Adani compromete-se a construir centros de dados de IA enquanto a Índia busca um papel maior na corrida global de IA

Jagmeet Singh

Ter, 17 de fevereiro de 2026 às 22:08 GMT+9 leitura de 3 min

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Gautam Adani, presidente do Grupo Adani, durante uma entrevista na Bloomberg Television na sede da empresa em Ahmedabad, Gujarat, Índia, no sábado, 25 de maio de 2024. Gautam Adani afirma que transferirá o controle para seus herdeiros no início dos anos 2030. Fotógrafo: Sumit Dayal/Bloomberg | Créditos da imagem: Sumit Dayal/Bloomberg via Getty Images / Getty Images

O conglomerado indiano Adani Group anunciou na segunda-feira que investirá ) bilhões na próxima década para construir centros de dados especializados em IA em todo o país, uma medida que reforça a ambição da Índia de desempenhar um papel maior na corrida global de IA.

O investimento, que ocorrerá até 2035, tem como objetivo construir centros de dados alimentados por energia renovável, projetados para suportar cargas de trabalho de IA, informou a empresa. Espera-se que o plano catalise um investimento adicional de $100 bilhões e resulte em um ecossistema de infraestrutura de IA de $150 bilhões na Índia ao longo da década.

O Adani está fazendo esse compromisso em um contexto de investimentos crescentes em infraestrutura de IA, à medida que as empresas buscam cada vez mais além dos EUA por poder de computação, energia e regulamentação favorável. A Índia, com sua economia digital em expansão e capacidade crescente de energia renovável, emergiu como um destino importante para centros de dados e infraestrutura relacionada à IA nos últimos anos.

O anúncio coincide com a Cúpula de Impacto de IA da Índia em andamento em Nova Délhi nesta semana, onde líderes de algumas das maiores empresas de IA do mundo, incluindo OpenAI, Nvidia, Anthropic, Microsoft e Google, estão se reunindo com formuladores de políticas e executivos do setor.

O presidente do Grupo Adani, Gautam Adani $250 descrito acima(, descreveu o plano como uma aposta de longo prazo na convergência de energia e computação. “A Índia não será apenas uma consumidora na era da IA”, disse, acrescentando que o grupo pretende ajudar a construir uma base de infraestrutura de IA doméstica.

O plano é construir com base na própria plataforma de centros de dados existentes do Adani e suas parcerias com empresas como Google e Microsoft. O conglomerado está desenvolvendo campus de centros de dados de grande escala em Visakhapatnam e Noida, e tem planos para mais instalações em Hyderabad e Pune. Uma parceria ampliada com a Flipkart, de propriedade da Walmart, focará em outro centro de dados de IA.

Adani afirmou que o plano mais amplo prevê a implantação de até 5 gigawatts de capacidade de centros de dados. A empresa disse que as instalações serão desenvolvidas como um sistema unificado que ampliará a geração de energia e a capacidade de processamento em paralelo.

O esforço baseia-se na AdaniConneX, uma joint venture entre a Adani Enterprises e a EdgeConneX, com sede nos EUA, uma desenvolvedora e operadora de centros de dados para clientes de escala hyperscale e empresarial. A JV, disse o Adani, já desenvolveu cerca de 2 gigawatts de capacidade de centros de dados em toda a Índia.

No centro da estratégia está o portfólio de energia renovável do Adani, que, segundo o grupo, fornecerá energia neutra em carbono para os centros de dados. A empresa apontou seu projeto de energia renovável Khavda de 30 gigawatts no oeste da Índia — mais de 10 gigawatts já operacionais — e afirmou que planeja investir mais ) bilhões para expandir a geração de energia renovável e o armazenamento de energia em baterias nos próximos anos.

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Para reduzir a exposição a interrupções na cadeia de suprimentos global, o Adani afirmou que planeja co-investir na fabricação doméstica de componentes críticos, como transformadores, eletrônica de potência e sistemas de gestão térmica.

O Adani não respondeu a perguntas sobre quanto do investimento de $55 bilhões já é capital comprometido, como os gastos serão distribuídos ao longo dos próximos anos e quando as primeiras cargas de trabalho de IA em grande escala devem se tornar operacionais.

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