Autor: 0xJeff, responsável pelo Steak Studio; Tradução: Xiaozou da Golden Finance
O DeFi tem sido um pilar do Web3. É o DeFi que destaca a utilidade da blockchain, fornecendo as ferramentas necessárias para realizar remessas instantâneas em todo o mundo, investimentos em ativos em cadeia, empréstimos sem intermediários, e estratégias entre protocolos DeFi, entre outros. Tudo isso é liberdade financeira ao alcance das mãos.
Mais importante ainda, o DeFi resolve problemas do mundo real. Permite que aqueles que não têm contas bancárias tradicionais acessem serviços financeiros, elimina intermediários e pode operar 24 horas por dia, criando um verdadeiro sistema financeiro global inclusivo.
Mas vamos enfrentar juntos uma questão óbvia: DeFi** é realmente muito complexo**.
Criar uma carteira, gerenciar taxas de gas, aprender a evitar fraudes em um ambiente repleto delas - não é nada amigável. Um número crescente de ecossistemas L1, L2 e cross-chain só tornará as coisas mais difíceis. Para a maioria das pessoas, a barreira de entrada é muito alta.
É precisamente essa complexidade que impede o desenvolvimento do DeFi, mas a DeFAI está começando a mudar essa situação.
DeFAI (DeFi + AI) torna o DeFi acessível. DeFAI utiliza inteligência artificial para simplificar interfaces complexas, eliminando as dificuldades que impedem a participação de pessoas comuns. Imagine um mundo assim: gerenciar seu portfólio DeFi é tão simples quanto conversar com o ChatGPT.
A primeira onda de projetos DeFAI já apareceu, concentrando-se principalmente em três áreas:
O objetivo da camada de abstração é tornar o DeFi mais acessível, escondendo a complexidade do DeFi atrás de uma interface intuitiva. A camada de abstração permite que os usuários interajam com os protocolos DeFi usando comandos em linguagem natural, sem a necessidade de utilizar painéis complexos.
Antes do surgimento da inteligência artificial, camadas de abstração como a arquitetura baseada em intenção simplificaram a execução de transações. Plataformas como CoWSwap e SYMMIO permitem que os usuários obtenham os melhores preços em pools de liquidez descentralizados, resolvendo o problema da fragmentação da liquidez, mas não abordam o problema central: o DeFi ainda é desanimador.
Atualmente, soluções de inteligência artificial estão a preencher esta lacuna:
Eu pessoalmente uso o Slate, que ainda está em fase inicial e não lançou tokens, mas gosto das suas funcionalidades de automação. Eu principalmente o utilizo para configurar negociações condicionais, como se a capitalização de mercado de [xxx] atingir 5 milhões de dólares, então vendo 25% da posição, ou se [xxx] atingir o preço de [xxxx], então compro tokens no valor de 5.000 dólares.
Wayfinder Foundation é outra aplicação interessante que merece atenção. É uma grande obra que a equipa PRIME / Parallel está a desenvolver.
Por que gastar horas a minerar alpha, executar transações manualmente e tentar otimizar o seu portfólio, em vez de deixar isso nas mãos de agentes? Os agentes de negociação automática estão elevando o conceito de robôs de negociação a um novo nível, transformando-os em parceiros dinâmicos que podem se adaptar, aprender e tomar decisões mais inteligentes ao longo do tempo.
É preciso dizer que robôs de negociação não é novidade. Eles executam ações predefinidas com base em programação estática e existem há muitos anos. Mas os proxies são fundamentalmente diferentes:
Este nicho de mercado está a desenvolver-se rapidamente. No início, era apenas para fins de entretenimento, mas agora evoluiu para ferramentas práticas e orientadas para o lucro, que podem ajudar os utilizadores a negociar de forma mais eficaz. No entanto, há um desafio importante: como é que você verifica se um “agente” não é apenas um robô, mas até mesmo uma pessoa que opera tudo por trás?
Este é o uso da infraestrutura DeAI.
DeAI****o papel na verificação de agentes
Infraestruturas críticas como Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) garantem que os agentes funcionem de forma segura e não sejam alterados.
Por exemplo:
Quando os agentes autônomos começam a lidar com grandes volumes de TVL - imagine 100 milhões de dólares ou mais de TVL - os usuários terão exigências de segurança extremamente altas. Eles precisam entender como os agentes gerenciam o risco, verificar a estrutura sob a qual operam e garantir que seus fundos não acabem indo parar em qualquer moeda meme.
Esta área ainda está em fase inicial, mas estamos a ver alguns projetos promissores a explorar estas ferramentas verificáveis. Com o desenvolvimento do DeFAI, isso deve ser lembrado.
Os principais projetos de agentes de negociação autônoma que estou acompanhando de perto
Como segue:
**(1)**Almanak
Almanak oferece aos usuários um agente de IA quantitativa de nível institucional, resolvendo a complexidade, fragmentação e desafios de execução do DeFi.
A plataforma forkou uma cadeia EVM, considerando a complexidade única de MEV, custos de gas e ordem de transação, executando simulações Monte Carlo em um ambiente real. Utiliza TEE (ambiente de execução confiável) para garantir a privacidade da execução das estratégias e a segurança das percepções alpha, e suporta processamento de fundos não custodiados através da carteira Almanak, permitindo uma autorização de acesso precisa para os agentes.
A infraestrutura do Almanak suporta a concepção, criação, avaliação, otimização, implementação e monitorização de estratégias financeiras. O objetivo final é permitir que esses agentes possam aprender e adaptar-se ao longo do tempo.
Almanak levantou 1 milhão de dólares na LEGION, recebendo uma grande quantidade de subscrições excessivas. As próximas medidas incluem o lançamento da versão beta e o desdobramento/estratégia inicial para testadores beta. Será interessante observar o desempenho desses agentes quantitativos.
**(2)**Cod3x / Big Tony
Cod3x, desenvolvido pela equipe Byte Mason (conhecida pelo seu trabalho na Fantom/SonicLabs), é um ecossistema DeFAI que visa simplificar a criação de agentes de negociação. A plataforma oferece uma ferramenta de desenvolvimento sem código, permitindo que os usuários criem agentes especificando estratégias de negociação, personalidades e até estilos de tweet.
Os usuários podem acessar qualquer conjunto de dados e utilizar a API e a biblioteca de estratégias para formular estratégias financeiras em poucos minutos. O Cod3x integra a rede Allora, utilizando seu avançado modelo de previsão de preços de ML para melhorar as estratégias de negociação.
Big Tony é o agente principal que negocia com base no modelo Allora, entrando e saindo de acordo com suas previsões. Cod3x está se esforçando para criar um ecossistema próspero de agentes de negociação autônomos.
Um ponto a ser observado é o método de liquidez da Cod3x. Ao contrário da estrutura comum de LP alt promovida pelos Virtuals: alt LP, a Cod3x utiliza uma estrutura **stablecoin:**alt LP impulsionada pelo próprio CDP (posição de dívida colateral) da Cod3x, o cdxUSD.
Em comparação com a volatilidade do par de negociação alt:alt, isso adiciona mais estabilidade e confiança para os LPs (fornecedores de liquidez) ao fornecer liquidez.
Cod3x também tem sua própria linguagem DeFi, como AMOs de liquidez e Mini Pools, que aprofundam a liquidez e adicionam mais funcionalidades aos agentes em seu ecossistema/ blocos de construção DeFi.
Nota:
Axal / Gekko AI——Produto de ajuste automático da Axal, que lida com estratégias criptográficas complexas em várias etapas através de um agente. O Gekko integra a funcionalidade de ajuste automático. Estou ansioso para ver como a integração do Gekko com o ajuste automático executará negociações orientadas por dados.
ASYM——O ASYM é descrito por muitos como o “código de trapaça” para a negociação de moedas meme, capaz de analisar grandes conjuntos de dados provenientes de blockchain e redes sociais para prever tendências de moedas meme. O ASYM tem superado o mercado. O ASYM comprovou uma taxa de retorno de 3 a 4 vezes através de backtesting. Estou muito ansioso para ver seu desempenho em negociações ao vivo.
Projeto Plutus——Eu realmente gosto muito do nome PPCOIN.
As dApps impulsionados por IA são um novo e promissor campo no domínio do DeFAI. Eles são aplicações descentralizadas totalmente maduras que integram IA ou agentes de IA para aprimorar funcionalidades, automação e experiência do usuário. Embora este campo ainda esteja em estágio inicial, alguns ecossistemas e projetos já começaram a se destacar.
Um dos ecossistemas mais ativos neste campo é a rede Mode, um ecossistema L2 projetado para atrair desenvolvedores de AI x DeFi de alta tecnologia. Já existem várias equipas na Mode dedicadas a casos de uso de AI de ponta:
O núcleo deste ecossistema é o token nativo MODE. Os detentores de tokens podem fazer staking de seus tokens MODE para obter veMODE, que oferece airdrops de agentes de IA, acesso a listas brancas de projetos e benefícios adicionais do ecossistema. A Mode se posiciona como um centro de inovação de AI x DeFi, e espera-se que sua influência cresça significativamente até 2025.
Além disso, Daniele publicou a teoria DeFAI através do HeyAnon, causando um alvoroço.
Ele anunciou que o HeyAnon está a realizar o seguinte trabalho:
A reação do mercado foi entusiástica, com o valor de mercado do token ANON disparando de 10 milhões de dólares para 130 milhões de dólares. Daniele parece ter trazido de volta a empolgação do TIME Wonderland, mas desta vez com uma base mais sólida e uma visão mais clara (esperamos que sim).
Além desses dois ecossistemas, muitas equipes estão a construir as suas próprias dApps de inteligência artificial. Assim que os principais ecossistemas em torno dessas dApps se formarem, partilharei mais conteúdo no futuro.
DeFAI está a mudar o DeFi, tornando-o mais inteligente, mais simples e mais acessível.
Com a simplificação da interação dos usuários através de camadas abstratas, gestão de portfólios por agentes de negociação autônomos e casos de uso otimizados por dApps impulsionados por IA, estamos a testemunhar o amanhecer de uma nova era.
Não é a recriação do DeFAI Summer de 2020, mas sim o DeFAI Summer de 2025!