Os Estados Unidos lançaram mais uma jogada. Em novembro deste ano, o governo Trump emitiu uma ordem executiva que deu início a uma estratégia nacional de pesquisa em IA denominada "Plano Gênesis" - alguns a descrevem como "o Plano Manhattan da área de IA", com grandes ambições.
O núcleo deste plano é criar a Plataforma de Ciência e Segurança dos EUA (ASSP), usando IA para transformar completamente o modelo de pesquisa científica. O objetivo soa bastante direto: duplicar a produção e a influência da pesquisa científica dos EUA dentro de dez anos. Parece absurdo? Mas os números estão diante de nós.
Como é que se faz em termos de escala? O Departamento de Energia lidera a construção de uma plataforma experimental de IA, reunindo mais de 100PB de dados científicos de 17 departamentos federais, mobilizando recursos de computação de 17 laboratórios nacionais. Apenas para a supercomputação, será construído um cluster de escala de 500EFLOPS - é realmente um ritmo de acumulação de recursos. Foi também implantada uma rede de laboratórios de robótica de IA, abrangendo áreas estratégicas como energia, biotecnologia, informação quântica e semicondutores.
No dia 18 de dezembro, o Departamento de Energia, em conjunto com a OpenAI, NVIDIA, Microsoft e outras 24 instituições, assinou um contrato para avançar oficialmente na colaboração. Não é apenas conversa, mas uma ação concreta. O plano exige que, dentro de 60 dias, seja elaborada uma lista de 20 desafios nacionais e que, em 270 dias, sejam apresentados resultados de validação de conceito, formando um ciclo fechado de pesquisa em IA.
A lógica por trás disso é tentar transformar as vantagens em dados e poder de cálculo em barreiras centrais para pesquisa básica e tecnologia de ponta através de um modelo nacional de "coordenação governamental + colaboração de mercado". As inovações em áreas como energia, chips e biotecnologia, no final, afetarão o mapa da competição tecnológica global. Isso terá um efeito cascata sobre a direção de longo prazo da indústria tecnológica, dos mercados de capitais e até mesmo do ecossistema Web3.
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MevSandwich
· 2025-12-25 03:42
Uau, esse tamanho realmente assusta, 500EFLOPS empilhados diretamente ao máximo
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RektButAlive
· 2025-12-24 21:32
Mais uma vez, essa estratégia: os EUA só sabem gastar dinheiro para acumular poder de hashing
web3 ainda vai precisar de mais alguns anos de competição
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rugdoc.eth
· 2025-12-22 12:55
A ação dos EUA realmente foi severa, 500EFLOPS foram ser abandonado, é para travar o poder de fala na pesquisa de IA global.
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rug_connoisseur
· 2025-12-22 12:47
Ah, é mais uma da velha tática dos EUA de acumular recursos, 500EFLOPS, irmão.
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WhaleWatcher
· 2025-12-22 12:43
Caramba, 500EFLOPS empilhados diretamente, essa escala realmente é impressionante
OpenAI, Nvidia e Microsoft se unindo para fazer pesquisa, os EUA realmente mostraram suas cartas
Se isso for mesmo ser abandonado, o setor de tecnologia avançada ainda terá espaço para os outros?
Espere, qual será o impacto a longo prazo no ecossistema Web3? Essa parte parece estar presa no meio
Dobrar a produção científica em dez anos? Parece uma promessa vazia, mas realmente empilhar dinheiro e poder de computação pode gerar resultados
Se eles realmente conseguirem avanços em áreas críticas como chips e energia, o cenário do mercado terá que mudar
O problema é como o país vai acompanhar, esse tipo de modelo de investimento nacional.
Os Estados Unidos lançaram mais uma jogada. Em novembro deste ano, o governo Trump emitiu uma ordem executiva que deu início a uma estratégia nacional de pesquisa em IA denominada "Plano Gênesis" - alguns a descrevem como "o Plano Manhattan da área de IA", com grandes ambições.
O núcleo deste plano é criar a Plataforma de Ciência e Segurança dos EUA (ASSP), usando IA para transformar completamente o modelo de pesquisa científica. O objetivo soa bastante direto: duplicar a produção e a influência da pesquisa científica dos EUA dentro de dez anos. Parece absurdo? Mas os números estão diante de nós.
Como é que se faz em termos de escala? O Departamento de Energia lidera a construção de uma plataforma experimental de IA, reunindo mais de 100PB de dados científicos de 17 departamentos federais, mobilizando recursos de computação de 17 laboratórios nacionais. Apenas para a supercomputação, será construído um cluster de escala de 500EFLOPS - é realmente um ritmo de acumulação de recursos. Foi também implantada uma rede de laboratórios de robótica de IA, abrangendo áreas estratégicas como energia, biotecnologia, informação quântica e semicondutores.
No dia 18 de dezembro, o Departamento de Energia, em conjunto com a OpenAI, NVIDIA, Microsoft e outras 24 instituições, assinou um contrato para avançar oficialmente na colaboração. Não é apenas conversa, mas uma ação concreta. O plano exige que, dentro de 60 dias, seja elaborada uma lista de 20 desafios nacionais e que, em 270 dias, sejam apresentados resultados de validação de conceito, formando um ciclo fechado de pesquisa em IA.
A lógica por trás disso é tentar transformar as vantagens em dados e poder de cálculo em barreiras centrais para pesquisa básica e tecnologia de ponta através de um modelo nacional de "coordenação governamental + colaboração de mercado". As inovações em áreas como energia, chips e biotecnologia, no final, afetarão o mapa da competição tecnológica global. Isso terá um efeito cascata sobre a direção de longo prazo da indústria tecnológica, dos mercados de capitais e até mesmo do ecossistema Web3.