Custos de armazenamento elevados, dados facilmente eliminados — estes pontos frágeis têm afetado muitas plataformas de conteúdo e empresas de IA. O projeto Walrus apresenta uma abordagem interessante para resolver estes problemas.

Em vez de confiar todos os ficheiros a um único fornecedor de cloud centralizado, Walrus escolheu outro caminho: distribuir as tarefas de armazenamento entre múltiplos nós na rede, reduzindo custos e riscos através de uma arquitetura distribuída. O mérito deste design está em simplificar significativamente o "armazenamento de ficheiros grandes".

Do ponto de vista técnico, Walrus utiliza um esquema de codificação inovador (denominado Red Stuff pela equipa, com artigos académicos já publicados). A lógica central deste esquema é direta: dividir um ficheiro grande em múltiplos fragmentos pequenos e distribuir o armazenamento em diferentes nós. Mesmo que alguns nós percam dados, o sistema pode recuperar rapidamente o ficheiro completo através de codificação redundante, sem necessidade de guardar múltiplas cópias completas. O resultado é economizar espaço de armazenamento e reduzir custos de transmissão de rede. Para plataformas de distribuição de vídeo, repositórios de pesos de modelos de IA, ou negócios que requerem implementação distribuída global, esta é uma solução bastante conveniente.

Qual é o papel do token WAL neste ecossistema? Simplificando, é um "passe de entrada". Os utilizadores pagam com WAL quando precisam de armazenar dados; os operadores de nós que fornecem hardware e largura de banda recebem recompensas em WAL; os ajustes de diversos parâmetros da governança do ecossistema também são feitos através de votação com tokens. O design da equipa oficial tem como objetivo permitir que o WAL tanto sustente de forma estável as funções de pagamento de taxas de armazenamento como garanta através de mecanismos de incentivo que os nós mantenham a disponibilidade dos dados a longo prazo.

Quem utilizará realmente este sistema? Plataformas de conteúdo que precisam fornecer serviços eficientes de distribuição de vídeo, empresas de IA que precisam armazenar conjuntos de dados de treinamento massivos, plataformas de e-commerce transfronteiriço que necessitam cópias de segurança redundantes em múltiplas regiões globais — em cenários como estes, Walrus pode servir como um complemento valioso ao armazenamento em cloud tradicional, ou como uma "solução de backup descentralizada".