سيحصل كل شخص على جهاز الذكاء الاصطناعي الخاص به في المستقبل.
** بقلم: ألفا رابيت **
في 27 مايو ، ألقى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) خطابًا في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية. بعد دراسة خطاب جنسن هوانغ ، فسر المؤلف النقاط الرئيسية في خطاب جنسن (أي الجزء الذي تحته خط في النص) للجميع للرجوع إليها ، نرحب أيضًا بتعليقات الخبراء في المجالات ذات الصلة.
** CUDA (حساب هندسة الأجهزة الموحدة: هندسة الحوسبة الموحدة) محاضرة النص الكامل والملاحظات **
إنه لمن دواعي سروري أن أعود إلى جامعة NTU مرة أخرى وأكون ضيفك المتحدث.
للخريجين:
** العمر الذي تعيش فيه معقد للغاية ، لكنه أيضًا فرصتك **
عندما تخرجت من جامعة ولاية أوريغون ، كان العالم أبسط. لا يزال التلفزيون كبيرًا جدًا ، ولم يظهر TVB و MTV بعد ، والهواتف المحمولة غير موجودة. ** في عام 1994 ، بدأ IBM PC و Mac Macintosh من Apple ثورة الكمبيوتر الشخصي ، تلاها تطوير الرقائق وبرامج الحوسبة. **
إن العالم الذي تواجهه اليوم أكثر تعقيدًا ، مع التغيرات والتحديات الجيوسياسية والاجتماعية والبيئية ، وكلها محاطة بالتكنولوجيا.
(ملاحظة أرنب ألفا: قال جنسن إنه في الواقع يعتمد بشكل أساسي على شيئين. الأول ، منذ عام 1994 ، أوقفت Microsoft تطوير ومبيعات DOS وتحولت إلى Windows بطريقة شاملة. وهذا هو الأهم خطوة في تعميم جهاز الكمبيوتر. ثانيًا ، كجهاز كمبيوتر كامل ، تحتل شركة IBM مكانة رائدة مطلقة. فهي مجهزة بنظام Windows 3.1 ، وقد دمرت باستمرار الحصة السوقية لأجهزة MAC الخاصة بشركة Apple حتى اليوم. ثالثًا ، تم استدعاء جهاز Apple الأصلي Power MAC ، ولكن في عام 1995 Windows 95 Worldwide ، فقدت Apple حصتها في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية تقريبًا) *
نحن في عالم بيانات متصل دائمًا وغامر موجود بالتوازي مع العالم الحقيقي.
قبل 40 عامًا ، عندما أنشأت صناعة الكمبيوتر الكمبيوتر الشخصي في المنزل واستمرت في البحث عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، كانت خوارزمياتنا تقود السيارات ، أو درست صور الأشعة السينية. لقد فتح الذكاء الاصطناعي الباب أمام أتمتة الكمبيوتر التي تخدم بعضًا من أكبر الصناعات العملاقة في العالم: الرعاية الصحية والخدمات المالية والنقل والتصنيع.
لقد أتاح لنا الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة ، وستستخدم الشركات المرنة تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية ، في حين أن الشركات التي تفشل في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ستواجه تراجعًا. سيقوم العديد من رواد الأعمال ، بما في ذلك العديد هنا اليوم ، بإنشاء شركات جديدة في المستقبل.
(ملاحظة أرنب ألفا: لماذا قال جنسن ذلك؟ لأن هؤلاء الطلاب المتفوقين من جامعة تايوان الوطنية الذين يستمعون إلى الخطب هم المواهب التي تريدها Nvidia في المستقبل. إنه يبحث عن الشباب) *
تمامًا كما أدى كل عصر كمبيوتر في الماضي إلى إنشاء صناعات جديدة ، فقد أنشأ الذكاء الاصطناعي أيضًا وظائف جديدة لم تكن موجودة من قبل ، مثل: مهندسو البيانات ، والمهندسون الفوريون ، ومشغلو مصانع الذكاء الاصطناعي ، ومهندسو أمن الذكاء الاصطناعي ، والتي لم تكن موجودة من قبل.
ستؤدي أتمتة الوظائف إلى القضاء على بعض الوظائف ، وسيؤدي الذكاء الاصطناعي بلا شك إلى إعادة تشكيل جميع الوظائف ، مما سيعزز بشكل كبير أداء المصممين والفنانين ومخططي المبيعات والتصنيع. مثل كل جيل قبلك ، احتضن التكنولوجيا لتحقيق النجاح. يجب أن تتعلم كل شركة كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والقيام بأشياء مذهلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
** يشعر بعض الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يأخذ وظيفتك ، ** قد يخشى بعض الناس من أن الذكاء الاصطناعي يطور الإرادة الذاتية. نحن في بداية مجال جديد ، تمامًا مثل الكمبيوتر الشخصي والإنترنت والأجهزة المحمولة والتكنولوجيا السحابية.
(ملاحظة أرنب ألفا: معنى جنسن هو في الواقع - - هذه حتمية التاريخ ، يجب على الجميع تبني التغيير والمستقبل ، وضرب الهدف ، لا تمشي ، اركض) *
** لكن تأثير الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية ، حيث ستتم إعادة كتابة كل مستوى من مستويات الحوسبة. يغير الطريقة التي نكتب بها البرامج ، وكيف ننفذ البرنامج. **
من جميع وجهات النظر ، هذه فرصة لتجديد ** صناعة الكمبيوتر **. أنت حجر الزاوية في هذه الصناعة. على مدار العقد المقبل ، ستستبدل صناعتنا أجهزة كمبيوتر تقليدية بقيمة تريليونات الدولارات بأجهزة كمبيوتر جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
(* ملاحظة Alpha Rabbit: Nvidia هي Intel / AMD في السنوات العشر القادمة. من وجهة نظر فنية ، ستنشئ Nvidia جهاز حوسبة كاملة Turing وتستمر في تعزيز ميزة المحرك الأول ، أي قال الجميع سيكون لديهم جهاز AI خاص بهم في المستقبل ، وهو نفس هدف Gates و Intel في الأيام الأولى. كان هدف Microsoft و Intel في ذلك الوقت هو أن يكون لدى الجميع جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows *)
بدأت رحلتي قبل 40 عامًا من رحلتك ، وكان عام 1984 عامًا رائعًا للتخرج وأتوقع أن يكون عام 2023 أيضًا.
ماذا استطيع ان اقول لك اليوم هو أنجح يوم بالنسبة لك حتى الآن ، لقد تخرجت من جامعة تايوان الوطنية ، كما أنني كنت ناجحًا. قبل أن أبدأ Nvidia. ** كما مررت بالفشل ، وهو فشل كبير .. من المهين والمحرج القول ، ويكاد يقودنا إلى الهلاك. **
الآن اسمحوا لي أن أخبركم 3 قصص شكلت Nvidia ما هي عليه اليوم.
** مواجهة الأخطاء بصدق وطلب المساعدة بتواضع أصعب الأمور على الأذكياء والناجحين تعلمها. ** بدأنا Nvidia لإنشاء تقنية الحوسبة السريعة. بالنسبة لتطبيقنا الأول ، الرسومات ثلاثية الأبعاد لألعاب الكمبيوتر ، اخترعنا تقنية تركيب غير تقليدية للأمام كانت غير مكلفة نسبيًا. فزنا بعقد مع SEGA لبناء وحدة تحكم. هذا يجذب مطوري الألعاب لاستخدام منصتنا لتطوير الألعاب وتزويد شركتنا بالتمويل.
(ملاحظة أرنب ألفا: لماذا ابتكر جنسن تقنية حوسبة متسارعة في ذلك الوقت؟ في الواقع ، كان ذلك بسبب عدم وجود شيء اسمه واحد جديد. ولكن الوضع في ذلك الوقت كان في عام 1993 ، بسبب ظهور وشعبية Mac و Windows ، ثلاثة وسائط متعددة الكلمة معروفة للجمهور ، لكن المشكلة جاءت - في ذلك الوقت ، كانت قوة حوسبة الكمبيوتر الشخصي ، ورسومات الحوسبة ، والصوت صعبة للغاية ، لذلك في ذلك الوقت كان الكمبيوتر يشغل مقاطع الفيديو ، وبطاقة منفصلة كان لابد من شرائه. **** رأى جنسن رسومات الكمبيوتر المستقبل ****. يشير ما يسمى بالتسريع إلى "تسريع معالجة الرسومات". لماذا يجب تسريعها؟ لأنها بطيئة. مرسيدس-بنز بدلاً من عربة تجرها الخيول) *
لكن بعد فترة تطوير مدتها عام واحد ، أدركنا أن الهندسة المعمارية التي صممناها كانت استراتيجية خاطئة ، ولم تكن مؤهلة من الناحية الفنية. وفي الوقت نفسه ، فإن Microsoft على وشك الإعلان عن Windows 95 Direct3D استنادًا إلى تخطيط النسيج العكسي والمثلثات. هذا يعني أننا إذا انتهينا من وحدة تحكم SEGA ، فسننشئ شيئًا غير متوافق مع Windows ؛ ولكن إذا لم ننهي الصفقة ، فسنخرج من العمل.
على أي حال ، سنواجه مصير الإفلاس.
(ملاحظة أرنب ألفا: الخطأ المعماري الذي ذكره جنسن هنا يشير إلى التصميم الأساسي لشريحة العرض. *
SEGA نفسها هي في الواقع شركة مصنعة ، ومصنِّعة لوحدات تحكم الألعاب ، وإذا استمرت Nvidia في التمسك بأعمال Sega ، أي أعمال To B ، فعندما تصمم رقائق لـ Sega ، فإنها ستتبع بالتأكيد طريقة To B ، وهذا هو لإنهاء أعمال Sega أولاً. نتيجة لذلك ، بعد أن صنعت Nvidia نصفها ، ظهرت Microsoft فجأة في بصر جنسن ، وكانت Microsoft أيضًا عملاقة (ToC). في هذا الوقت ، كان جنسن يدرك تمامًا أن مفهوم الرسومات ثلاثية الأبعاد من Microsoft كان أفضل. *
لبدء عمل تجاري ، كانت المشكلة الصعبة التي كانت تواجهه في ذلك الوقت: هل يجب أن يعض الرصاصة وينهي مهام To B؟ أو الالتفاف على الفور ومواكبة اتجاه مايكروسوفت؟ **** في النهاية ، كان قرار جنسن هو أنه لا يمكن إنجاز أعمال Sega ، لأن الموارد محدودة بالنسبة للشركات المبتدئة. **** إذن ، أول حكم لجنسن ، بعد مراجعته اليوم ، صحيح وبعيد النظر: أي يجب أن نتبع مايكروسوفت. تبين أنه إذا لم يكن قد اختار Microsoft ، فمن المحتمل أن تكون Nvidia خارج العمل الآن) *
اتصلت بالرئيس التنفيذي لشركة SEGA ، وشرحت له أن اختراعنا كان خاطئًا ، ولم نتمكن من إكمال العقد ووحدة التحكم في الألعاب ، واقترحنا أن تجد SEGA شركاء آخرين. قلت له: يجب أن نتوقف. "
لكني أحتاج إلى SEGA لتدفع لنا بالكامل وإلا فلن تتمكن Nvidia من الاستمرار في العمل.
شعرت بالحرج من سؤال الرئيس التنفيذي لشركة SEGA ، لكن لدهشتي ، وافق. لقد أنقذنا فهمه وكرمه 3 أشهر إضافية ، خلال ذلك الوقت قمنا ببناء Riva 128 ، وعندما نفدنا تقريبًا من المال ، هز Riva 128 سوق 3D الناشئ ، وجعلنا نلاحظ وأنقذنا عمليات الشركة.
** طلب السوق على رقائقنا قوي مما جعلني أعود إلى تايوان بعد مغادرة تايوان عندما كان عمري 4 سنوات. التقيت بالسيد Zhongmou Chang من TSMC وبدأت علاقة استمرت 25 عامًا. **
** كنا صادقين بشأن أخطائنا وطلبنا بتواضع المساعدة لإنقاذ نفيديا من النجاة. هذه بعض من أصعب الصفات التي يمكن تطويرها لأذكى وأنجح الأشخاص مثلك. **
** تتشكل شخصيتنا من خلال العملية المضنية لمتابعة رؤيتنا **
في عام 2007 ، أعلنا عن تقنية الحوسبة المسرعة CUDA GPU. ونتوقع أن نجعل CUDA نموذجًا للبرمجة يمكنه تحسين أداء التطبيقات في الحوسبة العلمية والمحاكاة الفيزيائية ومعالجة الصور.
يعد إنشاء نموذج حوسبة جديد تمامًا أمرًا صعبًا ونادرًا تاريخيًا. كان النموذج الحسابي لوحدة المعالجة المركزية هو المعيار لمدة 60 عامًا ، منذ IBM 360. يحتاج CUDA إلى مطورين لكتابة التطبيقات وإظهار مزايا GPU ؛ يحتاج المطورون إلى قاعدة مستخدمين كبيرة ؛ تتطلب قاعدة مستخدمي CUDA الكبيرة شخصًا في السوق لشراء تطبيقات جديدة.
(Alpha Rabbit Note: 1. ماذا حدث في عام 2007؟ كان هناك اتجاه في ذلك الوقت - توحيد الحوسبة المتوازية. هنا مثال ، على سبيل المثال ، الصورة x \ * y بكسل ، وحساب وحدة المعالجة المركزية يشبه كتابة نص ، كتابة سطراً بسطر ؛ وتعني حوسبة GPU ، على سبيل المثال ، أن هناك 200 شبكة على الصفحة ، و 200 شبكة مكتوبة في نفس الوقت ، بحيث يتم الانتهاء من الكتابة في لحظة. 360 هو حاسوب مركزي. يُطلق على الكمبيوتر الرئيسي Mainframe باللغة الإنجليزية وليس الكمبيوتر. في ذلك الوقت ، a 3. بالنسبة لـ CUDA ، وهو شيء جديد تمامًا ، يتطلب **** CUDA من المطورين كتابة التطبيقات وإظهار مزايا GPU - هذه الجملة يعني أن المطورين يقومون بالتكنولوجيا عند الاستثمار ، إذا لم يكن هناك مستقبل وراء هذه القطعة ، فسيكون ذلك عبثًا. ولكن إذا استثمر المزيد من الأشخاص ، ستصبح حتى الأشياء غير الواعدة واعدة ، مثل لينكس. ومع ذلك ، كانت تلك الحقبة مدفوعة بالمثل التكنولوجية . قد لا يكون هو نفسه الآن. 4. في إطار هذه الفرضية ، بغض النظر عن المعدات التي تنتجها Nvidia في المستقبل ، لن تتغير واجهة الحوسبة المتوازية أبدًا. إذا احتكرت cuda ، فيجب أن تتبع المنتجات المنافسة الأخرى أيضًا توحيد cuda) *
** لذلك من أجل حل مشكلة الدجاجة والبيضة. **
نحن نستفيد من بطاقة رسومات الألعاب ، GPU GeForce ، التي لديها بالفعل سوق ألعاب ضخم ، لبناء قاعدة مستخدمين. لكن تكلفة CUDA مرتفعة جدًا ، ** تلقت أرباح Nvidia نجاحًا كبيرًا على مر السنين ، وبالكاد يتم الحفاظ على القيمة السوقية لدينا **
** تمتلك حوالي 1 مليار دولار. لقد تركت سنواتنا من الأداء المخيب للمساهمين متشككين في CUDA ويريدون منا التركيز على تحسين الربحية. **
** (*** (ملاحظة أرنب ألفا: هنا سؤال ، لماذا شركة مثل Nvidia تعرضت لضربة كبيرة لأرباحها السنوية ، لماذا لم يتم إغلاقها مباشرة من قبل المستثمرين والمساهمين؟ ***) * *
** لكننا نثابر ، ونعتقد أن عصر الحوسبة المتسارعة سيأتي ، أنشأنا مؤتمرًا يسمى GTC ، وعملنا بلا كلل لتعزيز تقنية CUDA في جميع أنحاء العالم. **
(ملاحظة أرنب ألفا: جنسن هوانغ هو في الواقع لاعب متشدد ، ولد ليحب اللعب ، وسقف المهووسين ، وبدأ مؤتمر Nvidia's GTC في عام 2009 ، وقد مر إصدار CUDA للتو حوالي عامين. وتقوم Nvidia بشكل أساسي بأمرين في GTC: الأول ، الخطة المستقبلية للعبة ؛ ثانيًا ، الخطة المستقبلية لـ GPU / Cuda ، والمشاركون هنا هم المستخدمون المحتملون لـ CUDA) *
ثم بدأت التطبيقات مثل إعادة البناء بالتصوير المقطعي المحوسب ، والديناميات الجزيئية ، وفيزياء الجسيمات ، وديناميكيات السوائل ، ومعالجة الصور في الظهور ، وكتب مطورونا الخوارزميات وقاموا بتسريع الرقائق.
في عام 2012 ، اكتشف باحثو الذكاء الاصطناعي CUDA ، وتم تدريب AlexNet الشهير على GPU GTX 580 ، وبدأنا الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي ، لحسن الحظ ، أدركنا إمكانات التعلم العميق ، وخاطرنا بكل شيء لمتابعة الدراسة المتعمقة. بعد سنوات ، بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي ، وكانت Nvidia هي المحرك الرئيسي. ** اخترعنا CUDA للذكاء الاصطناعي ، هذه الرحلة صاغت شخصيتنا وتحملنا الألم والمعاناة ، وهي ألم ضروري في طريق متابعة رؤيتنا. **
** تعلم الاستسلام هو مفتاح النجاح **
لرواية قصة أخرى ، في عام 2010 ، جعلت Google نظام Android منصة للرسومات الممتازة ، وصناعة الهواتف المحمولة لديها أيضًا شركات شرائح لأجهزة المودم. قوة الحوسبة الممتازة لـ Nvidia تجعل Nvidia شريكًا جيدًا لنظام Android. لقد نجحنا ، وارتفع سعر السهم ، ولكن سرعان ما ظهر عدد كافٍ من المنافسين ، وكان صانعو المودم يتعلمون كيفية صنع شرائح الحوسبة بينما كنا نتعلم عن أجهزة المودم.
(* ملاحظة Alpha Rabbit: أطلقت Nvidia ذات مرة مجموعة رقائق tegra ، والتي تكون ملفتة للنظر للغاية عند استخدامها في الهواتف المحمولة. ونتيجة لذلك ، رأت شركة Qualcomm أن هذا ليس جيدًا ، وسوف يقلب الطاولة ... لذلك بدأت شركة Qualcomm ، كمصنع لشرائح الاتصال ، تشعر عندما يتعلق الأمر بالأزمات ، بتطوير وحدة معالجة الرسومات المحمولة ، وتخطط Nvidia أيضًا لصنع هاتفها المحمول الخاص بها والبدء في تطوير شرائح النطاق الأساسي ، أي شرائح المودم للاتصال. ولكن على الجانب ملاحظة ، يجب أن يكون لدى Qualcomm مشورة الخبراء. **** من هو هذا الشخص؟ ، من أقنع رئيس شركة Qualcomm بالبدء في إنشاء وحدات معالجة الرسومات (GPU)؟ بعض الأشخاص غريب الأطوار جدًا ولا يظهرون أبدًا ، لكنهم يغيرون تاريخ العلوم والتكنولوجيا. .. ***)
نظرًا لأن سوق الهواتف المحمولة ضخم ، يمكننا الاستيلاء على حصة في السوق. ومع ذلك ، اتخذنا القرار الصعب بالتخلي عن هذا السوق. نظرًا لأن مهمة Nvidia هي إنشاء أجهزة كمبيوتر تحل "المشكلات التي تحلها أجهزة الكمبيوتر العادية" ، يجب أن نركز على رؤيتنا ومساهمتنا الفريدة.
(ملاحظة أرنب ألفا: لماذا تستسلم: نظرًا لأن المودم المحمول ، نطاق التطبيق ضيق جدًا ، يمكنه فقط 1. استقبال الإشارات 2. إرسال إشارات ، لا يوجد جين To C ، ولا قصة ، ولا مستقبل ، و Qualcomm لديها لقد فعل ذلك بالفعل بشكل ناضج جدًا. * كان يصنع الرسومات منذ اليوم الأول عندما بدأ nvidia *) *
في ذلك الوقت ، كان هذا السوق لا يزال غير مرئي. التراجع عن سوق الهواتف المحمولة الضخم وإنشاء سوق للروبوتات لا تعرف حجم السوق. ومع ذلك ، لدينا اليوم أعمال بمليارات الدولارات في مجال السيارات ذاتية القيادة والروبوتات وصناعة جديدة.
** "التراجع" ليس سهلاً على شخص ذكي وناجح مثلك. ومع ذلك ، فإن التراجع الاستراتيجي ، والتضحيات ، وتقرير ما يجب تركه هو في صميم النجاح ، وهو جوهر حاسم للغاية. **
**يجري! استمر في الجري مهما كان الأمر **
فئة 2023 ، ** أنت على وشك الدخول إلى عالم يمر بتحول هائل ، تمامًا مثل الكمبيوتر الشخصي وثورة الرقائق عندما تخرجت ** ، فأنت في خط البداية للذكاء الاصطناعي. ستحدث ثورة في كل صناعة ، وستولد من جديد ، وجاهزة لأفكار جديدة - أفكارك.
خلال 40 عامًا ، أنشأنا الكمبيوتر الشخصي والويب والجهاز المحمول والسحابة. في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي ، ما الذي ستنشئه؟
أيا كان الأمر ، اذهب إليه بكل قوتنا ، اركض! لا تمشي ببطء.
** سواء كان الجري من أجل الطعام أو لا يتم التعامل معه كطعام من قبل الآخرين. غالبًا لا يكون لديك أي وسيلة لمعرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن استمر في الركض على أي حال. **
** في رحلتك احضر بعض الاخطاء والتجارب التي قمت بها. أتمنى أن تواجه الفشل بتواضع وتعترف بالأخطاء وتطلب المساعدة. ** ستتحمل الألم والمعاناة اللازمتين لتحقيق أحلامك وتقديم التضحيات للالتزام بعيش حياة ذات معنى والركض في حياتك المهنية.
** دفعة عام 2023 ، أهنئكم القلبية كل واحد منكم. **
**تعال! **
هذا المقال بفضل داكاي - فارس الفوضى *
** المراجع: **
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ألقى نفيديا هوانغ رينكسون كلمة في جامعة تايوان الوطنية ، ما هي الرسالة التي نقلها؟
** بقلم: ألفا رابيت **
في 27 مايو ، ألقى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) خطابًا في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية. بعد دراسة خطاب جنسن هوانغ ، فسر المؤلف النقاط الرئيسية في خطاب جنسن (أي الجزء الذي تحته خط في النص) للجميع للرجوع إليها ، نرحب أيضًا بتعليقات الخبراء في المجالات ذات الصلة.
** CUDA (حساب هندسة الأجهزة الموحدة: هندسة الحوسبة الموحدة) محاضرة النص الكامل والملاحظات **
إنه لمن دواعي سروري أن أعود إلى جامعة NTU مرة أخرى وأكون ضيفك المتحدث.
للخريجين:
** العمر الذي تعيش فيه معقد للغاية ، لكنه أيضًا فرصتك **
عندما تخرجت من جامعة ولاية أوريغون ، كان العالم أبسط. لا يزال التلفزيون كبيرًا جدًا ، ولم يظهر TVB و MTV بعد ، والهواتف المحمولة غير موجودة. ** في عام 1994 ، بدأ IBM PC و Mac Macintosh من Apple ثورة الكمبيوتر الشخصي ، تلاها تطوير الرقائق وبرامج الحوسبة. **
إن العالم الذي تواجهه اليوم أكثر تعقيدًا ، مع التغيرات والتحديات الجيوسياسية والاجتماعية والبيئية ، وكلها محاطة بالتكنولوجيا.
نحن في عالم بيانات متصل دائمًا وغامر موجود بالتوازي مع العالم الحقيقي.
قبل 40 عامًا ، عندما أنشأت صناعة الكمبيوتر الكمبيوتر الشخصي في المنزل واستمرت في البحث عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، كانت خوارزمياتنا تقود السيارات ، أو درست صور الأشعة السينية. لقد فتح الذكاء الاصطناعي الباب أمام أتمتة الكمبيوتر التي تخدم بعضًا من أكبر الصناعات العملاقة في العالم: الرعاية الصحية والخدمات المالية والنقل والتصنيع.
لقد أتاح لنا الذكاء الاصطناعي فرصًا كبيرة ، وستستخدم الشركات المرنة تقنية الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرتها التنافسية ، في حين أن الشركات التي تفشل في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ستواجه تراجعًا. سيقوم العديد من رواد الأعمال ، بما في ذلك العديد هنا اليوم ، بإنشاء شركات جديدة في المستقبل.
تمامًا كما أدى كل عصر كمبيوتر في الماضي إلى إنشاء صناعات جديدة ، فقد أنشأ الذكاء الاصطناعي أيضًا وظائف جديدة لم تكن موجودة من قبل ، مثل: مهندسو البيانات ، والمهندسون الفوريون ، ومشغلو مصانع الذكاء الاصطناعي ، ومهندسو أمن الذكاء الاصطناعي ، والتي لم تكن موجودة من قبل.
ستؤدي أتمتة الوظائف إلى القضاء على بعض الوظائف ، وسيؤدي الذكاء الاصطناعي بلا شك إلى إعادة تشكيل جميع الوظائف ، مما سيعزز بشكل كبير أداء المصممين والفنانين ومخططي المبيعات والتصنيع. مثل كل جيل قبلك ، احتضن التكنولوجيا لتحقيق النجاح. يجب أن تتعلم كل شركة كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والقيام بأشياء مذهلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
** يشعر بعض الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يأخذ وظيفتك ، ** قد يخشى بعض الناس من أن الذكاء الاصطناعي يطور الإرادة الذاتية. نحن في بداية مجال جديد ، تمامًا مثل الكمبيوتر الشخصي والإنترنت والأجهزة المحمولة والتكنولوجيا السحابية.
** لكن تأثير الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية ، حيث ستتم إعادة كتابة كل مستوى من مستويات الحوسبة. يغير الطريقة التي نكتب بها البرامج ، وكيف ننفذ البرنامج. **
من جميع وجهات النظر ، هذه فرصة لتجديد ** صناعة الكمبيوتر **. أنت حجر الزاوية في هذه الصناعة. على مدار العقد المقبل ، ستستبدل صناعتنا أجهزة كمبيوتر تقليدية بقيمة تريليونات الدولارات بأجهزة كمبيوتر جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
(* ملاحظة Alpha Rabbit: Nvidia هي Intel / AMD في السنوات العشر القادمة. من وجهة نظر فنية ، ستنشئ Nvidia جهاز حوسبة كاملة Turing وتستمر في تعزيز ميزة المحرك الأول ، أي قال الجميع سيكون لديهم جهاز AI خاص بهم في المستقبل ، وهو نفس هدف Gates و Intel في الأيام الأولى. كان هدف Microsoft و Intel في ذلك الوقت هو أن يكون لدى الجميع جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows *)
بدأت رحلتي قبل 40 عامًا من رحلتك ، وكان عام 1984 عامًا رائعًا للتخرج وأتوقع أن يكون عام 2023 أيضًا.
ماذا استطيع ان اقول لك اليوم هو أنجح يوم بالنسبة لك حتى الآن ، لقد تخرجت من جامعة تايوان الوطنية ، كما أنني كنت ناجحًا. قبل أن أبدأ Nvidia. ** كما مررت بالفشل ، وهو فشل كبير .. من المهين والمحرج القول ، ويكاد يقودنا إلى الهلاك. **
الآن اسمحوا لي أن أخبركم 3 قصص شكلت Nvidia ما هي عليه اليوم.
** مواجهة الأخطاء بصدق وطلب المساعدة بتواضع أصعب الأمور على الأذكياء والناجحين تعلمها. ** بدأنا Nvidia لإنشاء تقنية الحوسبة السريعة. بالنسبة لتطبيقنا الأول ، الرسومات ثلاثية الأبعاد لألعاب الكمبيوتر ، اخترعنا تقنية تركيب غير تقليدية للأمام كانت غير مكلفة نسبيًا. فزنا بعقد مع SEGA لبناء وحدة تحكم. هذا يجذب مطوري الألعاب لاستخدام منصتنا لتطوير الألعاب وتزويد شركتنا بالتمويل.
لكن بعد فترة تطوير مدتها عام واحد ، أدركنا أن الهندسة المعمارية التي صممناها كانت استراتيجية خاطئة ، ولم تكن مؤهلة من الناحية الفنية. وفي الوقت نفسه ، فإن Microsoft على وشك الإعلان عن Windows 95 Direct3D استنادًا إلى تخطيط النسيج العكسي والمثلثات. هذا يعني أننا إذا انتهينا من وحدة تحكم SEGA ، فسننشئ شيئًا غير متوافق مع Windows ؛ ولكن إذا لم ننهي الصفقة ، فسنخرج من العمل.
على أي حال ، سنواجه مصير الإفلاس.
(ملاحظة أرنب ألفا: الخطأ المعماري الذي ذكره جنسن هنا يشير إلى التصميم الأساسي لشريحة العرض. *
SEGA نفسها هي في الواقع شركة مصنعة ، ومصنِّعة لوحدات تحكم الألعاب ، وإذا استمرت Nvidia في التمسك بأعمال Sega ، أي أعمال To B ، فعندما تصمم رقائق لـ Sega ، فإنها ستتبع بالتأكيد طريقة To B ، وهذا هو لإنهاء أعمال Sega أولاً. نتيجة لذلك ، بعد أن صنعت Nvidia نصفها ، ظهرت Microsoft فجأة في بصر جنسن ، وكانت Microsoft أيضًا عملاقة (ToC). في هذا الوقت ، كان جنسن يدرك تمامًا أن مفهوم الرسومات ثلاثية الأبعاد من Microsoft كان أفضل. *
لبدء عمل تجاري ، كانت المشكلة الصعبة التي كانت تواجهه في ذلك الوقت: هل يجب أن يعض الرصاصة وينهي مهام To B؟ أو الالتفاف على الفور ومواكبة اتجاه مايكروسوفت؟ **** في النهاية ، كان قرار جنسن هو أنه لا يمكن إنجاز أعمال Sega ، لأن الموارد محدودة بالنسبة للشركات المبتدئة. **** إذن ، أول حكم لجنسن ، بعد مراجعته اليوم ، صحيح وبعيد النظر: أي يجب أن نتبع مايكروسوفت. تبين أنه إذا لم يكن قد اختار Microsoft ، فمن المحتمل أن تكون Nvidia خارج العمل الآن) *
اتصلت بالرئيس التنفيذي لشركة SEGA ، وشرحت له أن اختراعنا كان خاطئًا ، ولم نتمكن من إكمال العقد ووحدة التحكم في الألعاب ، واقترحنا أن تجد SEGA شركاء آخرين. قلت له: يجب أن نتوقف. "
لكني أحتاج إلى SEGA لتدفع لنا بالكامل وإلا فلن تتمكن Nvidia من الاستمرار في العمل.
شعرت بالحرج من سؤال الرئيس التنفيذي لشركة SEGA ، لكن لدهشتي ، وافق. لقد أنقذنا فهمه وكرمه 3 أشهر إضافية ، خلال ذلك الوقت قمنا ببناء Riva 128 ، وعندما نفدنا تقريبًا من المال ، هز Riva 128 سوق 3D الناشئ ، وجعلنا نلاحظ وأنقذنا عمليات الشركة.
** طلب السوق على رقائقنا قوي مما جعلني أعود إلى تايوان بعد مغادرة تايوان عندما كان عمري 4 سنوات. التقيت بالسيد Zhongmou Chang من TSMC وبدأت علاقة استمرت 25 عامًا. **
** كنا صادقين بشأن أخطائنا وطلبنا بتواضع المساعدة لإنقاذ نفيديا من النجاة. هذه بعض من أصعب الصفات التي يمكن تطويرها لأذكى وأنجح الأشخاص مثلك. **
** تتشكل شخصيتنا من خلال العملية المضنية لمتابعة رؤيتنا **
في عام 2007 ، أعلنا عن تقنية الحوسبة المسرعة CUDA GPU. ونتوقع أن نجعل CUDA نموذجًا للبرمجة يمكنه تحسين أداء التطبيقات في الحوسبة العلمية والمحاكاة الفيزيائية ومعالجة الصور.
يعد إنشاء نموذج حوسبة جديد تمامًا أمرًا صعبًا ونادرًا تاريخيًا. كان النموذج الحسابي لوحدة المعالجة المركزية هو المعيار لمدة 60 عامًا ، منذ IBM 360. يحتاج CUDA إلى مطورين لكتابة التطبيقات وإظهار مزايا GPU ؛ يحتاج المطورون إلى قاعدة مستخدمين كبيرة ؛ تتطلب قاعدة مستخدمي CUDA الكبيرة شخصًا في السوق لشراء تطبيقات جديدة.
** لذلك من أجل حل مشكلة الدجاجة والبيضة. **
نحن نستفيد من بطاقة رسومات الألعاب ، GPU GeForce ، التي لديها بالفعل سوق ألعاب ضخم ، لبناء قاعدة مستخدمين. لكن تكلفة CUDA مرتفعة جدًا ، ** تلقت أرباح Nvidia نجاحًا كبيرًا على مر السنين ، وبالكاد يتم الحفاظ على القيمة السوقية لدينا **
** تمتلك حوالي 1 مليار دولار. لقد تركت سنواتنا من الأداء المخيب للمساهمين متشككين في CUDA ويريدون منا التركيز على تحسين الربحية. **
** (*** (ملاحظة أرنب ألفا: هنا سؤال ، لماذا شركة مثل Nvidia تعرضت لضربة كبيرة لأرباحها السنوية ، لماذا لم يتم إغلاقها مباشرة من قبل المستثمرين والمساهمين؟ ***) * *
** لكننا نثابر ، ونعتقد أن عصر الحوسبة المتسارعة سيأتي ، أنشأنا مؤتمرًا يسمى GTC ، وعملنا بلا كلل لتعزيز تقنية CUDA في جميع أنحاء العالم. **
ثم بدأت التطبيقات مثل إعادة البناء بالتصوير المقطعي المحوسب ، والديناميات الجزيئية ، وفيزياء الجسيمات ، وديناميكيات السوائل ، ومعالجة الصور في الظهور ، وكتب مطورونا الخوارزميات وقاموا بتسريع الرقائق.
في عام 2012 ، اكتشف باحثو الذكاء الاصطناعي CUDA ، وتم تدريب AlexNet الشهير على GPU GTX 580 ، وبدأنا الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي ، لحسن الحظ ، أدركنا إمكانات التعلم العميق ، وخاطرنا بكل شيء لمتابعة الدراسة المتعمقة. بعد سنوات ، بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي ، وكانت Nvidia هي المحرك الرئيسي. ** اخترعنا CUDA للذكاء الاصطناعي ، هذه الرحلة صاغت شخصيتنا وتحملنا الألم والمعاناة ، وهي ألم ضروري في طريق متابعة رؤيتنا. **
** تعلم الاستسلام هو مفتاح النجاح **
لرواية قصة أخرى ، في عام 2010 ، جعلت Google نظام Android منصة للرسومات الممتازة ، وصناعة الهواتف المحمولة لديها أيضًا شركات شرائح لأجهزة المودم. قوة الحوسبة الممتازة لـ Nvidia تجعل Nvidia شريكًا جيدًا لنظام Android. لقد نجحنا ، وارتفع سعر السهم ، ولكن سرعان ما ظهر عدد كافٍ من المنافسين ، وكان صانعو المودم يتعلمون كيفية صنع شرائح الحوسبة بينما كنا نتعلم عن أجهزة المودم.
(* ملاحظة Alpha Rabbit: أطلقت Nvidia ذات مرة مجموعة رقائق tegra ، والتي تكون ملفتة للنظر للغاية عند استخدامها في الهواتف المحمولة. ونتيجة لذلك ، رأت شركة Qualcomm أن هذا ليس جيدًا ، وسوف يقلب الطاولة ... لذلك بدأت شركة Qualcomm ، كمصنع لشرائح الاتصال ، تشعر عندما يتعلق الأمر بالأزمات ، بتطوير وحدة معالجة الرسومات المحمولة ، وتخطط Nvidia أيضًا لصنع هاتفها المحمول الخاص بها والبدء في تطوير شرائح النطاق الأساسي ، أي شرائح المودم للاتصال. ولكن على الجانب ملاحظة ، يجب أن يكون لدى Qualcomm مشورة الخبراء. **** من هو هذا الشخص؟ ، من أقنع رئيس شركة Qualcomm بالبدء في إنشاء وحدات معالجة الرسومات (GPU)؟ بعض الأشخاص غريب الأطوار جدًا ولا يظهرون أبدًا ، لكنهم يغيرون تاريخ العلوم والتكنولوجيا. .. ***)
نظرًا لأن سوق الهواتف المحمولة ضخم ، يمكننا الاستيلاء على حصة في السوق. ومع ذلك ، اتخذنا القرار الصعب بالتخلي عن هذا السوق. نظرًا لأن مهمة Nvidia هي إنشاء أجهزة كمبيوتر تحل "المشكلات التي تحلها أجهزة الكمبيوتر العادية" ، يجب أن نركز على رؤيتنا ومساهمتنا الفريدة.
** أتى التخلي عننا ثماره ، أنشأنا سوقًا جديدًا - الروبوتات ، مع معالجات الشبكة العصبية وبنى آمنة لتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي. **
في ذلك الوقت ، كان هذا السوق لا يزال غير مرئي. التراجع عن سوق الهواتف المحمولة الضخم وإنشاء سوق للروبوتات لا تعرف حجم السوق. ومع ذلك ، لدينا اليوم أعمال بمليارات الدولارات في مجال السيارات ذاتية القيادة والروبوتات وصناعة جديدة.
** "التراجع" ليس سهلاً على شخص ذكي وناجح مثلك. ومع ذلك ، فإن التراجع الاستراتيجي ، والتضحيات ، وتقرير ما يجب تركه هو في صميم النجاح ، وهو جوهر حاسم للغاية. **
**يجري! استمر في الجري مهما كان الأمر **
فئة 2023 ، ** أنت على وشك الدخول إلى عالم يمر بتحول هائل ، تمامًا مثل الكمبيوتر الشخصي وثورة الرقائق عندما تخرجت ** ، فأنت في خط البداية للذكاء الاصطناعي. ستحدث ثورة في كل صناعة ، وستولد من جديد ، وجاهزة لأفكار جديدة - أفكارك.
خلال 40 عامًا ، أنشأنا الكمبيوتر الشخصي والويب والجهاز المحمول والسحابة. في عصر الذكاء الاصطناعي الحالي ، ما الذي ستنشئه؟
أيا كان الأمر ، اذهب إليه بكل قوتنا ، اركض! لا تمشي ببطء.
** سواء كان الجري من أجل الطعام أو لا يتم التعامل معه كطعام من قبل الآخرين. غالبًا لا يكون لديك أي وسيلة لمعرفة الموقف الذي أنت فيه ، ولكن استمر في الركض على أي حال. **
** في رحلتك احضر بعض الاخطاء والتجارب التي قمت بها. أتمنى أن تواجه الفشل بتواضع وتعترف بالأخطاء وتطلب المساعدة. ** ستتحمل الألم والمعاناة اللازمتين لتحقيق أحلامك وتقديم التضحيات للالتزام بعيش حياة ذات معنى والركض في حياتك المهنية.
** دفعة عام 2023 ، أهنئكم القلبية كل واحد منكم. **
**تعال! **