OpenAI 工程副總裁 Narayanan：客製化成企業導入 AI 關鍵，o1、o3 模型有望開源

OpenAI 工程副總裁 Srinivas Narayanan 於 2/12 受訪分享對 AI 推理 (Reasoning) 的重要性。他表示，推理能力讓 AI 可以解決更複雜的問題，就像人類在遇到難題時，需要經過深思熟慮才能得出答案。他強調，假設 AI 能發展出更強的推理能力，就可處理更多高具經濟價值的複雜工作，這也與 OpenAI 追求通用人工智慧 (AGI) 的目標相吻合。

AI 代理時代來臨，Operator 與 Deep Research 連袂出擊

Narayanan 表示 OpenAI 在近期推出兩款 AI 代理，也就是 Operator 與 Deep Research，用來幫助用戶能更有效率地完成任務。

Operator：能夠在瀏覽器中執行操作，例如自動訂位、填寫表單等。

Deep Research：幫助用戶進行更深入的資訊研究，例如分析財報、產業趨勢等，並快速彙整報告。

他認為，像這類的 AI 代理將改變企業運作模式，讓 AI 不只是回答問題，而是能真正「動手做事」，大幅提升生產力。

AI 推理從醫療到金融，全方位發展

Narayanan 介紹 AI 推理技術在各行各業的應用：

醫療領域：醫療業者利用 AI 來分析病患數據，提高治療成效。國家實驗室則用 AI 研究基因突變與罕見疾病的關聯。

生技產業：AI 幫助製藥公司預測臨床試驗結果，加速新藥研發。

金融與稅務分析：AI 被應用於財務數據整理與稅務計算，提升決策效率。

這些應用顯示，AI 的推理能力已經開始為企業帶來實質價值。

DeepSeek 崛起，推理模型成本持續下降

近期中國 AI 企業 DeepSeek 推出 R1 推理模型，據稱訓練成本僅需數百萬美元，顯示 AI 模型的成本正在快速下降。對此，Narayanan 表示，這是技術發展的趨勢，OpenAI 也在持續降低模型成本，例如 GPT-4o 的運行成本已比早期版本降低 150 倍。

他強調未來 AI 會變得更便宜、更普及，企業也將更容易使用 AI 來解決各種問題。

OpenAI 內部仍在討論是否開源

當被問及 OpenAI 是否會開源自家像是 O1、O3 等 AI 模型，Narayanan 則表示公司內部仍在討論。他指出企業客戶不只關心 AI 是否開源，更在意 AI 是否好用、成本是否合理、是否能客製化等實際問題。

目前 OpenAI 仍以確保模型安全性為優先考量，未來將根據情況調整開源策略。

企業 AI 應用與未來發展，聚焦於客製化與自動化

對於企業需求，Narayanan 表示 OpenAI 正在開發更多客製化 AI 方案，例如強化微調 (Reinforcement Fine-Tuning) 技術，讓企業能用極少量的數據，僅需幾十個範例來訓練專屬 AI 模型。

他認為這將改變企業導入 AI 的方式，讓醫療、法律、零售等不同產業都能針對自身需求打造專屬 AI 解決方案。

AI 會像電力一樣影響世界，需要強大基礎設施

Narayanan 提到，OpenAI 正與各大企業合作建立 AI 計算基礎設施，像是「Stargate」計畫。他認為 AI 將帶來和電力發明類似的影響力，未來的 AI 模型不僅會更聰明，也會更便宜、更容易應用於各種產業。

OpenAI 內部應用廣泛

Narayanan 也向在場聽眾透露，OpenAI 本身也大量使用 AI 技術來提升內部效率：

工程部門：用 AI 作為程式碼助手，協助錯誤修正、優化程式碼。

財務與法務：利用 AI 分析合約條款，減少潛在風險。

客服支援：透過 AI 自動回覆客戶問題，提高服務效率。

(應對 DeepSeek 開源衝擊！OpenAI 更新 Model Spec：強調客製化與思想自由，釋出公眾授權版本)

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