MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial

Um, Introdução ao conceito de MCP

Os chatbots tradicionais muitas vezes carecem de uma definição de personagem personalizada, resultando em respostas monótonas e desprovidas de humanidade. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de “personagem”, atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma “personagem” rica, o AI ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativas ou realizar operações complexas.

Para que a IA possa executar tarefas de forma proativa, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA, e registrem essas ferramentas no sistema. Quando um utilizador faz uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação correspondentes com base nas regras e ferramentas predefinidas, executa automaticamente as tarefas e retorna os resultados.

Apesar de o Auto-GPT ter alcançado, até certo ponto, a execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses desafios, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos.

O protocolo MCP simplifica significativamente o processo de interação entre modelos de IA e ferramentas externas, definindo interfaces e normas de comunicação padronizadas, permitindo que os modelos de IA executem tarefas complexas de forma mais rápida e eficaz.

Dois, a fusão entre MCP e AI Agent

A relação entre o MCP e o AI Agent é complementar. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.

O valor central do MCP reside na provisão de um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação das interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma integrada a dados e ferramentas multi-chain, e fortalece significativamente a sua capacidade de execução autónoma.

Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre novas direções para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA: através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com a divisão de funções, combinando-se para realizar tarefas complexas como análise de dados na blockchain, previsões de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e fiabilidade geral.

Três, Projetos Relacionados

1. DeMCP

DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores MCP, e permitindo o acesso unificado a modelos de linguagem de grande escala mainstream (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através do suporte a stablecoins.

2. ESCURO

DARK é uma rede MCP construída na Solana, sob um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em fase de desenvolvimento e irá fornecer capacidade de integração eficiente de ferramentas para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.

3. Cookie.fun

Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a compreender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA, exibindo métricas como influência mental, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain. Recentemente, a Cookie.fun lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados plug-and-play para agentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de qualquer configuração.

4. SkyAI

SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo assim a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain.

Quatro, Desenvolvimento Futuro

O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial em melhorar a eficiência da interação de dados, reduzir os custos de desenvolvimento e aumentar a segurança e a proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, sem produtos maduros sendo lançados, o que resulta na queda contínua do preço de seus tokens após o lançamento.

Este fenômeno reflete a crise de confiança do mercado no projeto MCP, originada principalmente pelo longo ciclo de desenvolvimento do produto e pela falta de aplicação prática. Assim, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir a estreita relação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário, serão as questões centrais que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido às diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado ainda requer um grande investimento em recursos de desenvolvimento.

Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla nas áreas de DeFi, DAO, entre outras. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, a característica descentralizada do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processos de ativos de IA.

O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão da IA com a blockchain, espera-se que se torne um motor impulsionador da próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia amadurece e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para alcançar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.