AIアルゴリズムによって生成されたスケルトン動画が、スカーレット・ジョハンソンと他の数十人の有名人と共に映し出され、国際的な規制の必要性についての議論に火をつけました。女優はこの個人的な出来事を集団的な闘いに変え、米国の立法者や世界中の人々に対して、ディープフェイク技術の無差別な使用を直ちに制限するよう訴えています。## ディープフェイクが憎悪の武器になるとき：カニエ・ウェストの事件先週末、ラッパーのカニエ・ウェストはソーシャルメディアに反ユダヤ的な発言を投稿しました。これに対し、スカーレット・ジョハンソンや著名なユダヤ人の有名人たちが公に憎悪に反対する様子を示す偽造コンテンツがバイラルで拡散されました。その動画では、人工的な人物たちが白いTシャツを着て、中指を立て、ダビデの星を掲げており、カニエ・ウェストが売っていたナチスのシンボルをあしらったグッズと対照的でした。ジョハンソンのほかにも、このAI生成動画には、アダム・サンドラー、ミラ・クニス、ドレイク、ジェリー・サインフェルド、スティーブン・スピルバーグ、マーク・ザッカーバーグ、サシャ・バロン・コーエン、ジャック・ブラック、レニー・クラヴィッツ、ベン・スティラー、デイビッド・シュワイマーなど、多数のアメリカおよび国際的なスターのAIバージョンが含まれていました。もともとこの動画の目的は反ユダヤ主義に対抗することでしたが、これらの人物の無断での表現にディープフェイクを用いたことは、より深刻な倫理的問題を提起しています。## スカーレット・ジョハンソン vs AI：個人的な問題が普遍的なものに「私の家族や友人から、私の画像を使ったAI生成動画がインターネット上で拡散し、成功を収めていると連絡を受けました」とジョハンソンはメディアに語りました。「私はユダヤ人の女性であり、いかなる形の反ユダヤ主義や憎悪の言説も容認しません。でも、AIによって増幅される憎悪のメッセージの潜在能力は、個人の責任を超えた、はるかに深刻な脅威だと固く信じています。」これは、女優が人工知能の乱用に対して初めて声を上げたわけではありません。2024年には、ChatGPTのSkyの声が彼女に非常に似ていることが判明し、OpenAIを厳しく批判しました。OpenAIは Johanssonの模倣を否定しましたが、それでも音声サービスを一時停止しました。さらに遡ると、2023年11月には、彼女の画像を無断で使用してオンライン広告を作成した企業に対して法的措置を検討していると警告しています。## 国際的な立法：なぜ米国は遅れているのかジョハンソンは公の場で、米国政府に向けて直接呼びかけました。「進歩的な国々はすでに責任ある対応を取っていますが、AIに関しては1000フィートの波が近づいています。米国には、AIの使用を制限する立法の承認を最優先させるよう強く求めます。これは政治的な分断を超えた問題であり、人類の未来に大きな影響を与えるでしょう。」女優は、米国政府が「麻痺状態」にあると懸念を示し、人工知能の危険から市民を守る任務に対して無力に見える一方、欧州諸国や他の民主主義国家はすでにこれらのテーマについて法整備を始めていると指摘しました。## 隠された被害者：ジョハンソン以外にも、深層フェイク技術の集団的リスク公開コメントをしたのは唯一のスター、ジョハンソンだけですが、他の著名人も同様の懸念を表明しています。ドラマ「フレンズ」の俳優デイビッド・シュワイマーは、プラットフォームX上での憎悪コンテンツ拡散を制限するためにイーロン・マスクの介入を直接求めました。「偏屈者が憎悪に満ちた胆汁を吐き出すのを止めることはできませんが、彼にメガホンを渡すのはやめられます」とインスタグラムに書き、カニエ・ウェストのフォロワー3,270万人が世界のユダヤ人の人口の2倍に相当することを指摘しました。テルアビブ・インスティテュートの共同創設者で、オンラインの憎悪と誤情報と戦う活動家のヘン・マジグは、「人工知能の乱用は間違いなく危険です。でも、もっと危険なのは、毎日何百万人もの人々に伝えられる反ユダヤ的憎悪です」と述べました。この指摘は、深層フェイク技術の核心的ジレンマを捉えています。建設的なメッセージも破壊的なメッセージも増幅する強力なツールであるこの技術は、ジョハンソンの無断での映像が反ユダヤ主義を目的としていたとしても、多数の著名人の肖像権やプライバシーを侵害しており、「正しい」意図であっても無差別な使用を正当化しません。スカーレット・ジョハンソンが提起したディープフェイクの危機は、決定的な分岐点です。国際社会は、現実と虚構を区別できなくなる前にAI合成のリスクに積極的に対処すべきか、それとも規制のないままこの技術の拡散を許し、社会、民主主義、個人の権利に予測不能な結果をもたらすかを決めなければなりません。
スカーレット・ジョハンソンのディープフェイクが人工知能の規制に関する世界的な議論を活性化させる
AIアルゴリズムによって生成されたスケルトン動画が、スカーレット・ジョハンソンと他の数十人の有名人と共に映し出され、国際的な規制の必要性についての議論に火をつけました。女優はこの個人的な出来事を集団的な闘いに変え、米国の立法者や世界中の人々に対して、ディープフェイク技術の無差別な使用を直ちに制限するよう訴えています。
ディープフェイクが憎悪の武器になるとき：カニエ・ウェストの事件
先週末、ラッパーのカニエ・ウェストはソーシャルメディアに反ユダヤ的な発言を投稿しました。これに対し、スカーレット・ジョハンソンや著名なユダヤ人の有名人たちが公に憎悪に反対する様子を示す偽造コンテンツがバイラルで拡散されました。その動画では、人工的な人物たちが白いTシャツを着て、中指を立て、ダビデの星を掲げており、カニエ・ウェストが売っていたナチスのシンボルをあしらったグッズと対照的でした。
ジョハンソンのほかにも、このAI生成動画には、アダム・サンドラー、ミラ・クニス、ドレイク、ジェリー・サインフェルド、スティーブン・スピルバーグ、マーク・ザッカーバーグ、サシャ・バロン・コーエン、ジャック・ブラック、レニー・クラヴィッツ、ベン・スティラー、デイビッド・シュワイマーなど、多数のアメリカおよび国際的なスターのAIバージョンが含まれていました。もともとこの動画の目的は反ユダヤ主義に対抗することでしたが、これらの人物の無断での表現にディープフェイクを用いたことは、より深刻な倫理的問題を提起しています。
スカーレット・ジョハンソン vs AI：個人的な問題が普遍的なものに
「私の家族や友人から、私の画像を使ったAI生成動画がインターネット上で拡散し、成功を収めていると連絡を受けました」とジョハンソンはメディアに語りました。「私はユダヤ人の女性であり、いかなる形の反ユダヤ主義や憎悪の言説も容認しません。でも、AIによって増幅される憎悪のメッセージの潜在能力は、個人の責任を超えた、はるかに深刻な脅威だと固く信じています。」
これは、女優が人工知能の乱用に対して初めて声を上げたわけではありません。2024年には、ChatGPTのSkyの声が彼女に非常に似ていることが判明し、OpenAIを厳しく批判しました。OpenAIは Johanssonの模倣を否定しましたが、それでも音声サービスを一時停止しました。さらに遡ると、2023年11月には、彼女の画像を無断で使用してオンライン広告を作成した企業に対して法的措置を検討していると警告しています。
国際的な立法：なぜ米国は遅れているのか
ジョハンソンは公の場で、米国政府に向けて直接呼びかけました。「進歩的な国々はすでに責任ある対応を取っていますが、AIに関しては1000フィートの波が近づいています。米国には、AIの使用を制限する立法の承認を最優先させるよう強く求めます。これは政治的な分断を超えた問題であり、人類の未来に大きな影響を与えるでしょう。」
女優は、米国政府が「麻痺状態」にあると懸念を示し、人工知能の危険から市民を守る任務に対して無力に見える一方、欧州諸国や他の民主主義国家はすでにこれらのテーマについて法整備を始めていると指摘しました。
隠された被害者：ジョハンソン以外にも、深層フェイク技術の集団的リスク
公開コメントをしたのは唯一のスター、ジョハンソンだけですが、他の著名人も同様の懸念を表明しています。ドラマ「フレンズ」の俳優デイビッド・シュワイマーは、プラットフォームX上での憎悪コンテンツ拡散を制限するためにイーロン・マスクの介入を直接求めました。「偏屈者が憎悪に満ちた胆汁を吐き出すのを止めることはできませんが、彼にメガホンを渡すのはやめられます」とインスタグラムに書き、カニエ・ウェストのフォロワー3,270万人が世界のユダヤ人の人口の2倍に相当することを指摘しました。
テルアビブ・インスティテュートの共同創設者で、オンラインの憎悪と誤情報と戦う活動家のヘン・マジグは、「人工知能の乱用は間違いなく危険です。でも、もっと危険なのは、毎日何百万人もの人々に伝えられる反ユダヤ的憎悪です」と述べました。
この指摘は、深層フェイク技術の核心的ジレンマを捉えています。建設的なメッセージも破壊的なメッセージも増幅する強力なツールであるこの技術は、ジョハンソンの無断での映像が反ユダヤ主義を目的としていたとしても、多数の著名人の肖像権やプライバシーを侵害しており、「正しい」意図であっても無差別な使用を正当化しません。
スカーレット・ジョハンソンが提起したディープフェイクの危機は、決定的な分岐点です。国際社会は、現実と虚構を区別できなくなる前にAI合成のリスクに積極的に対処すべきか、それとも規制のないままこの技術の拡散を許し、社会、民主主義、個人の権利に予測不能な結果をもたらすかを決めなければなりません。