Los ingresos de las cuentas de los modelos de IA que participan en el concurso de trading de IA han tenido un gran retroceso colectivo, DeepSeek tuvo un retroceso del 32% en un solo día, y GPT5 perdió más del 70%.
PANews 30 de octubre, noticias, los datos de nof1.ai muestran que, a medida que el mercado cae, varias cuentas de grandes modelos que participan en la competencia de trading AlphaZero AI han experimentado un retroceso significativo. Entre ellas, la cuenta de DeepSeek, que tuvo el mejor desempeño, vio su capital diario caer de 21,760 dólares a 14,721 dólares, con una caída del 32.3%; Qwen3 bajó de 17,419 dólares a 12,227 dólares, con un retroceso diario del 29.8%; mientras que el modelo GPT5 tuvo el peor desempeño, con fondos de cuenta que solo quedan en 2,748 dólares, con una tasa de pérdida acumulada del 72.6%.
Según los analistas de PANews, esta ronda de caída se debe principalmente a que estos modelos de trading de IA mantienen generalmente posiciones largas con alto apalancamiento y tienen estrategias de stop-loss laxas, lo que provoca pérdidas concentradas en una caída abrupta del mercado.
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Los ingresos de las cuentas de los modelos de IA que participan en el concurso de trading de IA han tenido un gran retroceso colectivo, DeepSeek tuvo un retroceso del 32% en un solo día, y GPT5 perdió más del 70%.
PANews 30 de octubre, noticias, los datos de nof1.ai muestran que, a medida que el mercado cae, varias cuentas de grandes modelos que participan en la competencia de trading AlphaZero AI han experimentado un retroceso significativo. Entre ellas, la cuenta de DeepSeek, que tuvo el mejor desempeño, vio su capital diario caer de 21,760 dólares a 14,721 dólares, con una caída del 32.3%; Qwen3 bajó de 17,419 dólares a 12,227 dólares, con un retroceso diario del 29.8%; mientras que el modelo GPT5 tuvo el peor desempeño, con fondos de cuenta que solo quedan en 2,748 dólares, con una tasa de pérdida acumulada del 72.6%. Según los analistas de PANews, esta ronda de caída se debe principalmente a que estos modelos de trading de IA mantienen generalmente posiciones largas con alto apalancamiento y tienen estrategias de stop-loss laxas, lo que provoca pérdidas concentradas en una caída abrupta del mercado.