【BlockBeats】El protocolo de emisión de activos DeSci, OramaPad, ha tenido movimientos recientes: van a lanzar un proyecto conjunto con la plataforma de entretenimiento Web3 KingnetFun, llamado Floa, cuyo concepto principal es que “todo el mundo puede tener un avatar de IA en la cadena”.
La mecánica de Floa es bastante interesante. En pocas palabras, permite que cualquier persona, sin necesidad de saber programar, pueda entrenar su propio asistente de IA simplemente chateando o completando tareas cotidianas. Este asistente de IA no es solo decorativo: puede ayudarte a gestionar tus activos en la cartera, conectarse con diferentes servicios personalizados e incluso, durante el proceso de entrenamiento, puedes recibir recompensas del ecosistema.
A nivel técnico, estos agentes inteligentes admiten el despliegue multiplataforma y cuentan con cuatro características principales: son creables, entrenables, verificables y monetizables. Oficialmente lo definen como un “compañero inteligente portátil para la colaboración”, con la idea de que más personas ajenas al sector puedan experimentar la era de los agentes de IA sin barreras de entrada. Desde el punto de vista del diseño del mecanismo, vinculan el comportamiento de entrenamiento con incentivos económicos, explorando así una vía en la que los usuarios puedan participar y beneficiarse al mismo tiempo.
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· hace6h
¿Entrenar una IA sin saber código? Suena como otro concepto de moda para engañar a novatos, pero la curiosidad me puede, ¿qué se le va a hacer?
Tener un avatar de IA en la cadena suena bastante guay, pero no sé muy bien para qué sirve en realidad, y lo de gestionar la cartera me parece arriesgado.
Eso de “experiencia de IA sin barreras de entrada” lo he oído mil veces; ¿cuánta gente lo usa de verdad? Yo, desde luego, soy escéptico.
Lo de recibir recompensas por entrenar sí que tienta, pero hay que mirar bien si la mecánica no es otro esquema Ponzi.
KingnetFun y OramaPad colaboran, pero no me suenan mucho. ¿Algún influencer grande los usa?
Despliegue multiplataforma y monetizable, suena a que quieren venderlo muy bien, pero, ¿el producto realmente vale la pena?
Otro proyecto en el que cualquiera puede participar; seguro que el mes que viene ya nadie se acuerda, apuesto cinco céntimos.
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GasFeeCrybaby
· hace6h
¿De verdad Floa es de acceso totalmente libre? Es que siento que todos estos proyectos lo pintan todo muy bonito...
¿Entrenar una IA para ganar ingresos, así que solo chateando a diario ya puedes sacar beneficio? ¿Eso es realista?
Gemelos de IA en la blockchain... suena a otro concepto nuevo para especular, mejor espero a ver qué pasa.
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WalletInspector
· hace6h
Entrenar un avatar de IA sin barreras de entrada suena bien, pero ¿realmente esos beneficios pueden llegar al bolsillo de la gente común?
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RugpullTherapist
· hace6h
Entrenar un avatar de IA sin barreras de entrada suena bien, pero me preocupa que sea solo un truco publicitario y que al final aún haya que saber algo de tecnología para poder usarlo de verdad.
En cuanto a ganar recompensas del ecosistema, habrá que ver si es real o solo otra táctica para engañar a los nuevos.
La verdad es que me tienta un poco, pero todo depende de la experiencia real cuando la red principal esté en línea; por mucho que lo promocionen ahora, si luego no cumple, no sirve de nada.
OramaPad se asocia con KingnetFun para lanzar Floa: entrena tu propio Agente de IA sin barreras y gana beneficios
【BlockBeats】El protocolo de emisión de activos DeSci, OramaPad, ha tenido movimientos recientes: van a lanzar un proyecto conjunto con la plataforma de entretenimiento Web3 KingnetFun, llamado Floa, cuyo concepto principal es que “todo el mundo puede tener un avatar de IA en la cadena”.
La mecánica de Floa es bastante interesante. En pocas palabras, permite que cualquier persona, sin necesidad de saber programar, pueda entrenar su propio asistente de IA simplemente chateando o completando tareas cotidianas. Este asistente de IA no es solo decorativo: puede ayudarte a gestionar tus activos en la cartera, conectarse con diferentes servicios personalizados e incluso, durante el proceso de entrenamiento, puedes recibir recompensas del ecosistema.
A nivel técnico, estos agentes inteligentes admiten el despliegue multiplataforma y cuentan con cuatro características principales: son creables, entrenables, verificables y monetizables. Oficialmente lo definen como un “compañero inteligente portátil para la colaboración”, con la idea de que más personas ajenas al sector puedan experimentar la era de los agentes de IA sin barreras de entrada. Desde el punto de vista del diseño del mecanismo, vinculan el comportamiento de entrenamiento con incentivos económicos, explorando así una vía en la que los usuarios puedan participar y beneficiarse al mismo tiempo.