De acordo com o Jiemian News em 27 de julho, o relatório de pesquisa do CICC apontou que os dados espaço-temporais são um cenário de aplicação natural para IA, e a nova geração de tecnologia da informação preenche a lacuna entre dados e aplicativos. Os dados espaço-temporais mostram uma tendência de crescimento "explosiva". A pesquisa da IDC mostra que a produção global de dados dobra a cada 18 meses e espera-se que atinja 175 ZB em 2025. As tecnologias de informação de última geração, como IA e computação em nuvem, são amplamente utilizadas no processamento de dados espaço-temporais, e os algoritmos de IA são amplamente utilizados em softwares nacionais e estrangeiros, como ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap e GEOVIS. Grandes modelos representados por SAM e SegGPT têm treinamento de amostra zero ou pequena e capacidades de aprendizagem de generalização, e as empresas líderes estão implantando ativamente grandes modelos de processamento de imagens espaço-temporais. Acreditamos que isso ajudará a indústria a obter redução de custos e aumento de receita. Otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento de dados espaço-temporais na era da economia digital e acredita que, sob o pano de fundo da tração da demanda, apoio político e progresso tecnológico, espera-se que as empresas de alta qualidade do setor cresçam rapidamente. Recomenda-se prestar atenção às empresas de alta qualidade na coleta de dados, processamento, armazenamento, distribuição, aplicação e outros links.