لا مركزية التخزين تواجه دائمًا ثلاث معضلات: إما زيادة التكرار بشكل يؤدي إلى انفجار التكاليف، أو انخفاض التكاليف مع مخاطر التوفر، أو الجمع بين الاثنين مع التضحية بالأداء. قدم Walrus فكرة جديدة.

الميزة الأساسية لهذا البروتوكول تكمن في خوارزمية الترميز الموزعة Red Stuff التي طورها ذاتيًا. لا تستهينوا بهذا الاسم، فهو ليس مجرد ترقية بسيطة لرموز التصحيح التقليدية (مثل Reed-Solomon المستخدم في Filecoin)، بل هو مصمم خصيصًا لسيناريوهات الطلبات الديناميكية لتطبيقات Web3.

ما الاختلاف؟ تفترض رموز التصحيح التقليدية أن البيانات تبقى ثابتة بعد كتابتها. لكن الواقع في تطبيقات Web3 مختلف تمامًا — فمعدات اللاعبين في الألعاب تحتاج إلى تحديث، ومحتوى منصات التواصل يحتاج إلى تحرير، وشهادات المستخدمين في بروتوكولات DeFi تتطلب تحديثات. كل تعديل يتطلب إعادة ترميز وإعادة إرسال كاملة، مما يهدر عرض النطاق الترددي بشكل كبير. كسر Red Stuff هذا القيد، ويدعم التعديلات الجزئية على البيانات المقسمة بالفعل، مما يوفر الكثير من النقل الزائد.

هناك جانب ذكي آخر: مستوى التكرار ليس ثابتًا. المحتوى الشائع يرفع تلقائيًا عدد النسخ لضمان سرعة الوصول، بينما البيانات غير الشائعة تقلل التكرار تلقائيًا لتوفير موارد التخزين. يمكن للعقد أن تتقدم بطلب لمهام ذات أولوية مختلفة بناءً على قدراتها في النطاق الترددي والتخزين، ويقوم النظام بمطابقة أفضل استراتيجيات التوزيع — هذا النوع من الجدولة المرنة نادر في الحلول التقليدية.

أما النتائج؟ فإن Walrus يضمن توفر البيانات بنسبة 99.99%، ويخفض تكاليف التخزين إلى أقل من ثلث خدمات السحابة المركزية. وكل ذلك بشكل كامل وشفاف للمطورين — فقط يحتاجون إلى استدعاء الواجهات القياسية، بينما تتولى البروتوكول تلقائيًا منطق الترميز في الخلفية.

أهمية Red Stuff ليست في التفوق التقني، بل في إيجاد حل هندسي يجعل التخزين اللامركزي قابلًا للتنفيذ بشكل حقيقي.