2032 AI 投資潮將突破 5,000 億美元！Google 最具優勢，微軟、Meta 仍受限輝達

知名新聞彭博社 (Bloomberg) 於 3/17 發布 AI 產業報告表示，全球科技巨頭對 AI 的投資將在 2032 年突破 5,250 億美元，比今年預測再多 1,540 億美元。

而這波 AI 投資潮主要由微軟、亞馬遜與 Meta 等超大規模運算企業來主導，預計今年 AI 總投資將高達 3,710 億美元，比 2024 年增長 44%，顯示全球企業對 AI 技術的高度依賴與市場競爭白熱化。

AI 投資模式轉變，從訓練轉向推理

過去，科技企業所投入 AI 的資金主要用於訓練大型 AI 模型，也就是收集與處理海量數據來開發新技術。然而隨著 OpenAI 和中國 DeepSeek 等企業的推理模型 (Reasoning Models) 崛起，企業的資金配置方向開始出現明顯轉變。

隨著推理模型的發展，科技公司可能將更多成本轉移到 AI 上線後的營運階段，而非前期的訓練，讓 AI 投資結構產生劇烈變化。

DeepSeek 衝擊市場，低成本高效運行成業者關注焦點

中國 AI 新創 DeepSeek 先前聲稱以遠低於美國 AI 業者的成本，開發出具競爭力的 AI 模型，消息傳出後隨即引發熱議，甚至促使美國大廠重新評估高額 AI 投資的合理性。

報告指出，部分科技業者已開始轉向「更有效率」的 AI 計算方式，以降低運行成本。代表未來 AI 硬體的需求可能不會像過去幾年一樣瘋狂成長，而企業會更關注如何讓 AI 以更低成本高效運行。

2032 推理技術佔 AI 總投資 50%，AI 投資結構大變化

目前科技大廠的 AI 預算，仍有大約 40% 用於模型訓練，但這個比例到 2032 年可能僅剩 14%。而 AI「推理」技術的投資比例反倒快速上升，預計到 2032 年，推理技術將占 AI 總投資的 50% 以上，成為 AI 領域增長最快的市場。

Google 將最具優勢，微軟、Meta 受限於輝達

在這場 AI 轉型戰爭中，Google 最具競爭優勢，因擁有自家開發的 AI 晶片，可以同時處理 AI 訓練與推理，靈活性較高。但微軟 (Microsoft)、Meta 主要依賴輝達 (Nvidia) 晶片，這可能讓他們在 AI 計算方式轉變時，缺乏足夠自主權，影響未來 AI 策略的布局。

效率才是首要，科技巨頭們誰能勝出

AI 產業正迎來資金流向與技術應用的重大變革，從過去的「拼算力、拼訓練」，轉向以「效率」為導向的 AI 運行方式。隨著 DeepSeek 挑戰傳統模式、AI 硬體需求趨於理性，科技巨頭如何適應這場 AI 革命，將成為決勝關鍵。

(DeepSeek 不可能只花 600 萬鎂！AI 加密沙皇剖析背後金源：中國利用新加坡取得輝達晶片)

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