L'IA en chaîne connaît une transformation de rôle, passant d'un outil d'assistance à une participation directe à la prise de décision.

Dans ce processus, la preuve vérifiable de raisonnement évolue d'une idéologie technique à une nécessité au niveau de l'infrastructure, @inference_labs se trouve à ce tournant décisif.

En liant les résultats du raisonnement à des preuves vérifiables, Inference Labs tente de faire en sorte que les systèmes en chaîne puissent non seulement invoquer l'IA, mais aussi juger de la crédibilité des résultats.

Cette capacité est particulièrement cruciale pour les scénarios de market making automatique, de gestion des risques, d'arbitrage et de gouvernance.

Si l'avenir de la DeFi et des systèmes autonomes est profondément piloté par l'IA, alors ce qui détermine la valeur n'est pas seulement la capacité du modèle, mais aussi celui qui peut fournir une base de raisonnement vérifiable et responsable.

Dans cette optique, la signification d'Inference Labs pourrait être plus longue terme que ce que le marché comprend actuellement.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX