O especialista chamou a tecnologia ZKP de fundamento da «nova era da IA» - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Um especialista chamou a tecnologia ZKP de fundamento da “nova era da IA”

A tecnologia de provas de zero conhecimento (ZKP) será a base de uma nova era de inteligência artificial confiável e identificação digital, acredita o CEO da Billions Network, Evin McMullen.

Ela fornecerá a indivíduos e organizações a oportunidade de interagir de forma segura e transparente com várias plataformas.

A essência do problema

Com a disseminação de agentes de IA, as pessoas precisam fornecer cada vez mais dados biométricos para confirmar que não são bots.

Se as informações pessoais se tornarem públicas, as máquinas podem usá-las. Por exemplo, para se passar por uma pessoa real. Isso pode prejudicar o funcionamento de sistemas destinados a filtrar usuários “não vivos”.

Surge uma “corrida armamentista”: quanto mais rigorosa for a verificação, maior o risco de vazamento de dados na rede.

Não é aceitável exigir transparência das pessoas e aceitar a opacidade das máquinas, acredita McMullen. Tanto os bots quanto os usuários online precisam de maneiras mais eficazes de verificar a identidade.

Coletar dados biométricos e formar registros centralizados não é uma solução, pois tais bases inevitavelmente atrairão a atenção de cibercriminosos.

A falta de confiança impede o progresso

A falta de mecanismos para uma verificação fiável da identidade da inteligência artificial cria problemas. Enquanto os agentes de IA puderem passar-se por pessoas, manipular mercados ou realizar transações não autorizadas, as empresas não estão apressadas em adotar amplamente sistemas autónomos.

Makmallen enfatizou que os LLMs após o re-treinamento tornam-se mais perigosos - eles produzem respostas prejudiciais ou indesejadas 22 vezes mais frequentemente em comparação com as redes neurais “básicas” originais.

Hackear, ou seja, contornar os sistemas de segurança embutidos através de jailbreak, tais soluções ajustadas também são mais simples.

Se o serviço não entende quem está a contatá-lo, qualquer tentativa de interação com a IA torna-se um risco potencial de vazamento ou uso não autorizado.

Sistemas de IA legítimos necessitam de dados verificáveis para participar na economia emergente de “agente-agente”. Se um bot de negociação realiza uma operação com outro bot, ambas as partes devem ter certeza sobre a sua identidade e sistema de responsabilidade.

Do ponto de vista das pessoas, a situação também é imperfeita. Os sistemas tradicionais de verificação de identidade muitas vezes levam a vazamentos massivos de dados, permitem a supervisão autoritária e geram bilhões de receitas para as corporações com a venda de informações pessoais sem qualquer compensação para os proprietários.

As pessoas não querem compartilhar dados pessoais, mas as exigências regulamentares forçam isso.

Solução

Provas de conhecimento zero podem se tornar uma ferramenta pela qual tanto pessoas quanto IAs poderão validar suas credenciais sem risco de abusos.

ZKP permitem que os sujeitos verifiquem certas afirmações sem revelar os dados originais. Exemplos:

• o usuário confirma que tem mais de 21 anos, sem indicar a data de nascimento;
• A IA demonstra aprendizado em um conjunto de dados ético sem revelar algoritmos patenteados;
• a organização financeira certifica-se de que o cliente está em conformidade com os requisitos regulamentares, sem armazenar suas informações pessoais.

“ZKP podem mudar completamente a situação, permitindo-nos provar quem somos, sem transmitir dados confidenciais. Mas a sua implementação ainda está a avançar lentamente”, destacou McMullen.

A tecnologia continua a ser uma solução de nicho numa zona cinzenta de regulamentação e pouco conhecida pelo grande público. Além disso, as empresas que lucram com a coleta de dados pessoais não estão interessadas na integração de ZKP.

No entanto, os jogadores do mercado de identificação mais flexíveis já estão começando a aplicar tecnologias de prova de zero conhecimento, observou Macmullen.

«À medida que surgem normas regulamentares e aumenta a conscientização, os ZKP podem se tornar a base de uma nova era de IA confiável e identificação digital. A tecnologia permitirá que indivíduos e organizações interajam de forma segura e transparente com as plataformas», acrescentou o especialista.

Consequências

A IA generativa pode trazer trilhões de dólares para a economia mundial anualmente, no entanto, uma parte significativa desse potencial permanece não realizada devido a barreiras relacionadas à verificação de identidade:

• investidores institucionais exigem conformidade confiável com os requisitos KYC/AML antes de investir em estratégias baseadas em inteligência artificial;
• as empresas insistem na confirmação da identidade dos agentes antes de conceder acesso a sistemas autónomos à infraestrutura crítica;
• os reguladores precisam de mecanismos de responsabilidade antes de aprovar a implementação de IA em áreas sensíveis.

“Os sistemas de identificação baseados em ZKP atendem a todos os requisitos acima mencionados, mantendo a confidencialidade e a autonomia”, observou McMullen.

Adicionalmente, a tecnologia é capaz de resolver o crescente problema dos deepfakes. Cada fragmento de conteúdo pode ser vinculado a um criador verificado sem revelar sua identidade.

Lembramos que em julho, na China, começaram a funcionar os documentos de identidade digitais.