💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容,即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 貼文添加話題: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或灌水;
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
科技巨頭微軟剛剛公布了關於AI推理性能的重大數據。他們最新的基準測試在一台Nvidia GB300 NLV72機架上達到了每秒1.1百萬個tokens的速度——打破了他們自己之前用GB200設置創造的每秒865,000個tokens的紀錄。
這種吞吐量的飛躍比數字本身更具意義。我們談論的是支撐從語言模型到潛在去中心化AI應用的一切的基礎架構。更快的推理速度意味著更低的延遲、更好的擴展性,最終也降低了計算成本——這些因素直接影響AI在現實系統中的整合方式。
GB300架構顯然代表了原始處理能力的重大提升。對於關注AI與分散式系統交叉點的人來說,這些性能提升預示著計算層的未來方向。在毫秒級和每個tokens成本都至關重要的領域,這種規模的效率改進不僅令人印象深刻,更是基礎性的。