Pesquisador da AWS: o go-verkle apresenta quatro principais gargalos de desempenho, tendo submetido várias propostas de otimização

ME News Notícias, 2 de abril (UTC+8), o investigador principal do departamento de computação em nuvem da Amazon, AWS, Ekleen Kaur, juntamente com Everton Fraga, realizaram um teste de alta pressão na implementação subjacente da árvore Verkle do Ethereum, go-verkle, na conferência EthCC[9], revelando quatro principais gargalos de desempenho que impedem a implementação sem estado. 1. Durante a atualização da árvore, são gerados numerosos nós sombra logicamente inexistentes, mas fisicamente ocupados, levando a uma expansão redundante de cerca de 35% nos dados de estado; 2. O design da chave de índice do banco de dados contém muitas informações de caminho repetidas, aumentando o custo de armazenamento em aproximadamente 50%; 3. A conversão da estrutura de árvore na memória para prova envolve muitas cópias de memória em vez de referências de ponteiro, fazendo com que a velocidade de desserialização seja 24 vezes mais lenta que o valor teórico otimizado, podendo causar timeout na validação da prova sob alta carga; 4. As implementações da árvore Verkle em clientes escritos em diferentes linguagens, como Go, Rust e Nimbus, geram provas que não podem ser reconhecidas mutuamente ao lidar com casos extremos específicos, apresentando risco de bifurcação inesperada após atualização. Os dois investigadores afirmaram que a AWS submeteu várias propostas de otimização ao repositório principal do Ethereum, com foco na reconstrução da lógica de desserialização para eliminar cópias de memória, prevendo que, após a conclusão, a eficiência operacional dos nós aumentará mais de três vezes, estabelecendo uma base para a integração oficial da árvore Verkle. (Fonte: Foresight News)