أعلنت Meta عن دفع أربع شرائح معالجة من تطويرها الخاص، وسيتم نشرها تدريجيًا قبل نهاية عام 2027

شركة Meta تعلن عن استعدادها لنشر أربعة شرائح ذكاء اصطناعي (AI) من تطويرها الداخلي خلال العامين المقبلين لمواجهة الطلب المتزايد على القدرة الحاسوبية.

في يوم الأربعاء (11 مارس)، أعلنت Meta على موقعها الرسمي أنها تواصل تنفيذ خارطة طريق MTIA (معجل التدريب والاستدلال من Meta) — تطوير أربعة شرائح وهي MTIA 300، MTIA 400، MTIA 450 وMTIA 500.

سيُستخدم MTIA 300 في تدريب التصنيفات الأساسية والتوصيات، وقد دخل بالفعل مرحلة الإنتاج. أما شرائح 400، 450 و500 فستتمكن من معالجة جميع الأحمال، وستستخدم الشركة بشكل رئيسي هذه الشرائح في مهام الاستدلال حتى عام 2027 لدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ويُعتقد أن هذه الخطوة من Meta تهدف إلى تنويع مصادر الأجهزة، وتقليل الاعتماد على مصنعي الشرائح الخارجيين، وخفض النفقات في سباق الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية والمكلف.

وفي الوقت نفسه، ستواصل Meta شراء الشرائح من شركات أخرى، وقد أعلنت مؤخرًا عن استثمار مئات الملايين من الدولارات لشراء معدات من Nvidia و AMD.

قال نائب رئيس الهندسة في Meta، يي جيون سونغ، إن هذه المنتجات تُطوّر بشكل متوازي، ومن المتوقع أن يُطلق MTIA 450 في أوائل عام 2027، بينما سيُطرح MTIA 500 بعد ستة أشهر.

وأضاف: “إذا نظرنا إلى تطور الذكاء الاصطناعي بشكل عام، فإن السرعة خلال الشهرين أو الثلاثة الماضية كانت مذهلة للجميع. يجب أن تواكب مشاريع الشرائح تطور الأحمال، لذلك سنراجع خارطة الطريق باستمرار لضمان تطوير أكثر المنتجات قيمة.”

في السنوات الأخيرة، استثمرت Meta بشكل كبير في تطوير نماذج ومنتجات ذكاء اصطناعي تنافسية، مما أدى إلى طلب غير مسبوق على القدرة الحاسوبية. وعلى الرغم من اعتماد الشركة على شرائح Nvidia و AMD، إلا أنها توسع أيضًا فريقها من المطورين الداخليين بهدف بناء نظام شرائح خاص بها.

في العام الماضي، بعد أن شعر مارك زوكربيرغ بعدم الرضا عن تقدم الشركة في تطوير شرائحها الخاصة، حاولت Meta الاستحواذ على شركة FuriosaAI الناشئة في كوريا الجنوبية، لكن عرضها البالغ 800 مليون دولار قوبل بالرفض. ثم استحوذت Meta على شركة Rivos Inc. التي تتخذ من كاليفورنيا مقرًا لها، وضمّت أكثر من 400 من موظفيها.

يعكس هذا الاستراتيجية “المسارين” لدى Meta: من جهة شراء الأجهزة التقليدية من شركاء الصناعة، ومن جهة أخرى الاستثمار في شرائح مخصصة لمهام محددة تتوافق بشكل أفضل مع متطلبات منصة Meta.

قال سونغ: “نحن لا نصنع شرائح للسوق بأكمله، لذلك لا نحتاج إلى تصميمات عامة جدًا. يمكننا إزالة الأجزاء غير الضرورية، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف.”

(المصدر: شؤون مالية)