ملاحظات افتتاحية من المحافظ كووك حول الذكاء الاصطناعي والإنتاجية

صباح الخير. أشكر الجمعية الوطنية لاقتصاد الأعمال على دعوتي للتحدث معكم اليوم، وأشكر جاريد على توليه دور المذيع. أنا فخور بمشاركة المنصة مع زميلي السابق مايكل وطلبي السابق ومساعد البحث جيج سي، وأتطلع إلى مناقشتنا.

في الاقتصاد، الذكاء الاصطناعي (AI) والإنتاجية من بين مجالات اهتمامي المفضلة. في العقدين السابقين لكوني محافظًا في الاحتياطي الفيدرالي، درست وساهمت بأبحاث في اقتصاديات الابتكار واستخدمت التعلم الآلي في أبحاثي. في دوري الحالي، واصلت متابعة هذا المسار من البحث وتحدثت كثيرًا عن التقدم في الذكاء الاصطناعي، وتداعيات هذا التقدم على الاقتصاد، وأهداف الاحتياطي المتمثلة في أقصى توظيف واستقرار الأسعار. اليوم، أقدر فرصة أن أقدم لكم لمحة موجزة عن أفكاري. رغم أنني حذر بشكل مناسب، إلا أنني متفائل على المدى الطويل بقدرة الذكاء الاصطناعي على المساهمة في منتجات وعمليات جديدة — ابتكار — ستجعل حياتنا أفضل.

يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة ومبتكرة، بما في ذلك كتابة روايات رومانسية بسرعة أكبر، وتخيل وصفات جديدة، وحتى حل نزاعات الزواج. أنا متحمس لرؤية الشركات تجرب الذكاء الاصطناعي بطرق جديدة ومبتكرة، وأتطلع إلى التعرف عليها من زملائي في اللجنة. في الاحتياطي الفيدرالي، نلتزم بأعلى معايير السلامة ونتوخى الحذر. في الوقت نفسه،، مثل العديد من المؤسسات، ترى الاحتياطي قيمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتلخيص الأبحاث والوثائق الأخرى، وتوليد الشفرات، وتخطيط السفر، من بين استخدامات أخرى. كما تتصورون، هناك جهد بحثي واسع لدراسة الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على الاقتصاد في مجلس الإدارة وعبر نظام الاحتياطي الفيدرالي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز نمو الإنتاجية من خلال تسريع عملية توليد الأفكار — وهو عنصر رئيسي في نظرية النمو الداخلي لبول رومر — من خلال قدرته على معالجة ودمج المعرفة بسرعة. من خلال توفير أدوات تحليل قوية للجميع، وليس فقط للخبراء، ي democratizes الابتكار: فهو يتيح لمزيد من الناس أن يصبحوا مخترعين ومبتكرين ورواد أعمال، مما يخلق دورة من الأفكار التي تولد المزيد من الأفكار. يدعم هذا المفهوم أن الأفكار يمكن مشاركتها مرارًا وتكرارًا دون أن تُستهلك، مما قد يغير من طبيعة الابتكار من خلال تمكين المزيد من الناس من المساهمة في النمو الاقتصادي. بلا شك، سيشهد الذكاء الاصطناعي ظهور مهام ومهن جديدة، العديد منها لا يمكننا تصورها اليوم. وهذا ليس مفاجئًا، بالنظر إلى أن 60 بالمئة من المهن الحالية لم تكن موجودة في عام 1940. منذ الحرب العالمية الثانية، أصبح مصمم الطائرات، ومهندس تطبيقات الحاسوب، ومحلل الأمن السيبراني مهن معترف بها من قبل التعداد السكاني.

يمتلك الذكاء الاصطناعي وعدًا هائلًا. ومع ذلك، أرى تبنيه بشكل عام بحذر. إن ظهور الذكاء الاصطناعي هو على الأرجح أحدث مثال على “الدمار الإبداعي” الذي وصفه الاقتصادي جوزيف شومبيتر قبل قرابة قرن من الزمان. يبدو أننا نقترب من أعظم إعادة تنظيم للعمل خلال أجيال. قد تخلق هذه المرحلة فرصًا جديدة، لكنها قد تأتي أيضًا مع بعض التكاليف. في خطاب حديث، ناقشت إمكانية أن يسبق فقدان الوظائف خلقها، بحيث قد يرتفع معدل البطالة وينخفض المشاركة في سوق العمل مع انتقال الاقتصاد. قد يتسبب هذا في معاناة للعديد من العمال وعائلاتهم.

ظهرت أدلة على أن الانتقال قد بدأ، حتى وإن كان من المبكر جدًا ملاحظة تأثيراته بشكل شامل. تراجع الطلب على العمل في بعض المهن، خاصة للمبرمجين، وهو مجال حقق فيه الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا. بالمثل، زاد معدل البطالة للخريجين الجدد في السنوات الأخيرة، في وقت تستخدم فيه بعض الشركات الذكاء الاصطناعي في مهام كانت تُؤدى سابقًا من قبل العمالة المبتدئة. ومع ذلك، لا يزال معدل البطالة الإجمالي منخفضًا عند 4.3 بالمئة، وتظل مؤشرات التسريح الأخيرة منخفضة. لذلك، لا نعرف بعد كيف ستتطور هذه المرحلة من سوق العمل أو مدى شدتها.

بالطبع، قد يكون للانتقال إلى الذكاء الاصطناعي آثار عميقة على السياسة النقدية. من المبكر جدًا ملاحظة التفاصيل الدقيقة، لكنني أدرس بعناية عدة جوانب من هذا الانتقال. اسمحوا لي أن أثير بإيجاز مسألتين للنظر فيهما.

أولًا، إذا استمر الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية، قد يظل النمو الاقتصادي قويًا، حتى مع زيادة التغيرات في سوق العمل التي قد تؤدي إلى ارتفاع البطالة. في مثل هذا الازدهار في الإنتاجية، قد لا يشير ارتفاع البطالة إلى وجود فائض في الموارد. وبالتالي، قد لا تتمكن سياستنا النقدية الاعتيادية من التخفيف من فترة البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دون أن تؤدي إلى زيادة الضغوط التضخمية. هذا يعني أن صانعي السياسات النقدية سيواجهون مفاضلات بين البطالة والتضخم. بينما تلعب السياسة النقدية دورًا، قد يكون من الأفضل أن تتولى السياسات غير النقدية، مثل التعليم وسوق العمل، معالجة هذه التحديات بطريقة أكثر استهدافًا.

ثانيًا، أفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المعدل الطبيعي للفائدة على المدى القصير والطويل. تذكر أن المعدل الطبيعي هو مفهوم طويل الأمد يحدد مستوى الفائدة التوازني غير التضخمي والمتوافق مع أقصى توظيف. سياق استثمار الذكاء الاصطناعي يدفعنا لفهم ما يحدث على المدى القصير. مع توقع مكاسب إنتاجية مستقبلية، نرى بالفعل استثمارات ضخمة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات والمعالجات، على الرغم من ارتفاع معدلات الفائدة مقارنة بمستوياتها خلال العشرين عامًا الماضية. مع مساهمة الاستثمار في الطلب الكلي القوي، من الممكن أن يكون المعدل الطبيعي الحالي أعلى مما كان عليه قبل الجائحة. وقد ينقلب هذا عندما تتحقق مكاسب الإنتاجية بشكل كامل أو إذا أدى انتقال سوق العمل إلى زيادة عدم المساواة في الدخل، بحيث يحصل المستهلكون الأثرياء على حصة أكبر من الدخل، مما قد يخفض المعدل الطبيعي، مع بقاء باقي العوامل ثابتة.

يستعد الذكاء الاصطناعي لتغيير عميق في الاقتصاد وحياتنا — وأعتقد أن ذلك سيكون في النهاية للأفضل. لقد ناقشت بإيجاز كيف يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والمعدل الطبيعي للفائدة، لكن هناك عوامل كثيرة أخرى يجب دراستها. ومن المبكر جدًا ملاحظة التفاصيل الدقيقة لأي تغييرات. سأختتم بتذكيركم أنكم ستلعبون دورًا حاسمًا في مساعدة أصحاب العمل وصانعي السياسات على فهم هذه الديناميات المتغيرة بسرعة من خلال ملاحظاتكم الدقيقة وتحليلاتكم المدروسة. شكرًا لعملكم. وأتطلع إلى مناقشتنا.