns podem conversar com seus agentes de IA usando linguagem natural, fazendo-os entender problemas e agir conforme suas intenções/aprovação.

Site: https://mor.org/

Twitter: https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Rede unificada de agentes de IA para serviços off-chain, como automação, oráculos e IA de propriedade compartilhada. Oferece uma pilha de componentes reutilizáveis e incentivos para criar protocolos que operam logicamente de forma descentralizada, interagindo continuamente com dados on e off-chain.

Site: https://olas.network/

Twitter: https://twitter.com/autonolas

Test Machine

Plataforma de IA que ajuda desenvolvedores a identificar e corrigir vulnerabilidades em contratos inteligentes rapidamente. Acesso imediato a ferramentas padrão do setor para compilação, otimização, testes e análise de segurança em tempo real, com relatórios instantâneos.

Site: https://testmachine.ai/

Twitter: https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

Rede de agentes de IA na Solana, ainda em desenvolvimento, que tem chamado atenção de vários influenciadores.

Site: https://dain.org/

Twitter: https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Mecanismo semelhante ao Band Protocol e Chainlink, que permite que contratos inteligentes acessem APIs externas de IA de forma segura. A IA ajuda a aprimorar contratos inteligentes.

Também é uma camada L1 dedicada a suportar dApps e agentes de IA baseados em IA.

Site: https://orai.io/

Twitter: https://twitter.com/oraichain

Mercado e plataforma de aprendizado de blockchain movidos por IA Utilizam IA para melhorar aplicações blockchain, especialmente em negociações de mercado e plataformas de educação online.

Essas plataformas usam algoritmos de IA para analisar dados de mercado, prever tendências, oferecer experiências de aprendizado personalizadas ou automatizar a correspondência entre compradores e vendedores. A integração de IA aumenta a eficiência e oferece serviços mais precisos e eficientes.

Nessa categoria, algoritmos, modelos e dados são considerados elementos centrais, pois a eficácia da IA depende de dados de alta qualidade para treinar modelos precisos, que por sua vez fornecem serviços inteligentes. Por exemplo, IA pode ajudar a analisar o comportamento do usuário, oferecendo recomendações personalizadas no mercado blockchain ou conteúdos educacionais sob medida.

Projetos típicos incluem:

Bagel Network

Plataforma descentralizada de dados que planeja criar um mercado para resolver monopólio de dados, permitindo que cientistas de dados e engenheiros de IA troquem e autorizem conjuntos de dados verificáveis de forma econômica e privada. Visa desenvolver uma plataforma de dados descentralizada que suporte modelos de ML.

Em 23 de janeiro de 2024, a Bagel Network concluiu uma rodada pré-seed de 3,1 milhões de dólares.

Site: https://www.bagel.net/

Twitter: https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET

Plataforma de troca de serviços de IA, conectando desenvolvedores e usuários. Desenvolvedores podem publicar seus serviços na rede para ganhar receita; usuários podem integrar esses serviços em seus sites, aplicativos ou produtos.

Site: https://singularitynet.io/

Twitter: https://twitter.com/SingularityNET

FedML

Plataforma descentralizada de colaboração em ML, que permite treinar, implantar, monitorar e melhorar continuamente modelos de IA de forma privada, em qualquer lugar e escala.

Em 28 de março de 2023, concluiu uma rodada seed de 6 milhões de dólares.

Site: https://fedml.ai/home

Twitter: https://twitter.com/fedml_ai

Numerai

Fundo de hedge baseado em uma rede de cientistas de dados, usando IA. Destaca-se por fornecer conjuntos de dados gratuitos, limpos, padronizados e embaralhados, de alta qualidade.

Site: https://numer.ai/

Twitter: https://twitter.com/numerai

Allora

Rede descentralizada autoaperfeiçoável de IA, que permite aplicações usarem modelos de ML autossupervisionados e mais inteligentes, com segurança aprimorada, usando mecanismos de crowdsourcing (previsões de pares), aprendizado federado e zkML.

Site: https://allora.network/faq

Twitter: https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot

Inicialmente, buscava usar crowdsourcing para prever preços de ativos. Evoluiu para criar modelos de IA capazes de analisar mais de 4 bilhões de ativos e uma rede descentralizada de IA autossupervisionada, que se aprimora continuamente.

Hoje, lançou a rede de IA Upshot, que busca coletar Alpha financeiro gerado por modelos de ML, apoiada por um mecanismo de recompensa chamado “Prova de Alpha”.

Site: https://upshot.xyz/

Twitter: https://twitter.com/UpshotHQ

Validação de modelos Na interseção de blockchain e IA, validação de modelos refere-se ao uso de blockchain para verificar e garantir o desempenho, segurança e transparência de modelos de IA.

Envolve usar as características de imutabilidade e transparência do blockchain para validar dados de treinamento, lógica de algoritmos e métricas de desempenho. O objetivo é criar confiança no usuário, garantindo que o processo de decisão do modelo seja rastreável e auditável, além de evitar manipulações ou desvios do projeto original.

Nessa categoria, algoritmos e modelos são elementos-chave a serem otimizados. Registrar detalhadamente o treinamento e as operações na blockchain fornece uma cadeia de evidências transparente para cada decisão do modelo, aumentando sua confiabilidade.

Além disso, técnicas de provas de conhecimento zero (ZK) podem proteger a privacidade dos dados e validar resultados sem expor detalhes internos, reforçando a segurança e privacidade do modelo.

Projetos típicos incluem:

Giza

Construindo um protocolo sem confiança que descentraliza o raciocínio de inferência de ML, ao mesmo tempo que impulsiona a economia aberta de IA de código aberto. Permite que desenvolvedores gerem provas de conhecimento zero para seus modelos de IA.

Site: https://www.gizatech.xyz/

Twitter: https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL

Sistema de IA verificável com criptografia de conhecimento zero, capaz de provar a autenticidade de modelos de IA/ML, gerando uma prova de conhecimento zero de que o modelo produziu certos resultados, sem revelar o próprio modelo.

Site: https://ezkl.xyz/

Twitter: https://twitter.com/ezklxyz

Por fim, devido a limitações de espaço e experiência, este artigo não lista todos os projetos de IA em cada categoria.

Mas, seja para investimento ou pesquisa, compreender as subdivisões do setor de IA ajuda a identificar rapidamente o escopo de negócios de novos projetos, facilitando decisões futuras.

Que cada explorador do universo cripto possa colher os frutos do ciclo de IA, de acordo com sua própria compreensão.