AXON、TOST和IOTこれらのプロジェクトは今日のパフォーマンスも良好で、その背後には共通点があります。それは、実際のハードウェアによる支援があるということです。これが重要です。

純粋なソフトウェアやAIアプリケーションとは異なり、ハードウェア系のプロジェクトは実在するユーザー層にサービスを提供しています。これらのユーザーニーズは大型言語モデルによって代替されることはありません。どれだけLLMが強力であっても、物理的な世界の問題を解決することはできません。この実用性とリスク耐性こそが、こうしたプロジェクトが市場の変動の中でも堅牢性を保てる理由です。現在のAIブームが次々と押し寄せる中、ハードウェアの基盤と実際の応用シーンを持つプロジェクトは、むしろ希少で競争力が高いと言えます。