От массовых увольнений в Block до «SaaSpocalypse»: как ИИ переосмысливает рынок занятости белых воротничков?

В феврале 2026 года глобальная технологическая индустрия пережила глубокие перемены в области «человеко-машинных отношений». Компания Block (ранее Square), возглавляемая бывшим соучредителем Twitter Джеком Дорси, объявила о сокращении более 4000 сотрудников, что составляет 40% от общего числа. В отличие от традиционных увольнений из-за плохих финансовых показателей, Дорси в письме сотрудникам признался: «Наш бизнес по-прежнему силен, валовая прибыль растет, клиентская база расширяется, прибыльность улучшается. Но мир изменился. Создаваемые и используемые нами интеллектуальные инструменты, в сочетании с меньшими и более плоскими командами, открывают совершенно новый способ работы.»

Это событие не единично. Почти одновременно в глобальных финансовых рынках разгорелись обсуждения о «замещении белых воротничков ИИ». Руководитель отдела ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман в интервью предупредил: бухгалтерия, юриспруденция, маркетинг, управление проектами — все профессиональные задачи, основанные на компьютерах, в течение 12–18 месяцев будут полностью автоматизированы ИИ. В то же время в Кремниевой долине и на Уолл-стрит распространяется доклад под названием «Глобальный кризис интеллекта 2028» (The 2028 Global Intelligence Crisis), в котором делается тревожный прогноз: одновременно с повышением эффективности бизнеса ИИ систематически уничтожает высокооплачиваемые должности белых воротничков и может вызвать цепную экономическую дефляцию.

Структура организаций становится все более «децентрализованной» и «плоской». Будь то Perplexity — AI-компания с оценкой в 14 миллиардов долларов и всего 247 сотрудников, или Block — крупный технологический гигант, решивший «сузиться», — все указывает на один тренд: ИИ уже не просто вспомогательный инструмент, а ключевой фактор, перестраивающий власть и ценность человеческого труда.

Таймлайн и ключевые точки в переустройстве организаций ИИ

Чтобы понять текущий масштаб воздействия ИИ на белые воротнички, важно проследить основные события за последний год:

• Начало 2025 года: генеративный ИИ входит в стадию массового внедрения в бизнес-среде. Исследование McKinsey показывает, что 78% компаний используют ИИ, 71% — регулярно применяют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. В то же время основная нарративная линия рынка — «ИИ усиливает человека», а не «замещает человека».
• Четвертый квартал 2025 года: финансовые показатели компаний начинают отражать структурные изменения. Доклад Gartner отмечает, что к 2026 году более 30% технологических компаний начнут оптимизацию организации из-за внедрения ИИ, причем более половины из них — при росте прибыли — сокращают штат. Главная причина — кардинальное изменение структуры человеческих ресурсов.
• 17–24 февраля 2026 года: Anthropic запускает инструмент Claude Cowork, способный автоматически выполнять юридические проверки, управление клиентскими отношениями и анализ данных. В течение 48 часов после этого акции софтверных компаний переживают «SaaSpocalypse» — крах: Atlassian падает на 35%, Intuit — на 34%, Thomson Reuters — на 16%, LegalZoom — на 20%, а рыночная капитализация исчезает на сотни миллиардов долларов.
• 24 февраля 2026 года: аналитическая компания Citrini Research публикует доклад «Глобальный кризис интеллекта 2028», в котором через фиктивную перспективу 2028 года моделируется, как «интеллектуальная спираль замещения» приведет к обвалу доходов белых воротничков и кризису ипотечных кредитов.
• 26 февраля 2026 года: Block объявляет о сокращении 40%, а Джек Дорси прямо связывает это с организационной плоскостью, управляемой ИИ, что делает «отделение прибыли и занятости» явным трендом.

Эти события показывают, что воздействие ИИ на белые воротнички — не постепенное проникновение, а ускоряющийся нелинейный процесс, вызванный как технологическими прорывами (например, запуск Claude Cowork), так и стратегическими решениями компаний (например, радикальные сокращения в Block).

Анализ данных и структур: кто заменяется и какова логика замещения

Современные данные и кейсы свидетельствуют, что замещение ИИ неравномерно и подчинено определенной логике функций.

Во-первых, по типам должностей — первыми под удар попадают средний уровень и процессы. В классической иерархии менеджеры среднего звена выполняют функции «передачи команд» и «контроля прогресса», что по сути — информационная координация. Когда цифровые панели дают руководству полный обзор, а AI-агенты автоматически отслеживают процессы и показатели эффективности, ценность менеджеров среднего звена алгоритмы могут заменить без затрат. Аналогично, позиции, связанные с обработкой информации — базовый анализ данных, стандартные отчеты, предварительный просмотр контрактов — массово захватываются ИИ. В США с 2022 по начало 2026 года занятость в ИТ-секторе снизилась на 8%, что — рекорд за последние десять лет.

Во-вторых, логика замещения — «задачи, а не целые должности». Анализ 36Kr показывает, что ИИ сложно полностью автоматизировать целую должность сразу — он скорее заменяет отдельные задачи. Например, юристы и аудиторы, использующие ИИ для проверки документов, не достигают полной автоматизации, их производительность растет, но полностью исчезнуть еще не могут. Когда доля автоматизируемых задач в должности превышает критический порог, компании объединяют функции и сокращают штат.

В-третьих, организации «AI-native» — новые эталоны структур. Компании с оценкой в 14 млрд долларов, такие как Perplexity (247 сотрудников) или Cursor AI (около 30 человек), строят работу вокруг AI-агентов, объединенных в сети взаимодействий. Человеческая роль — формулировать задачи, ставить цели, проверять результаты. Если такие модели распространить в крупных корпорациях, это создаст мощный прессинг на сокращение штатов.

Обзор мнений: оптимисты, пессимисты и реалисты

В дискуссии о связи ИИ и занятости выделяются три основные нарратива.

Пессимисты: «Интеллектуальная дефляция и катастрофа занятости». Доклад Citrini Research — яркий представитель этой позиции. Он считает, что ИИ — впервые в истории заменяет «создателей спроса». Высокооплаченные белые воротнички, потеряв работу, пойдут на низкооплачиваемую работу или в гиг-экономику, что снизит средний доход, сократит потребление и вызовет дефолты по ипотекам. В результате возникает «спираль замещения»: 5% безработных могут привести к падению потребления более чем на 5%, поскольку потерявший 150 тысяч долларов менеджер будет зарабатывать 40 тысяч, а не 150.

Оптимисты: исторический опыт и новые рабочие места. Аналитика Morgan Stanley показывает, что ИИ не приведет к массовой долговременной безработице. Технологические революции — электрификация, интернет — меняли структуру рынка труда, но не уничтожали его полностью. Например, автоматизация бухгалтерии с помощью электронных таблиц породила новые профессии — моделирование, анализ, управление данными. В будущем появятся новые роли: главные AI-офицеры, эксперты по этике и управлению ИИ, стратеги персонализации. Citadel Securities также опровергает тезис о «гибели рабочих мест», отмечая рост вакансий для инженеров по ИИ.

Реалисты: парадокс производительности и сложности организационной адаптации. Исследования Fudan и 36Kr показывают, что хотя отдельные сотрудники, использующие ИИ, повышают эффективность (например, консультанты с GPT-4 ускоряют работу на 25%), в организациях наблюдается «сложность реализации ценности». Только около 10% компаний получают значимый финансовый эффект от ИИ, и причина — не алгоритмы, а недостаток организационных навыков, процессов и взаимодействия человека и машины. Значит, массовое замещение — не неизбежность, а вопрос преодоления организационных барьеров.

Анализ достоверности нарративов

В многообразии мнений важно критически оценить их основы.

«Апокалиптический сценарий»: автор доклада Alap Shah подчеркивает, что «Глобальный кризис 2028» — это «модель стресс-теста», гипотетическая ситуация, а не предсказание. Его ценность — выявление слабых звеньев логики, а не пророчество. Реальность ограничена ресурсами: электроэнергией, вычислительной мощностью, скоростью организационных изменений, регуляторной средой. «San Francisco Standard» отмечает, что скорость революции определяется самым медленным звеном.

«Исторические аналогии»: оптимисты используют прошлое, но оно не полностью применимо. Как отмечает Citrini, предыдущие революции — электрификация, интернет — повышали эффективность, а не полностью автоматизировали работу. Экономист Дэрон Аджемоглу предупреждает, что нынешний ИИ может иметь качественные отличия, снижая ценность профессиональных знаний и усиливая разрыв между прибылью и занятостью.

«Автоматизация задач vs. автоматизация должностей»: заявление Сулеймана о 12–18 месяцах вызывает споры. Специалисты указывают, что он путает «автоматизацию задач» и «автоматизацию целых должностей». Одна должность включает множество функций, и автоматизация части не равна исчезновению всей работы. Например, посудомойка не убила профессию повара — она автоматизирует только мытье посуды, а кулинария, креатив, контроль качества остаются за человеком.

Влияние на отрасль: от компаний до финансовой системы

Воздействие ИИ на белые воротнички распространяется по трем основным каналам, меняя индустриальные ландшафты.

Первый — переоценка стоимости компаний. После сокращений в Block акции выросли на 5,2% на следующий день, что свидетельствует о признании рынка эффективности ИИ. В то же время, компании с высокой долей человеческого труда — под давлением. Инвестиции в вычислительные мощности и инструменты ИИ продолжают расти, что отражает разделение рынка: ИИ — и средство повышения эффективности, и фактор риска для бизнес-моделей, основанных на информационной асимметрии.

Второй — исчезновение «трения» в бизнесе. Доклад Citrini показывает, что многие компании зарабатывают на «слабостях» клиентов: комиссии, посредничество, подписки. ИИ превращается в «машину устранения трений»: автоматическая цена, переговоры, смена поставщиков — все это снижает издержки посредников. Это ударит по страховым, туристическим, финансовым и доставочным секторам, вызвав новые волны сокращений и перестроений.

Третий — распространение кредитных рисков. В докладе говорится о «кредитном кризисе 2028» (Prime Crisis): даже состоятельные заемщики с хорошими кредитными историями, потеряв работу из-за AI, могут столкнуться с дефолтами. В России, где банковский сектор доминирует, риски могут проявиться иначе, но снижение доходов и занятости белых воротничков повлияет на спрос на ипотеку и потребительский кредит, что скажется на рынке недвижимости и потребительской активности.

Модели развития: три сценария

На основе текущих данных можно выделить три возможных сценария развития ситуации с ИИ и белыми воротничками.

1. Постепенная реконструкция (базовый сценарий). Замещение и создание новых позиций идут параллельно. Появляются роли по управлению ИИ, дизайну взаимодействий человек-машина. Организационные процессы меняются, эффективность растет, а в итоге — формируется новая организационная способность. Требуются государственные меры, переобучение, социальные программы.

2. Спираль замещения (пессимистический сценарий). Компании используют ИИ для конкуренции, массово заменяя людей. Пострадавшие идут в гиг-экономику, снижается потребление, падают доходы компаний, что вызывает очередные сокращения. Цикл усиливается, формируя устойчивое равновесие «прибыль — безработица». Условия: низкая стоимость автоматизации, слабое регулирование, медленное создание новых рабочих мест.

3. Регуляторное вмешательство и перераспределение (контрольный сценарий). Правительства вводят налоги, фонды, стимулируют «человеко-машинное» сотрудничество, инвестируют в сферы, где ИИ не заменит человека — здравоохранение, образование, инфраструктура. Это может замедлить негативные эффекты и обеспечить более справедливое распределение выгод.

Итог

Массовое сокращение в Block — тревожный сигнал о том, что «стабильность занятости через прибыль» утратила силу. В эпоху перестройки организационных структур под воздействием ИИ опасность для белых воротничков — не в целом, а в тех функциях, которые легко стандартизировать, автоматизировать, делегировать посредникам. Исторический опыт и гипотетические сценарии показывают, что будущее зависит от скорости технологического прогресса, способности организаций к обучению и адаптации, а также от политики регулирования. Для специалистов важно не поддаваться панике, а переосмыслить свою уникальность — те задачи, что требуют креатива, оценки ценностей, этики и нестандартных решений, останутся человеческим преимуществом в эпоху ИИ.