Las 10 principales acciones de IA para vigilar en 2026: Dónde la inteligencia artificial realmente está generando dinero

La oportunidad de inversión en IA acaba de comenzar

La inteligencia artificial sigue dominando las conversaciones de inversión de cara a 2026, y con razón. La expansión está lejos de terminar—de hecho, se está acelerando. Si buscas posicionar tu cartera para la próxima ola de adopción de IA, aquí tienes 10 empresas en diferentes etapas de la oportunidad que merecen una consideración seria.

La columna vertebral de la infraestructura: Diseñadores de hardware y chips

Nvidia: Aún el actor dominante en chips de IA

Nvidia(NASDAQ: NVDA) sigue siendo la columna vertebral del auge en infraestructura de IA. Sus GPUs son las potencias de procesamiento paralelo en las que se construyen la mayoría de las empresas de IA, y eso probablemente no cambie en breve.

Las cifras aquí son convincentes: la gestión proyecta que el gasto en centros de datos globales alcanzará $3 trillones a $4 trillones para 2030. Es una porción enorme, y Nvidia está posicionada para captar una parte significativa. Mientras los hyperscalers sigan invirtiendo miles de millones en expansión de centros de datos, la trayectoria de crecimiento de Nvidia parece intacta durante años—no solo en 2026.

La restricción en el suministro de GPUs significa que Nvidia sigue en el asiento del conductor, otorgándole un poder de fijación de precios y márgenes que los inversores deben vigilar de cerca.

Taiwan Semiconductor: El fabricante esencial

Aquí está la cosa con Nvidia, AMD y Broadcom: ninguno de ellos fabrica realmente sus propios chips. Diseñan, pero Taiwan Semiconductor(NYSE: TSM) es la que realmente los produce a escala.

La fundición de vanguardia de TSMC es la mejor del mercado, y sin sus capacidades de producción, toda la expansión en IA sería muy diferente. Esto hace de TSMC una jugada neutral con posición única en infraestructura de IA—gana independientemente de qué empresa de chips gane cuota de mercado.

Los tres principales actores (Nvidia, AMD, Broadcom) están optimistas respecto a los próximos cinco años, lo que te dice todo lo que necesitas saber sobre la perspectiva de demanda de TSMC.

Broadcom: La alternativa de chips personalizados

Broadcom(NASDAQ: AVGO) adopta un enfoque contracorriente en la carrera por hardware de IA. En lugar de perseguir el mercado de GPUs de propósito general como Nvidia, Broadcom se ha enfocado en desarrollar circuitos integrados específicos para aplicaciones (ASICs).

La compensación es clara: los ASICs sacrifican flexibilidad por rendimiento y costos más bajos. Para los hyperscalers que manejan cargas de trabajo predecibles y específicas durante toda la vida útil del chip, esa suele ser la mejor opción. Se espera que Broadcom vea un crecimiento explosivo en este segmento durante 2026 y más allá, a medida que más empresas reconozcan las ganancias en eficiencia.

AMD: El retador que gana terreno

AMD(NASDAQ: AMD) pasó años en segundo lugar respecto a la dominancia de GPU de Nvidia. Sus aceleradores de IA anteriores no eran lo suficientemente atractivos—eran vistos principalmente como alternativas más baratas.

Pero el panorama está cambiando. Las ofertas de GPU más recientes de AMD están ganando tracción real, especialmente a medida que las restricciones de inventario de Nvidia obligan a los compradores a buscar en otros lados. La compañía pronostica un CAGR de más del 60% en su división de centros de datos en los próximos 3-5 años, con un crecimiento general de la empresa que supera el 35% anual. Si cumple con esas cifras, AMD será uno de los mejores rendimientos del año.

La capa de computación en la nube: donde realmente se ejecutan las cargas de trabajo de IA

Amazon Web Services: La jugada discreta en infraestructura

Amazon(NASDAQ: AMZN) decepcionó a algunos inversores en 2025, subiendo solo un 5% en el año. Pero 2026 podría contar una historia muy diferente.

El catalizador es Amazon Web Services (AWS). La plataforma de computación en la nube de la compañía es el motor que entrena y ejecuta modelos de IA para miles de empresas. AWS está acelerando su tasa de crecimiento, señalando que las empresas están aumentando realmente el gasto en IA y trasladando cargas de trabajo a su plataforma. Este impulso operacional sugiere que el mercado está empezando a valorar el papel crítico de AWS en la adopción empresarial de IA.

Alphabet: Recursos y ejecución

Alphabet(NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL) tiene los recursos con los que la mayoría de las empresas generativas de IA solo sueña, y finalmente está traduciendo eso en resultados. Su modelo de lenguaje Gemini está funcionando de manera impresionante, y el negocio de publicidad de la compañía se beneficia de condiciones de mercado más fuertes.

Alphabet tiene dos motores de crecimiento en este momento: negocios legados dominantes que funcionan a toda máquina, y un negocio de IA en fortalecimiento que aún está en etapas iniciales. Esa combinación parece atractiva de cara a 2026.

Meta Platforms: El ángulo de las redes sociales

Meta Platforms(NASDAQ: META) posee Facebook e Instagram—aún redes sociales dominantes con miles de millones de usuarios. La compañía está integrando funciones de IA en estas plataformas para mejorar la conversión de anuncios, lo que impulsa una mejor monetización.

Pero la apuesta más grande es por nuevos formatos. Meta está trabajando en gafas habilitadas con IA que podrían llevar la IA generativa fuera de la pantalla y a la vida cotidiana. Si Meta logra esto y alcanza una adopción masiva, los inversores habrán pasado por alto una nueva fuente de ingresos en sus modelos de valoración. Incluso sin ese gran salto, el negocio principal de redes sociales sigue siendo un generador de efectivo potente.

Los juegos de alto riesgo y alta recompensa: empresas de IA más pequeñas

SoundHound AI: Reconocimiento de voz y IA generativa

SoundHound AI(NASDAQ: SOUN) combina IA generativa con capacidades de reconocimiento de voz. Las aplicaciones son amplias: autos de comida rápida, bots de atención al cliente, asistentes digitales en vehículos.

Los ingresos crecen a un ritmo impresionante, y la adopción por parte de los clientes se acelera. Si la tecnología de SoundHound se convierte en una interfaz estándar para aplicaciones de IA, el potencial de subida para los accionistas podría ser sustancial. Es una apuesta más pequeña y más arriesgada—pero ahí es donde a menudo se esconden los mayores retornos asimétricos.

Nebius: Operador de centros de datos que navega la ola de IA

Nebius(NASDAQ: NBIS) opera centros de datos específicamente optimizados para cargas de trabajo de IA. El modelo de negocio es sencillo: comprar grandes cantidades de GPUs de Nvidia, y luego alquilar la capacidad de computación a empresas que la necesitan.

La trayectoria de crecimiento es asombrosa. En el Q3 de 2025, Nebius tenía una tasa de ingresos anualizada de $551 millones. La guía de gestión apunta a alcanzar $7 mil millones a $9 mil millones para finales de 2026. Eso representaría un crecimiento anualizado de 12-16x. Incluso si la empresa solo alcanza el extremo inferior de ese rango, la acción tiene un potencial de subida significativo desde aquí.

Applied Digital: Bienes raíces y más

Applied Digital(NASDAQ: APLD) también es una jugada en centros de datos, pero con un modelo diferente. En lugar de operar la infraestructura directamente, Applied Digital construye instalaciones y luego alquila espacio a clientes que traen sus propios servidores.

Esto es más orientado a bienes raíces, lo que lo hace menos intensivo en operaciones pero también menos eficiente en capital por dólar de ingreso. La ventaja: contratos de arrendamiento de 15 años que ofrecen visibilidad de ganancias a largo plazo y reducen la incertidumbre del negocio. Los centros de datos de Applied Digital están entrando en funcionamiento constantemente, creando un crecimiento estable en ingresos. Es una forma diferente de apostar por infraestructura de IA, con un riesgo algo menor que las jugadas puramente de software, pero con un potencial de subida aún importante.

La conclusión para 2026

La oportunidad de inversión en IA abarca varias capas: fabricantes de chips, proveedores de infraestructura en la nube y empresas que desarrollan aplicaciones para el usuario final. Existen diferentes perfiles de riesgo en cada capa—desde el dominio establecido de Nvidia hasta el potencial especulativo de SoundHound AI.

Las empresas que triunfen en 2026 no necesariamente serán las más famosas. A veces, las mejores rentabilidades provienen de reconocer qué tendencias estructurales tienen más recorrido y apostar por los negocios posicionados para beneficiarse de esos cambios.