Технология Agent действительно неплохая, но этот сценарий уже разыгрывался в истории интернета. IT-компании часто попадают в одинаковую ловушку — они думают, что корпоративный мир работает как интернет, где данные везде, и нужно только правильно их организовать.
Проблема в том, что мы уже прошли через два таких цикла. В эру data science все верили, что массивные объемы данных автоматически превратятся в инсайты. Что произошло? У большинства компаний данные остались в полном беспорядке, организационные возможности отставали. Потом то же самое случилось с RPA (роботизацией бизнес-процессов) — казалось, это решит всё проблемы, но оказалось, что многие процессы вообще не такие стандартизированные.
Сейчас волна Agent повторяет ту же историю — чрезмерный оптимизм плюс разочарованные ожидания. Сама технология в порядке, но в реальности компании сталкиваются с гораздо более сложными ситуациями. Грязные данные, нестандартные процессы, неясные требования — все эти старые проблемы остаются актуальны и в эпоху Agent.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
POAPlectionist
· 9ч назад
Совершенно верно, снова начинаешь новую волну "волк пришел" спектакля?
Правда, каждый раз так: после рассказов о Data Science — о RPA, теперь снова о Agent, цикл повторяется
Улучшилась ли ситуация в бизнесе? Нет, всё так же хаотично, даже самая лучшая технология не спасет
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketNoodler
· 23ч назад
Это старый прием, данные науки, RPA, сейчас Agent — один и тот же шаблон повторяется снова и снова. Главное — всё та же фраза — корпоративная база данных гораздо грязнее, чем ты думаешь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 01-10 21:55
Это снова цикл «выкапывания» и «сбора» денег, Data Science и RPA уже так обманули, теперь Agent повторяет то же самое
---
Честно говоря, у большинства компаний данные ужасны, кого же тут винить
---
Технологии ежедневно обновляются, но старые проблемы компаний так и не решены
---
Разве это не классическая трагедия, когда интернет-мышление сталкивается с традиционными предприятиями
---
Вспомнил, несколько лет назад RPA тоже так активно расхваливали, а что получилось
---
Говорить о чистоте данных легко, на деле мало кто действительно этим занимается
---
Agent действительно крутые, но сначала нужно разобраться в делах самой компании
---
Ха, история всегда повторяется, только актеры меняются
Посмотреть ОригиналОтветить0
DiamondHands
· 01-10 21:48
Опять эта же схема, Data Science, RPA, сейчас Agent, интернет-люди действительно живут в своих иллюзиях
Честно говоря, бизнес-операции — это не то, что может спасти технология, нужно сначала разобраться в себе
Каждый раз хвалят на всю катушку, а в итоге всё процессы в беспорядке, данные разбросаны в хаосе, чья это вина?
Забейте, снова разочарование на подходе
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForeverBuyingDips
· 01-10 21:43
Опять эта история? Мы давно должны были извлечь уроки.
Правда, каждый раз один и тот же сценарий, просто меняют концепцию и повторяют.
Проблему плохой организации корпоративных данных знали еще десять лет назад, а сейчас все еще надеются решить это с помощью Agent? Мечты.
Как тогда хвалили Data Science, как хвалили RPA, а сейчас так же хвалят Agent — все эти схемы насквозь протухли.
Главное — сначала нужно привести в порядок свой дом, не стоит надеяться, что какая-то новая технология поможет вам заделать дыры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomics
· 01-10 21:42
Честно говоря, если провести простую регрессию временных рядов по циклам хайпа технологий, коэффициент корреляции в данный момент примерно равен 1.0. агенты просто следуют той же кривой принятия, которую мы наблюдаем с... навсегда, лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCBeliefStation
· 01-10 21:40
На этот раз снова повторяется старый трюк в области науки о данных, смеюсь
Я ясно вижу волну RPA, в конце концов всё равно приходится полагаться на человеческий фактор для устранения уязвимостей
Agent — это просто новый костюм, для компаний с плохими данными всё равно бесполезно
Интернет-пользователи всегда думают, что их идеи работают на практике, а в реальности — нет...
Нет ничего неправильного в этом, стандартизация процессов в компаниях действительно оставляет желать лучшего
История всегда повторяется, просто участники меняются
Это снова та же технология, о которой говорили пять лет назад, только под другим названием для нового шанса на успех
Технология Agent действительно неплохая, но этот сценарий уже разыгрывался в истории интернета. IT-компании часто попадают в одинаковую ловушку — они думают, что корпоративный мир работает как интернет, где данные везде, и нужно только правильно их организовать.
Проблема в том, что мы уже прошли через два таких цикла. В эру data science все верили, что массивные объемы данных автоматически превратятся в инсайты. Что произошло? У большинства компаний данные остались в полном беспорядке, организационные возможности отставали. Потом то же самое случилось с RPA (роботизацией бизнес-процессов) — казалось, это решит всё проблемы, но оказалось, что многие процессы вообще не такие стандартизированные.
Сейчас волна Agent повторяет ту же историю — чрезмерный оптимизм плюс разочарованные ожидания. Сама технология в порядке, но в реальности компании сталкиваются с гораздо более сложными ситуациями. Грязные данные, нестандартные процессы, неясные требования — все эти старые проблемы остаются актуальны и в эпоху Agent.