No campo dos oráculos, a qualidade e a fiabilidade dos dados são cruciais, afetando diretamente o valor global do oráculo. Muitos oráculos enfrentam o dilema de fontes de dados misturadas, distorção de informações ou manipulação. No entanto, a Pyth, com a sua rede única de fornecedores de dados, conquistou a confiança do Departamento de Comércio dos EUA. A chave para este feito reside nos mais de 120 fornecedores de dados cuidadosamente selecionados pela Pyth, todos eles líderes no setor financeiro, como a Jane Street, Optiver, CBOE, o que assegura fundamentalmente a precisão e a autoridade dos dados.
Os critérios de seleção da Pyth para provedores de dados são extremamente rigorosos. A primeira condição é que devem ser instituições licenciadas e registradas junto às autoridades reguladoras. Por exemplo, a CBOE, como uma bolsa de valores reconhecida pela SEC dos EUA, e a Jane Street, um conhecido formador de mercado em Wall Street, possuem uma longa história de operação em conformidade. Em segundo lugar, essas instituições devem ter uma forte capacidade de produção de dados, capazes de fornecer dados de negociação em tempo real e de alta frequência, e não apenas retransmitir informações de segunda mão de outras plataformas. Por último, uma boa reputação no setor também é essencial; qualquer instituição com um histórico de falsificação de dados ou manipulação de mercado será excluída.
O processo de tratamento de dados da Pyth é também muito rigoroso. Os dados não são diretamente colocados na blockchain, mas devem passar por múltiplas verificações na Pythnet. Primeiro, há a fase de validação cruzada, onde o preço de um mesmo ativo é fornecido simultaneamente por vários fornecedores, e o sistema automaticamente exclui dados que se desviam significativamente da média. Este mecanismo previne eficazmente erros ou manipulações que poderiam advir de uma única fonte de dados.
Através destes rigorosos critérios de seleção e mecanismos de processamento de dados, a Pyth conseguiu construir uma rede de dados confiável composta por 'estudantes de destaque' da indústria. Isso não apenas aumentou a precisão e a credibilidade do oráculo, mas também forneceu um forte suporte de dados para o desenvolvimento de todo o ecossistema blockchain. Os casos de sucesso da Pyth podem indicar uma direção para outros projetos de oráculos na melhoria da qualidade e confiabilidade dos dados.
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CodeAuditQueen
· 09-12 21:47
A exclusão de valores anômalos no modo sagrado, isso não é uma variante do modelo da mediana...
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Web3ProductManager
· 09-12 21:43
olhando para essas métricas de coorte... o ajuste do produto ao mercado da pyth está fora do gráfico, para ser honesto
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rekt_but_vibing
· 09-12 21:42
A fonte de dados é tão confiável, qual é a razão para não ser otimista?
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FromMinerToFarmer
· 09-12 21:28
A confiança é cara, é preciso ter cautela.
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WalletManager
· 09-12 21:22
negociação de cópias na cadeia lembrete, tenha cuidado com os dados sendo controlar a tendência do mercado
No campo dos oráculos, a qualidade e a fiabilidade dos dados são cruciais, afetando diretamente o valor global do oráculo. Muitos oráculos enfrentam o dilema de fontes de dados misturadas, distorção de informações ou manipulação. No entanto, a Pyth, com a sua rede única de fornecedores de dados, conquistou a confiança do Departamento de Comércio dos EUA. A chave para este feito reside nos mais de 120 fornecedores de dados cuidadosamente selecionados pela Pyth, todos eles líderes no setor financeiro, como a Jane Street, Optiver, CBOE, o que assegura fundamentalmente a precisão e a autoridade dos dados.
Os critérios de seleção da Pyth para provedores de dados são extremamente rigorosos. A primeira condição é que devem ser instituições licenciadas e registradas junto às autoridades reguladoras. Por exemplo, a CBOE, como uma bolsa de valores reconhecida pela SEC dos EUA, e a Jane Street, um conhecido formador de mercado em Wall Street, possuem uma longa história de operação em conformidade. Em segundo lugar, essas instituições devem ter uma forte capacidade de produção de dados, capazes de fornecer dados de negociação em tempo real e de alta frequência, e não apenas retransmitir informações de segunda mão de outras plataformas. Por último, uma boa reputação no setor também é essencial; qualquer instituição com um histórico de falsificação de dados ou manipulação de mercado será excluída.
O processo de tratamento de dados da Pyth é também muito rigoroso. Os dados não são diretamente colocados na blockchain, mas devem passar por múltiplas verificações na Pythnet. Primeiro, há a fase de validação cruzada, onde o preço de um mesmo ativo é fornecido simultaneamente por vários fornecedores, e o sistema automaticamente exclui dados que se desviam significativamente da média. Este mecanismo previne eficazmente erros ou manipulações que poderiam advir de uma única fonte de dados.
Através destes rigorosos critérios de seleção e mecanismos de processamento de dados, a Pyth conseguiu construir uma rede de dados confiável composta por 'estudantes de destaque' da indústria. Isso não apenas aumentou a precisão e a credibilidade do oráculo, mas também forneceu um forte suporte de dados para o desenvolvimento de todo o ecossistema blockchain. Os casos de sucesso da Pyth podem indicar uma direção para outros projetos de oráculos na melhoria da qualidade e confiabilidade dos dados.