ゲートニュースによると、3月16日、1M AI Newsの監視によると、業界アナリストのパトリック・ムアヘッドはGTC 2026の開幕前に分析レポートを発表し、今日の英伟达の講演の核心テーマに焦点を当てました。それは、訓練用GPU、プリフェッチアクセラレータ、Groqデコーダー、CPUが統一されたソフトウェア層の下で協調して動作する完全なロードマップを示せるかどうかです。アナリストは、もし実現すれば、GTC 2026は英伟达のプラットフォーム変革の完了を意味し、もし示せなければ、ナarrativeは超大型クラウド企業の自社開発チップに傾くと指摘しています。
レポートで確認された事実には、Vera Rubin NVL72ラック（72個のRubin GPUと36個のVera CPUを含む、NVLink 6でGPUごとに3.6TB/sの相互接続）がAWS、Google Cloud、Microsoft、Oracleの4つのクラウドに展開され、下半期に量産体制に入る見込みです。Rubin GPUは、Blackwellの約1.6倍のトランジスタ数で、推論性能を5倍に向上させ、推論は50ペタフロップス、訓練は35ペタフロップスに達します。200億ドルのGroq買収は完了し、非排他ライセンスの枠組みで創業者のジョナサン・ロスと約80％のエンジニアチームを引き入れ、規模は2019年の70億ドルのMellanox買収を超えています。
アナリストは、今日の講演で英伟达のエンタープライズAIエージェント向けのオープンソースプラットフォーム「NemoClaw」が正式に発表され、2028年のFeynmanアーキテクチャのロードマップも示されると予測しています（このアーキテクチャは、分析機関の報告によるとTSMCのA16 1.6nmプロセスを採用予定です）。ロス氏も登壇すると見られています。
レポートはまた、3つのリスクも指摘しています。Groqの超大型クラウド規模での統合は未検証であり、200億ドルの投資は未経験の技術に対して高額です。エネルギー制約は2027年の最大の変数であり、新設されるデータセンターの約40％が電力豊富なテキサス州に集中していますが、沿岸地域は実質的なボトルネックに直面しています。英伟达のデータセンターAI市場シェアは、今後2年で90％以上から約70％に縮小すると予測されています。
