- A Pi Network possui mais de 421.000 Nós, representando mais de 1 milhão de CPUs, que podem suportar tarefas de computação de IA opt-in.
- No piloto OpenMind, 7 operadores de Nós Pi retornaram resultados de inferência de imagem em 4 segundos, incluindo etiquetas como “autocarro” e “pessoa”.
A Pi Network está a testar um novo uso para a sua rede global de nós através de uma prova de conceito relacionada com treino e computação de IA. O projeto centra-se na capacidade de computação spare de mais de 421.000 Nós Pi, que juntos representam mais de 1 milhão de CPUs. Esta capacidade não utilizada poderia suportar cargas de trabalho externas de IA além das funções blockchain. O esforço enquadra a mais recente iniciativa de IA da Pi Network em torno de computação distribuída e participação paga por parte dos operadores de nós.
O projeto responde a duas questões mais amplas no setor de IA. Uma é a pressão ligada à computação centralizada, incluindo limites de data centers e uso concentrado de energia. A outra é a crescente procura por poder de computação à medida que os modelos, agentes e serviços de IA expandem. A Pi também destacou que as suas redes distribuídas podem ajudar a coordenar recursos dispersos e não utilizados que, de outra forma, permaneceriam ociosos.
A Pi lançou um estudo de caso aprofundado sobre o recente projeto de prova de conceito para uma nova utilidade de Nó Pi que suporta tarefas de treino e computação de IA descentralizadas para terceiros, usando a capacidade de computação spare de mais de 421.000 Nós Pi. Em colaboração com a OpenMind, uma…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 de março de 2026
O roteiro de IA foi anunciado como parte da estratégia atualizada da Mainnet da Pi Network durante o primeiro aniversário da sua Open Network. Como já abordámos, o plano colocou a inteligência artificial entre as principais prioridades da rede, juntamente com tokens do ecossistema e serviços de identidade.
Pi Network Testa Tarefas Distribuídas de Reconhecimento de Imagens
O recente projeto de prova de conceito foi concluído com a OpenMind, uma startup de robótica apoiada pela Pi Network Ventures. A OpenMind está a construir um sistema operativo e um protocolo de código aberto para robôs. Para apoiar esse trabalho, ela necessita de poder de computação para treino, avaliação e execução de modelos. O piloto testou se a rede de Nós distribuídos da Pi poderia lidar com tarefas relacionadas com IA fora da atividade blockchain.
Para o teste, a OpenMind criou um contêiner que podia enviar tarefas de computação para computadores individuais. Operadores voluntários de Nós Pi descarregaram o contêiner e executaram-no nas suas próprias máquinas. A OpenMind enviou então tarefas de reconhecimento de imagem através do sistema. Os computadores processaram as imagens usando o modelo da OpenMind, com o objetivo de identificar o maior número possível de objetos distintos.
A Pi relatou que a cadeia de processamento funcionou de ponta a ponta. Sete operadores voluntários de Nós Pi participaram no piloto, e as confirmações de trabalho foram recebidas de todos os sete em menos de um segundo. Os resultados de inferência foram devolvidos por múltiplos trabalhadores em quatro segundos. Os resultados incluíram etiquetas de objetos esperadas, como autocarro e pessoa, juntamente com caixas delimitadoras.
Os Nós Pi podem aceitar tarefas de computação externas e devolver resultados válidos a um cliente de terceiros. A Pi acrescentou que o treino de IA distribuída ainda se encontra numa fase de investigação, sendo que mais trabalho é necessário no setor. Ainda assim, o teste oferece um exemplo inicial de como a capacidade spare de Nós poderia ser agrupada para empresas de IA à procura de recursos de computação alternativos.
Recentemente, a CNF observou que a Pi Network testou tarefas de reconhecimento de imagem de IA nos seus nós com a OpenMind, usando capacidade de CPU ociosa enquanto a sua atualização da Mainnet continuava. O teste mostrou como recursos não utilizados dos nós poderiam suportar cargas de trabalho de inteligência artificial em toda a rede.
Adicionalmente, a Pi Network iniciou a Fase 2 das atualizações do protocolo da sua mainnet após completar a migração do Protocol v19.9. A CNF reportou que o projeto agora visa o Protocol v20.2 antes do Pi Day de 2026.
A Pi foi negociada a $0.2285, com um aumento de 13,77% em 24 horas, tendo uma capitalização de mercado de 2,2 mil milhões de dólares e um volume diário de 65,38 milhões de dólares.
Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o
Aviso Legal.
Related Articles
Token da Pi Network Recupera $2 Billion em Capitalização de Mercado Após Alta Semanal de 11% em 29 de Abril
De acordo com dados da CoinGecko, o token da Pi Network (PI) recuperou uma capitalização de mercado de $2 billion em 29 de abril, após uma alta de 11% na última semana. O token atingiu uma máxima mensal perto de US$ 0,20 antes de consolidar ligeiramente, enquanto traders realizavam lucros no nível de resistência.
A rede concluiu sua atualização do Protocolo 22.1, melhorando a infraestrutura antes de uma fase crítica no desenvolvimento da mainnet. A Pi Network também ultrapassou 526 milhões de tarefas de validação humana de KYC concluídas por mais de um milhão de participantes verificados, posicionando-a como uma das maiores forças de trabalho globalmente verificadas por identidade.
GateNews04-29 17:01
Rede Pi: 1 milhão de usuários de KYC concluíram 526 milhões de tarefas de verificação de IA
De acordo com o artigo publicado no site oficial da Pi Network em 28 de abril, a Pi Network anunciou que sua infraestrutura descentralizada de mão de obra já concluiu mais de 526 milhões de tarefas de validação, realizadas por mais de um milhão de usuários com validação de identidade KYC, sendo que a natureza das tarefas faz parte do sistema nativo de KYC da Pi, e os contribuidores recebem remuneração em tokens Pi.
MarketWhisper04-29 01:59
Pi Network Rompe Resistência de Um Ano Enquanto Analista Mapeia Rali de 1.400% para US$ 2,80
Mensagem do Gate News, 28 de abril — A Pi Network rompeu um nível de resistência que se manteve por mais de um ano, reacendendo o interesse na criptomoeda às vésperas do Consensus 2026 em Miami, onde os fundadores do projeto estão programados para falar. Com 10,2 bilhões de tokens em circulação e uma capitalização de mercado de $1,91
GateNews04-28 07:41
Contrato do Pi Network 22.1, prazo de confirmação encerra; o nó v21.2 irá se desconectar automaticamente
Acordo para operadores de nós da rede principal do Pi Network 22.1: o prazo de atualização é 27 de abril; após esse prazo, nós ainda executando a versão v21.2 serão automaticamente desconectados da rede principal, perdendo a capacidade de processar transações, validar blocos da rede e obter recompensas de nós. As diretrizes técnicas da CEX também confirmam que o prazo do acordo 23.0 foi antecipado de 18 de maio para 11 de maio, uma semana antes do cronograma original.
MarketWhisper04-28 03:55
Singapore's Foreign Minister Deploys Custom AI Assistant on Raspberry Pi Using Claude Code
Mensagem do Gate News, 27 de abril — O ministro das Relações Exteriores de Singapura, Vivian Balakrishnan, anunciou recentemente que construiu um sistema personalizado de assistente de IA, que ele chama de "segundo cérebro do diplomata", rodando em um Raspberry Pi 5 (um microcomputador do tamanho de um cartão de crédito). O sistema se integra ao WhatsApp e ao Gmail dele, permitindo a transcrição de notas de voz, a sumarização de artigos, a redação de discursos, o fornecimento de respostas a perguntas e a acumulação contínua de conhecimento. Balakrishnan afirmou que "não se atreve a desligá-lo". Ele esclareceu no X que nunca usou uma IDE ambiente de desenvolvimento integrado, com toda a edição de código feita pelo Claude Code, descrevendo o trabalho como "montagem de ferramentas" para diferenciá-lo do conceito de "vibe coding" de Andrej Karpathy.
O sistema é construído sobre o framework de agentes de código aberto NanoClaw e roda o Claude Agent SDK dentro de contêineres Docker isolados, com cada grupo de chat operando de forma independente. A integração com o WhatsApp usa Baileys, uma implementação de código aberto do protocolo do WhatsApp Web, evitando depender de APIs comerciais. A transcrição de voz é tratada localmente via whisper.cpp, sem fazer upload para serviços em nuvem.
O armazenamento de conhecimento emprega uma arquitetura em três camadas inspirada no modelo da LLM Wiki de Karpathy. A primeira camada armazena materiais brutos discursos, artigos sem modificação; a segunda camada usa mnemon, um grafo de conhecimento baseado em SQLite que extrai fatos como nós independentes e realiza recuperação semântica via nomic-embed-text, um modelo local de embeddings de 274MB; a terceira camada compila fatos em páginas Wiki legíveis por humanos organizadas por entidades, conceitos e cronologias, sincronizadas com o Obsidian no telefone dele via iCloud. Ao receber mensagens, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto.
As medidas de segurança incluem acesso a APIs por meio de proxies de credenciais do OneCLI, sem expor chaves brutas, montagem de caminhos restrita por lista de permissões que bloqueia diretórios sensíveis como .ssh e .aws, e processamento local de toda a transcrição de voz e embeddings vetoriais. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando "diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem agora está aberta."
GateNews04-27 03:53
A Pi Network lança a estrutura de tokens PiRC1 e proíbe a emissão de tokens por projetos sem aplicações reais.
A Pi Network lançou em 22 de abril o framework de design de tokens PiRC1, como parte da composição da atualização Protocol V22. As regras centrais do PiRC1 são: somente projetos que já tenham aplicativos executáveis no ecossistema da Pi e que atendam a necessidades reais de usuários têm qualificação para emitir tokens. A receita dos tokens não é destinada à equipe do projeto, mas flui para um pool permanente de liquidez, ancorado na Pi Coin, para impedir comportamentos de fraude e fuga.
MarketWhisper04-24 03:27
