a16z prognostiziert die drei großen KI-Trends für 2026: KI-Vertreter werden sicher an Finanz- und Handelsaktivitäten teilnehmen und wesentlichere Forschungsaufgaben übernehmen

BlockBeats Nachrichten, 12. Januar, a16z crypto veröffentlichte den Artikel „Künstliche Intelligenz im Jahr 2026: Drei große Trends“, in dem erwähnt wird:

Im Jahr 2026 werden AI-basierte Systeme wesentlich tiefgreifendere Forschungsaufgaben übernehmen. AI wird sich von einfachen Frage-Antwort-Systemen weiterentwickeln zu echten Unterstützern hochrangiger Forschung: Verstehen komplexer Anweisungen wie ein Doktorvater, Vorschlagen innovativer Hypothesen, sogar eigenständig schwierigste mathematische Probleme lösen (wie Putnam). Der Forschungsstil wird sich in Richtung eines „Wissensgelehrten“-Modells entwickeln, bei dem die „Halluzinationen“ von AI die Kreativität anregen, durch mehrstufige „Agenten-Wrapper-Agenten“-Workflows hochwertige Ergebnisse erzeugen.

Vom „Verstehen deiner Kunden“ (KYC) hin zu „Verstehen deiner Agenten“ (KYA). Das größte Hindernis im Zeitalter der Agentenwirtschaft ist nicht mehr die Intelligenz, sondern Identität und Vertrauen. Die Anzahl nicht-menschlicher Agenten hat die der Menschen längst übertroffen, doch sie sind immer noch „Geister ohne Bankkonto“. Es ist dringend notwendig, die KYA-Infrastruktur (Know Your Agent) aufzubauen: Durch kryptografische Signaturnachweise Agenten mit ihren Entitäten, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten zu verknüpfen, damit AI-Agenten sicher an Finanztransaktionen, Handel und anderen Aktivitäten teilnehmen können.

Lösen des „unsichtbaren Steuers“ im offenen Netz. AI-Agenten extrahieren in großem Maßstab Informationen von offenen Websites, umgehen dabei aber traditionelle Einkommensquellen wie Werbung und Abonnements, was eine anhaltende „unsichtbare Steuer“ für Content-Ersteller und das offene Internet darstellt und die Nachhaltigkeit des Internet-Ökosystems bedroht. Die bestehenden AI-Lizenzvereinbarungen sind nur temporäre Lösungen und finanziell nicht nachhaltig. Zukünftig sind neue techno-ökonomische Modelle erforderlich, die mithilfe der Blockchain Echtzeit-, nutzungsbasierte Nano-Zahlungen und komplexe Attributionen ermöglichen, sodass Werte automatisch und fair an die Entitäten fließen, die Informationen bereitstellen.