A Geração que Não Vive Sem IA: O que 1.200 jovens da Geração Z revelaram sobre a dependência de IA conversacional

Uma nova pesquisa que examina os hábitos digitais entre jovens adultos apresenta um quadro impressionante: quase nove em cada dez membros da Geração Z estão tão habituados à IA conversacional que têm dificuldade em imaginar um mundo sem ela. Esta dependência rivaliza—e em alguns casos supera—o apego às plataformas de redes sociais.

A Escala de Integração

Quando a AIResumeBuilder.com pesquisou 1.200 adultos entre os 18 e os 28 anos em dezembro de 2025, os resultados destacam como a IA conversacional se integrou profundamente nas rotinas diárias. Os padrões comportamentais são inequívocos: dois em cada cinco jovens adultos utilizam essas ferramentas diariamente, enquanto sete em cada dez as usaram nos últimos trinta dias.

Para aqueles que interagem regularmente com IA conversacional, a intensidade do envolvimento aumenta ainda mais. Quase quatro em cada dez relatam aceder a essas plataformas várias vezes ao longo de um único dia, com um quarto adicional usando-as uma vez por dia. Essa frequência sugere que a IA conversacional passou de novidade a necessidade—uma mudança que ocorreu de forma notavelmente rápida.

Domínio e Preferências das Plataformas

O panorama competitivo conta a sua própria história. Entre os utilizadores da Geração Z, o ChatGPT domina de forma esmagadora, com 93% tendo experimentado a plataforma. A diferença entre o ChatGPT e os seus concorrentes mais próximos aumenta consideravelmente: o Gemini atinge 57% de adoção, enquanto o Copilot da Microsoft, Perplexity e Claude ficam significativamente atrás, com 28%, 12% e 10%, respetivamente.

Demografia Modela os Padrões de Uso

Nem todos os jovens adultos utilizam a IA conversacional de forma igual. Os homens relatam taxas de adoção mais altas do que as mulheres (75% versus 66% de uso no último mês). O nível de rendimento cria uma divisão ainda mais acentuada: aqueles que ganham seis dígitos demonstram uma utilização substancialmente maior—80% em comparação com apenas 63% daqueles que ganham abaixo de cinquenta mil anualmente.

Onde a IA Encontra Lugar na Vida Diária

A versatilidade da IA conversacional estende-se tanto ao âmbito profissional quanto ao pessoal. Entre os utilizadores ativos, uma esmagadora maioria de 96% incorpora essas ferramentas em contextos de trabalho, enquanto 98% as utilizam para fins pessoais.

Em ambientes profissionais, as principais aplicações concentram-se em três atividades:

  • Sessões de brainstorming (62% dos utilizadores)
  • Recolha de informações e pesquisa (60%)
  • Resolução de problemas e troubleshooting (58%)

Em contextos pessoais, o padrão espelha o uso no trabalho com pequenas variações:

  • Geração de ideias relacionadas com interesses (56%)
  • Pesquisa de tópicos desconhecidos (49%)
  • Gestão de desafios quotidianos (41%)

Medindo a Verdadeira Dependência

A questão da dependência revela respostas particularmente reveladoras. Quando questionados sobre a sua dependência real da IA conversacional, nove em cada dez entrevistados reconheceram pelo menos algum grau de dependência. Desdobrando-se mais: quase um quarto descreve-se como completamente dependente, pouco mais de um terço relata uma dependência muito elevada, e outros 31% caracterizam a sua dependência como moderada. Notavelmente, apenas uma em cada dez afirma não ter dependência alguma.

Uma Mudança nas Prioridades Percebidas

Talvez o aspecto mais revelador seja que a IA conversacional agora compete diretamente com plataformas de redes sociais estabelecidas pela preferência da Geração Z. Um quarto dos entrevistados afirmou que abandonaria as suas contas nas redes sociais em vez de perder o acesso às ferramentas de IA conversacional. Essa preferência reforça-se entre os grupos de maior rendimento, onde 29% dos jovens da Geração Z que ganham acima de 100.000 dólares priorizam a IA em detrimento das plataformas sociais—sugerindo que o valor percebido e o custo de oportunidade se correlacionam inversamente com as expectativas de rendimento.

Esta mudança geracional reflete uma transformação mais ampla: o que começou como uma tecnologia experimental tornou-se uma infraestrutura fundamental para a forma como os jovens adultos trabalham, aprendem e resolvem problemas.

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