В настоящее время обучение ИИ сталкивается с ключевой проблемой: источники данных наполнены низкокачественным контентом — большим количеством скопированных и вставленных мнений, а также мусорной информацией, которая называется «дешевыми данными» и постепенно усиливает шум в процессе обучения.

На этом фоне стоит обратить внимание на идею проекта в виртуальной экосистеме: они пытаются создать сеть данных для обучения ИИ, основанную на механизмах принудительного соблюдения конфиденциальности. Этот подход довольно интересен — с помощью уровня защиты конфиденциальности можно отбирать и оптимизировать качество данных, что, возможно, поможет решить текущие проблемы с данными для обучения ИИ.