OpenLedger,一家構建透明數據歸屬的人工智能系統的區塊鏈基礎設施公司,正在通過增加SenseMap,一個新的去中心化映射網路,來擴展其生態系統。該平台使用戶能夠貢獻實時信息,如安全性、人羣水平和噪音,所有這些信息都在鏈上進行驗證,並用於構建一個開放的、社區擁有的地圖。“在傳統地圖忽略的地方,本地貢獻者可以通過共享實時上下文---道路、人羣密度、安全性或可訪問性詳細信息來填補空白,”OpenLedger 的核心貢獻者 Ram Kumar 說。每個提交都與一個經過驗證的鏈上身分相關聯,並由社區驗證者進行審核,這些驗證者隨着時間的推移獲得聲譽。可靠的貢獻者在系統中獲得更多的影響力,而不準確或垃圾條目則會被標記並受到懲罰,以維護數據的可信度。當被問及開放模型是否會導致低質量數據時,庫馬爾表示,通過鏈上聲譽、質押和驗證者審查來維護準確性。他說:"垃圾信息不僅受到抑制,而且在經濟上是不可持續的。"根據最新的財報,Alphabet,谷歌的母公司,報告2025年第二季度谷歌服務收入爲825億美元,同比增加了739億美元。服務收入部分包括地圖、搜索和Google Play。雖然公司沒有單獨列出地圖的收入,但分析師早在2019年就注意到了其商業潛力,當時摩根士丹利的布萊恩·諾瓦克預測谷歌地圖每年可能產生大約48億美元。後來的報告表明,該平台的廣告收入預計到2023年將達到$11 億。OpenLedger聲稱,隨着SenseMap的擴展,其準確性提高而不是下降,這得益於一個基於聲譽的驗證系統,該系統獎勵持續貢獻者,並通過其鏈上歸屬證明協議驗證每一個數據點。該協議通過將每個數據貢獻連結到一個可驗證的鏈上記錄,顯示是誰創建的、何時創建的以及它在下遊AI模型中的使用方式,從而確保“每一個新數據點都增強網路的準確性,而不是稀釋它,”Kumar說。"隨着網路的擴展,信任通過基於聲譽的驗證系統得以維持,"庫馬爾解釋道。"貢獻者數據越一致可靠,他們的驗證者權重就越高。"其他觀察者指出,在去中心化地圖中保持準確性更多依賴於獨立節點之間可驗證的數據,而非中央協調。“信任來自可重復性,”去中心化物理基礎設施網路XYO的聯合創始人兼首席執行官Arie Trouw說。當多個節點通過加密證明達到相同結果時,準確性是通過共識而非控制來確立的,Trouw解釋道。他補充說,去中心化映射在集中數據收集不足的地方最有效,例如在“發展中地區、災區或快速變化的城市地區”,在那裏最需要實時、可驗證的更新。
去中心化地圖,爲谷歌免費使用的數據付費
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OpenLedger,一家構建透明數據歸屬的人工智能系統的區塊鏈基礎設施公司,正在通過增加SenseMap,一個新的去中心化映射網路,來擴展其生態系統。
該平台使用戶能夠貢獻實時信息,如安全性、人羣水平和噪音,所有這些信息都在鏈上進行驗證,並用於構建一個開放的、社區擁有的地圖。
“在傳統地圖忽略的地方,本地貢獻者可以通過共享實時上下文---道路、人羣密度、安全性或可訪問性詳細信息來填補空白,”OpenLedger 的核心貢獻者 Ram Kumar 說。
每個提交都與一個經過驗證的鏈上身分相關聯,並由社區驗證者進行審核,這些驗證者隨着時間的推移獲得聲譽。可靠的貢獻者在系統中獲得更多的影響力,而不準確或垃圾條目則會被標記並受到懲罰,以維護數據的可信度。
當被問及開放模型是否會導致低質量數據時,庫馬爾表示,通過鏈上聲譽、質押和驗證者審查來維護準確性。他說:"垃圾信息不僅受到抑制,而且在經濟上是不可持續的。"
根據最新的財報,Alphabet,谷歌的母公司,報告2025年第二季度谷歌服務收入爲825億美元,同比增加了739億美元。服務收入部分包括地圖、搜索和Google Play。
雖然公司沒有單獨列出地圖的收入,但分析師早在2019年就注意到了其商業潛力,當時摩根士丹利的布萊恩·諾瓦克預測谷歌地圖每年可能產生大約48億美元。後來的報告表明,該平台的廣告收入預計到2023年將達到$11 億。
OpenLedger聲稱,隨着SenseMap的擴展,其準確性提高而不是下降,這得益於一個基於聲譽的驗證系統,該系統獎勵持續貢獻者,並通過其鏈上歸屬證明協議驗證每一個數據點。
該協議通過將每個數據貢獻連結到一個可驗證的鏈上記錄,顯示是誰創建的、何時創建的以及它在下遊AI模型中的使用方式,從而確保“每一個新數據點都增強網路的準確性,而不是稀釋它,”Kumar說。
"隨着網路的擴展,信任通過基於聲譽的驗證系統得以維持,"庫馬爾解釋道。"貢獻者數據越一致可靠,他們的驗證者權重就越高。"
其他觀察者指出,在去中心化地圖中保持準確性更多依賴於獨立節點之間可驗證的數據,而非中央協調。
“信任來自可重復性,”去中心化物理基礎設施網路XYO的聯合創始人兼首席執行官Arie Trouw說。當多個節點通過加密證明達到相同結果時,準確性是通過共識而非控制來確立的,Trouw解釋道。
他補充說,去中心化映射在集中數據收集不足的地方最有效,例如在“發展中地區、災區或快速變化的城市地區”,在那裏最需要實時、可驗證的更新。