أليكسا+ يعزز مكانته السوقية من خلال دمج أنجي، إكسبيديا، سكوير، وييلب

يشتد المشهد التنافسي للمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، حيث تتخذ أمازون خطوات استراتيجية لتعزيز منصة Alexa+ الخاصة بها. بدءًا من عام 2026، ستطلق الخدمة تكاملات مع أربعة مزودين رئيسيين للخدمات: Angi، Expedia، Square، وYelp. يمثل هذا التوسع جهود أمازون لوضع Alexa+ كأداة إدارة حياة شاملة قادرة على تلبية احتياجات المستهلكين المتنوعة.

قدرات جديدة تحول تجربة المستخدم

المتعاونون المدمجون حديثًا سيفتحون مجموعة من الميزات الملائمة للمستهلكين. من خلال Expedia، يمكن للمستخدمين الاستفادة من استعلامات اللغة الطبيعية مثل “هل يمكنك العثور لي على فنادق صديقة للحيوانات الأليفة لعطلة نهاية الأسبوع في شيكاغو؟” لاكتشاف، مقارنة، وإدارة حجوزات الفنادق مع توصيات مخصصة بناءً على التفضيلات المعلنة. تتيح Angi للعملاء الحصول على عروض أسعار للخدمات وحجز محترفين للأعمال المنزلية. يسهل Square جدولة مواعيد الصالونات، بينما يوفر Yelp قدرات اكتشاف الأماكن والحجز. تكمل هذه الإضافات الشبكة الحالية لـ Alexa+ التي تشمل بالفعل Fodor، OpenTable، Suno، Ticketmaster، Thumbtack، وUber.

اتباع نموذج مجمّع الدردشة (Chatbot)

يعكس نهج أمازون تطور ChatGPT إلى منصة تكامل تطبيقات. بدلاً من إجبار المستخدمين على التنقل بين مواقع إلكترونية أو تطبيقات متعددة، تتيح الاستراتيجية للمستهلكين إنجاز المهام من خلال واجهات محادثة. قد يطلب المستخدم رحلة Uber أو حجز طاولة في مطعم عبر OpenTable مع الحفاظ على حوار مرن ومتعدد الأدوار مع المساعد، مع إجراء تحسينات فورية على الطلبات دون الحاجة لإعادة شرح السياق.

إشارات مبكرة على التبني

توفر بيانات المشاركة المبكرة إشارات مشجعة. لقد أبلغت منصات الخدمات مثل Thumbtack، التي تربط المستهلكين بمقدمي الخدمات المنزلية والشخصية، عن نشاط مستخدمين قوي بشكل ملحوظ. تشير أداء Thumbtack إلى أن المستهلكين منفتحون على اكتشاف وحجز الخدمات من خلال الذكاء الاصطناعي الحواري، مما يؤكد إمكانيات نموذج الأعمال هذا.

تحدي التحول السلوكي

ومع ذلك، فإن الاعتماد الواسع يعتمد على عامل حاسم: تغيير سلوك المستهلك. تقليديًا، يصل المستخدمون إلى الخدمات عبر متصفحات الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول المخصصة — وهو عادة متجذرة بعمق. لكي تنجح المساعدات الذكية كمنصات خدمات، يجب أن تقدم مزايا ملحوظة من حيث الراحة مقارنة بقنوات التوزيع الحالية. يتطلب ذلك من المزودين إما تجميع كتالوج ينافس متاجر التطبيقات التقليدية، أو تطوير خوارزميات توصية متقدمة تقترح الخدمات ذات الصلة في اللحظات المناسبة مع تجنب الانطباع بالإعلانات المزعجة. التوازن بين المساعدة والاندفاع هو الذي سيحدد ما إذا كان هذا النموذج الناشئ سيكتسب شعبية بين الجماهير العامة.