El campo del almacenamiento Web3 ha estado siempre marcado por un viejo problema: la seguridad y la eficiencia son difíciles de lograr al mismo tiempo. La velocidad de recuperación de Filecoin nunca ha sido ideal, Arweave tiene desventajas naturales al manejar datos dinámicos, y los esquemas tradicionales de almacenamiento no pueden seguir el ritmo de las aplicaciones multimedia a gran escala en Web3. Hasta que apareció el protocolo Walrus, que abrió nuevas posibilidades para la industria.
¿Entonces, qué hace exactamente Walrus? En pocas palabras, es el protocolo de almacenamiento descentralizado nativo del ecosistema Sui, cuya lógica central consiste en abandonar los esquemas ineficientes de "múltiples copias redundantes". En su lugar, utiliza tecnología de codificación de corrección de errores — incluso si dos tercios de los nodos fallan, los nodos restantes aún pueden recuperar los datos, y la latencia de lectura se mantiene en niveles de milisegundos.
Lo más impresionante de Walrus es su tecnología de codificación RedStuff 2D. Este sistema reemplaza cálculos polinomiales complejos con operaciones XOR simples, reduciendo el coste de recuperación en un solo nodo a O(B/n), y el coste total de recuperación en toda la red a tan solo O(B), prácticamente gratuito. Además, con un factor de replicación de solo 4 a 5 veces, garantiza la tolerancia a fallos descentralizada y mantiene los costes de almacenamiento similares a los de los servicios en la nube centralizados, lo cual es una solución bastante avanzada en la actualidad.
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ETHReserveBank
· hace9h
La cosa del código de corrección y eliminación finalmente ha sido entendida, antes esos proyectos solo gritaban consignas, Walrus esta vez va en serio
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GasFeeLover
· hace9h
¡Vaya, Walrus ha aplastado directamente a Filecoin! La latencia de milisegundos no es para tomárselo a la ligera.
Finalmente alguien ha utilizado correctamente la tecnología de códigos de corrección de errores, la ecosistema de Sui realmente ha sido recordado.
La codificación 2D RedStuff suena impresionante, pero ¿será estable cuando esté en línea...
¿El costo se acerca al de los servicios en la nube centralizados? Entonces, el mecanismo de incentivos debe estar perfectamente diseñado.
Un cálculo XOR para eliminar cálculos complejos, tengo que investigar esa idea.
Finalmente hay una solución para un viejo problema, solo falta que Walrus realmente funcione.
¿Es tan competitivo el sector de almacenamiento este año? Esto ya está saliendo...
¿Lectura en milisegundos? Seguro que no es solo teoría sin respaldo de datos.
¿Sui va a dar la vuelta con un protocolo de almacenamiento? Una nueva narrativa está llegando.
Una tasa de tolerancia a fallos tan alta y con costos bajos, parece un poco irreal.
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SerLiquidated
· hace9h
Desde hace tiempo no soporto a esas viejas cosas ineficientes, la estrategia de Walrus con código de corrección de errores es realmente genial. Latencia de milisegundos + costos cercanos a los servicios en la nube, así es como debería avanzar el almacenamiento en Web3.
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HashRatePhilosopher
· hace9h
Ahora Sui va a despegar, esta jugada técnica de Walrus es realmente impresionante
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BTCBeliefStation
· hace9h
¡Vaya, ¿Walrus realmente ha reducido los costos de almacenamiento? Es mucho mejor que la velocidad de caracol de Filecoin.
El campo del almacenamiento Web3 ha estado siempre marcado por un viejo problema: la seguridad y la eficiencia son difíciles de lograr al mismo tiempo. La velocidad de recuperación de Filecoin nunca ha sido ideal, Arweave tiene desventajas naturales al manejar datos dinámicos, y los esquemas tradicionales de almacenamiento no pueden seguir el ritmo de las aplicaciones multimedia a gran escala en Web3. Hasta que apareció el protocolo Walrus, que abrió nuevas posibilidades para la industria.
¿Entonces, qué hace exactamente Walrus? En pocas palabras, es el protocolo de almacenamiento descentralizado nativo del ecosistema Sui, cuya lógica central consiste en abandonar los esquemas ineficientes de "múltiples copias redundantes". En su lugar, utiliza tecnología de codificación de corrección de errores — incluso si dos tercios de los nodos fallan, los nodos restantes aún pueden recuperar los datos, y la latencia de lectura se mantiene en niveles de milisegundos.
Lo más impresionante de Walrus es su tecnología de codificación RedStuff 2D. Este sistema reemplaza cálculos polinomiales complejos con operaciones XOR simples, reduciendo el coste de recuperación en un solo nodo a O(B/n), y el coste total de recuperación en toda la red a tan solo O(B), prácticamente gratuito. Además, con un factor de replicación de solo 4 a 5 veces, garantiza la tolerancia a fallos descentralizada y mantiene los costes de almacenamiento similares a los de los servicios en la nube centralizados, lo cual es una solución bastante avanzada en la actualidad.