بعد دراسة العديد من المواد ذات الصلة، خطرت لي مشكلة فجأة. تقنية التقسيم في Walrus فعلاً مذهلة، فهي قادرة على استعادة الملف الأصلي بشكل كامل في حالة تلف البيانات بنسبة 40%، وهذا لا شك فيه. لكن إذا كانت روبوتات الدردشة الذكية ستستخدم Walrus لتخزين ذكريات المحادثات طويلة الأمد، فماذا عن البيانات المكررة والمتراكمة والمتجزئة التي تتكدس؟

هل يمكن لبنية Sui أن تتحمل مثل هذا الصدمة؟ أنا قلق قليلاً من تكرار مصير إيثريوم في البداية — حيث تم حشو الشبكة بالكامل بالبيانات، وانخفضت كفاءة التحقق بشكل حاد، وفي النهاية لم يستخدمها أحد.

أن تصبح طبقة ذاكرة طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي، هو حقاً معيار عالٍ. يجب أن تلبي شرطين في الوقت نفسه: الأول هو إثبات القدرة على التخزين بسرعة وعلى نطاق واسع؛ والثاني هو أن زيادة حجم البيانات لا تؤدي إلى زيادة تكاليف التخزين. طالما تم تحقيق هاتين النقطتين، فإن عمالقة الذكاء الاصطناعي سينظرون بجدية في الانضمام. لا تزال هذه مسألة قيد التحقق.