Muitas pessoas estão interessadas em robôs de quantificação, mas também têm dúvidas. O ponto-chave é como avaliar se um projeto é confiável. Acho que podemos analisar por esses vários aspectos.
Primeiro, tenha cuidado com aqueles que exageram. Frases como "garantia de lucro" ou "rendimento diário de X%" não são usadas por desenvolvedores sérios. Qualquer pessoa que entende do assunto sabe que a negociação já envolve riscos, e quem faz esse tipo de propaganda é ou um golpista ou um tolo.
Em segundo lugar, é preciso fazer algumas perguntas essenciais. Por exemplo, qual é a lógica da estratégia — em que condições de mercado ela gera lucro e em quais ela causa perdas, isso demonstra transparência. Depois, pergunte como é feito o gerenciamento de risco, qual é a perda máxima por operação, como controlam perdas consecutivas, isso mostra se o desenvolvedor tem uma verdadeira consciência de risco. Outro ponto muito importante é quem garante a segurança da sua chave API, ela pode ser usada indevidamente? Isso está diretamente relacionado à segurança do seu capital.
Por fim, não se esqueça de verificar a declaração de conformidade. Robôs confiáveis operam estritamente de acordo com os termos de uso da API da exchange e declaram claramente que rejeitam qualquer manipulação de mercado.
Resumindo, um desenvolvedor de robôs de quantificação realmente profissional é mais parecido com um engenheiro de tecnologia financeira rigoroso. Eles usam a tecnologia para criar ferramentas automatizadas dentro de um quadro de regras, cujo valor não está em criar mitos de negociação, mas em executar com disciplina, aumentar a eficiência e gerenciar riscos adequadamente. Essa é a maneira correta de abordar os robôs de quantificação.
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· 01-10 22:53
Mais uma vez, essa narrativa. É bonita, mas quantos no mercado realmente seguem esse padrão? Acho que nove em cada dez ainda estão inventando histórias.
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ETHReserveBank
· 01-10 22:51
A expressão de ganhar sem perder é realmente absurda, já vi muitas pessoas serem enganadas por essa ideia
Concordo, o controle de risco é o núcleo, a segurança da API não pode ser negligenciada
Na verdade, tudo depende de quão profissional é o desenvolvedor, se ele coloca o risco em primeiro lugar
Parece confiável, mas o mais importante é perguntar claramente qual é a lógica da estratégia
Esse padrão é bastante útil, evita que você seja enganado
A declaração de conformidade é muito importante, alguns pequenos bots nem sequer têm essa consciência
A verdadeira quantificação é seguir rigorosamente as regras, não é nenhuma história de conto de fadas
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ContractTester
· 01-10 22:39
Falando sério, eu gosto dessa lógica de filtragem, para não falar que já mutei aqueles projetos de rendimento diário de apenas alguns por cento.
Muitas pessoas estão interessadas em robôs de quantificação, mas também têm dúvidas. O ponto-chave é como avaliar se um projeto é confiável. Acho que podemos analisar por esses vários aspectos.
Primeiro, tenha cuidado com aqueles que exageram. Frases como "garantia de lucro" ou "rendimento diário de X%" não são usadas por desenvolvedores sérios. Qualquer pessoa que entende do assunto sabe que a negociação já envolve riscos, e quem faz esse tipo de propaganda é ou um golpista ou um tolo.
Em segundo lugar, é preciso fazer algumas perguntas essenciais. Por exemplo, qual é a lógica da estratégia — em que condições de mercado ela gera lucro e em quais ela causa perdas, isso demonstra transparência. Depois, pergunte como é feito o gerenciamento de risco, qual é a perda máxima por operação, como controlam perdas consecutivas, isso mostra se o desenvolvedor tem uma verdadeira consciência de risco. Outro ponto muito importante é quem garante a segurança da sua chave API, ela pode ser usada indevidamente? Isso está diretamente relacionado à segurança do seu capital.
Por fim, não se esqueça de verificar a declaração de conformidade. Robôs confiáveis operam estritamente de acordo com os termos de uso da API da exchange e declaram claramente que rejeitam qualquer manipulação de mercado.
Resumindo, um desenvolvedor de robôs de quantificação realmente profissional é mais parecido com um engenheiro de tecnologia financeira rigoroso. Eles usam a tecnologia para criar ferramentas automatizadas dentro de um quadro de regras, cujo valor não está em criar mitos de negociação, mas em executar com disciplina, aumentar a eficiência e gerenciar riscos adequadamente. Essa é a maneira correta de abordar os robôs de quantificação.