บทนำ

แนวคิด AI เป็นที่ต้องการเสมอในตลาด

เป็นเรื่องราวที่ยังคงมีอยู่ตลอดทั้งปี ไม่ว่าตลาดคริปโตจะขึ้นหรือลง โครงการ AI เสมอจะสามารถที่จะโด่เด่น เมื่อมองในมุมต่าง ๆ และการพยากรณ์ต่าง ๆ คุณเสมอจะเห็นทัศนคติที่เชื่อมั่นเกี่ยวกับ AI

อย่างไรก็ตาม AI เป็นแนวคิดที่ใหญ่โต และคำถามสำคัญคือ: โครงการย่อยใดภายใน AI ที่น่าจะประสบความสำเร็จมากกว่า?

การเลือกใช้เหตุการณ์ร้อนระยะสั้นเป็นตัวกระตุ้นในการค้นหาโครงการสกุลเงินดิจิทัลที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับแนวคิดที่มีอยู่ เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยในระดับหนึ่ง

ในวันที่ 11 มกราคม ChatGPT เปิดตัวคุณลักษณะร้านค้าของตัวเองอย่างเป็นทางการ ไม่เหมือนแอปพลิเคชันเดิมๆ ร้านค้า GPT ไม่ต้องการผู้ใช้จะต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมใดๆ โดยเพียงแค่กรอกฟังก์ชันที่ต้องการในภาษาธรรมชาติ ระบบจะสร้างบอทแชท AI แบบกำหนดเอง

ในสาระสำคัญ นี่คือร้านขายตัวแทน AI ที่มีหลายหลายหลักทรัพย์ที่สามารถจัดการกับงานบางอย่างให้แทนคุณตามตรรกะเฉพาะ เน้นไปที่ความน่าสนใจของ GPT น่าจะเห็นได้ว่าการใช้งานในร้านนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก อาจจะรวมถึงหุ่นยนต์ตัวแทนที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัลได้

ไม่ว่าหุ่นยนต์เหล่านี้จะมีประโยชน์หรือไม่เป็นคำถามหนึ่ง แต่การรับรู้ถึงความนิยมของแนวคิดเอไอเอเจนต์ก็เป็นอีกหนึ่งคำถาม

เกือบในเวลาเดียวกัน บริษัทลงทุนด้านสกุลเงินดิจิทัลชื่อดัง Pantera ระบุโดยชัดเจนในบทความที่ยาวนานเร็วๆ นี้ว่าพวกเขาสนใจในการรวมตัวของเอเจ้นต์ AI และ Web3 ในปี 2024

(การอ่านแนะนำ: พานเทร่าเน้นจุดประสงค์หลักในปี 2024: แนวโน้มของ AI ยังคงต่อไป, Web3 ช่วยในการเหตุผล, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, และสิทธิแรงจูงใจ)

(Related Reading: พันทีรา 2024 พื้นที่หลักที่สำคัญ: แนวโน้ม AI ยังคงดำเนินไป, Web3 จะช่วยในการพัฒนาในเรื่องการคิด, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และแรงจูงใจ）

หากเราพิจารณา GPT app store เป็นไฟและความสนใจจาก VCs ชั้นนำเป็นลมพัด จะทำให้ AI agent narrative กำเนิดปีนี้หรือไม่?

เราไม่สามารถทำนายอนาคตได้ แต่เราสามารถเตรียมการได้

ดังนั้น สิ่งที่เราต้องเข้าใจตอนนี้คือ:

หลักการของตัวแทน AI คืออะไรและโครงการคริปโตที่อาจได้รับประโยชน์โดยตรงจากนี้

AI agent, มันเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการเข้ารหัสหรือไม่?

เริ่มต้นที่ทั้งหมดเราต้องค้นหาวิธีการทำงานของตัวแทน AI ก่อน นี้จะช่วยให้เราสามารถระบุโครงการเข้ารหัสที่ตรงกับขอบเขตของตัวแทน AI และโครงการที่เป็นแค่แนวคิดเท่านั้น

หุ่นยนต์ในร้าน GPT สามารถให้คนเข้าใจได้มากที่สุดเกี่ยวกับตัวแทน AI แต่โดยหลักแล้ว ผลิตภัณฑ์ประเภทใดถือว่าเป็นตัวแทน AI อยู่ในหลักอย่างไร

ผู้เขียนเชื่อว่าเพื่อกำหนดว่าผลิตภัณฑ์เป็นตัวแทน AI หรือไม่ เราสามารถเข้าใจปัญหาสำคัญได้โดยง่าย

โปรแกรมหรืออุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยี AI ในการทำงานโดยอัตโนมัติหรือให้ความช่วยเหลือแก่ผู้ใช้

ทุกอย่างตั้งแต่ชาตบ็อตทั่วไปจนถึงระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนสามารถถือว่าเป็นตัวแทน AI ได้ แต่เรื่องเหล่านี้ต้องอยู่ในเงื่อนไขต่อไปนี้อย่างน้อย

• ความสามารถในการอัตโนมัติ: ความสามารถในการดำเนินงานโดยมีน้อยหรือไม่มีการเข้ามาเกี่ยวข้องของมนุษย์
• การรับรู้สภาพแวดล้อม: สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมการทำงานของตัวเองผ่านเซนเซอร์หรือข้อมูลนำเข้าข้อมูล
• การตัดสินใจ: ความสามารถในการตัดสินใจโดยอิงตามโปรแกรมและข้อมูลที่ได้รับ
• การเรียนรู้และการปรับตัว: ความสามารถในการเรียนรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพตามข้อมูลและประสบการณ์ใหม่
• การปฏิสัมพันธ์: สามารถปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้งานหรือระบบอื่นเพื่อตอบสนองคำขอหรือให้ข้อมูล

แต่หากเราทำการสรุปลักษณะดังกล่าว เราจะพบว่า AI agents คล้ายกับสมาร์ทคอนแทรค -- โดยกำหนดเงื่อนไขไว้ล่วงหน้า ผลลัพธ์จะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ดังนั้นหากเราต้องการทราบว่าโครงการหนึ่งใช้ตัวแทน AI จริงหรือใช้สัญญาฉลาดเพื่อการประยุกต์ใช้คอนเซปต์ AI เราสามารถระบุได้โดยง่ายผ่านมิติต่อไปนี้:

มีแนวคิดใด ๆ ไหม

สมาร์ทคอนแทรคไม่มีความเป็นอิสระ; พวกเขาเฉพาะการตอบสนองอย่างเชื่อถือได้ (การตอบสนอง) โดยขึ้นอยู่กับกฎที่เขียนไว้ล่วงหน้าและไม่สามารถตัดสินใจเองๆ โดยอิงจากการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมภายนอก ตัวอย่าง: คุณตั้งราคาที่แน่นอนและซื้อตัวโทเค็นที่แน่นอนในเวลานั้น

ในทวีความต่าง, ตัวแทน AI มักถูกพิจารณาว่าเป็นกิจกรรมและสามารถเก็บข้อมูล, เรียนรู้, ตัดสินใจ, และเริ่มงานเองโดยไม่มีคำสั่งจากภายนอก ตัวอย่าง: ตรวจสอบข้อมูลตลาดและซื้อโทเค็นในราคาที่ AI คิดว่าเหมาะสมสำหรับกำไร

หลังจากเข้าใจความแตกต่างนี้แล้วเรามาดูการเชื่อมต่อระหว่างตัวแทน AI และอุตสาหกรรมการเข้ารหัส

@chiefbuidl, ผู้ร่วมก่อตั้งของโครงการเข้ารหัสที่มีชื่อเสียงอย่าง Space and Time ได้ใช้คำเปรียบเทียบที่คลาสสิคและสมจริงมาก

สกุลเงินดิจิทัลเหมือนเงินสด บล็อกเชนเหมือนเคาน์เตอร์เงินสด Dapp เหมือนเครื่องขายของ POS และ AI agent เหมือนพนักงานขายของ

สำรวจประโยคนี้อย่างใกล้ชิด ขณะที่ผู้ใช้ซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลเหมือนเงินสด โซ่สาธารณะข้างหลังก็จะรับผิดชอบในการบันทึกและบัญชี ในขณะที่ Dapp ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซการทำธุรกรรมที่คล้ายกับเครื่อง POS และ AI agent เป็นพนักงานขาย ให้ฉันบอกคุณโดยตรง:

คุณไม่ต้องกังวลว่าคุณจะใช้เงินอย่างไรหรือเก็บบัญชีอย่างไร คุณเพียงแค่ต้องบอกฉันคร่าวๆความตั้งใจของคุณและฉันจะช่วยให้คุณใช้จ่ายเงินโดยอัตโนมัติและให้บริการที่คุณต้องการ

ในโซ่นี้, สกุลเงินดิจิทัล, บล็อกเชน และ Dapp ทำให้เข้าใจยาก แต่ตัวแทน AI เป็นลิงก์ที่อาจเป็นที่ใกล้ชิดกับผู้ใช้และทำให้ซับซ้อนง่ายลดลง

ดังนั้นเอไอเอเจ้นท์กัมเป็นกับอุตสาหกรรมการเข้ารหัสและสามารถหาทางทำให้ประสบการณ์ในการใช้สินค้าการเข้ารหัสดียิ่งขึ้น (รวมถึงการใช้ประสบการณ์ธุรกรรม)

โครงการกระเบื้องปูพื้นที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI มีอะไรบ้าง?

ดังนั้น โครงการไหนที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดของตัวแทน AI ครับ?

บางทีเราอาจแบ่งโครงการออกเป็นสองประเภท หนึ่งคือโครงการเองมีความสามารถในการ提供 AI agents ให้ผู้อื่นใช้; อีกประเภทคือโครงการที่ใช้ AI agents เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผลิตภัณฑ์เดิมของตัวเอง

ประเภท 1: โครงการเข้าร่วมธุรกิจ AI โดยตรง

Autonolas($OLAS): ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโครงการการเข้ารหัส

Autonolas เป็นโครงการที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเอไอเอ็มเอเจนต์ ธุรกิจของมันคือการออกแบบเอไอเอ็มเอเจนต์สำหรับอุตสาหกรรมการเข้ารหัสเพื่อจัดการงานในสถานการณ์ต่าง ๆ

โดยเฉพาะ ส่วนประกอบเทคโนโลยี Autonolas ประกอบด้วย:

• บริการหน่วยงานอิสระ
• แอปพลิเคชันอัตโนมัสที่สามารถใช้งานร่วมกัน
• โปรโตคอลบนเชื่อมโยงที่ปกป้องบริการพร็อกซี่และสร้างสรรค์สะสม

(Related Reading: Autonolas ที่ลึกซึ้ง: บริการออฟเชนที่เป็นเครื่องมือ AI agent-driven, วิเคราะห์เต็มรูปแบบของผลิตภัณฑ์และโมเดลเศรษฐศาสตร์）

โฟกัสอยู่ที่บริการหน่วยงานอิสระ

นายทุนนั้นกำลังสร้างขึ้นโดยตัวแทน AI ที่สามารถดึงข้อมูลจาก AI แบบใดก็ได้ในโลก ทุก GPT, LMM หรือ subnet ถูกรวมอยู่ (ซึ่งหมายความว่าการเชื่อมโยงกับ $TAO ก็เป็นไปได้) ผ่านการประสานงานบริการ โมเดลสำหรับการจัดการงานที่เฉพาะเจาะจงถูกกำหนดให้กับตัวแทนบางตัว

ดังนั้นตัวแทนเหล่านี้สามารถทำอะไรได้อย่างแน่นอน?

จากการดูข้อมูลสินค้าที่ Autonolas' official website ให้ ธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการเข้ารหัส รวมถึงการใช้เอไอเอเย็นท์ที่สามารถทำนายตลาด ทำนายรายได้ APY ของโปรโตคอลที่เฉพาะเจาะจง บทบาทเป็น Oracle เพื่อให้ข้อมูลนอกโซนที่แม่นยำมากขึ้น ช่วยการบริหารจัดการ DAO จัดการและดำเนินสัญญาอัจฉริยะโดยอัตโนมัติ สร้างพูลเงิน DeFi โดยอัตโนมัติ ฯลฯ

โดยทั่วไปแล้ว เอไอเอเจนต์สามารถใช้ในทุกกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับโครงการการเข้ารหัส

ธุรกิจอื่น ๆ ของ Autonolas อิงอยู่บนบริการอัตโนมัส ผ่านบริการอัตโนมัสพื้นฐานเหล่านี้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์คนอื่น ๆ สามารถรวมฟังก์ชันได้อิสระเพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตนเอง ในเวลาเดียวกัน Autonolas ยังสามารถสร้างร้านค้าแอปพลิเคชันเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ลงทะเบียนและรับเงินได้

จากข้อมูลที่มี การใช้บริการเอเจนต์ AI ของโครงการยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง โดยที่ไม่เลือกโครงการที่จะร่วมมือ Autonolas สามารถกลายเป็นมาตรฐานสำหรับโครงการเข้ารหัสทั้งหมดทฤษฎีอย่างเทนทฤษฎีเอเจนต์ AI ในพื้นที่ที่ต้องการอัตโนมัติในโครงการของคุณ

เหรียญโทเค็น OLAS ของพวกเขาถูกเปิดตัวในสระน้ำเงินบนเชนในเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว ราคาในเวลานั้นอยู่ที่ประมาณ 0.1 ดอลลาร์สหรัฐ ราคาปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 4.6 ดอลลาร์สหรัฐ และมูลค่าตลาดได้ถึง 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

อย่างไรก็ตาม หากพิจารณาภาพรวมของ AI และบทบาทที่คาดว่าโครงการจะมีในธุรกิจ มูลค่าตลาดและราคาปัจจุบันไม่ได้มีการประเมินมากเกินไป ตัวอย่างเช่น $TAO ซึ่งเป็นนิเทศ AI อีกตัว แต่มีธุรกิจที่แตกต่างกัน มูลค่าตลาดประมาณ 1.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

Fetch.ai ($FET): โครงการเก่า, เอไอเอเจนต์ให้บริการสำหรับธุรกิจทั้งหมด

Fetch.AI (FET) ยังเน้นการสร้างและส่งเสริมบริการเอเจนต์ AI ด้วย ตัวแทนเหล่านี้ถูกออกแบบให้เป็นบล็อกการสร้างที่สามารถโปรแกรมให้ทำงานเฉพาะ ตัวแทนเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อ ค้นหา และเทรดโดยอัตโนมัติ สร้างตลาดไดนามิกและเปลี่ยนแปลงกิจกรรมเศรษฐกิจ传统

เมื่อเปรียบเทียบกับ OLAS การเป็นโครงการที่เก่าของ Fetch เป็นโครงการที่เก่าแก่มาก มันถูกสร้างขึ้นในปี 2017 และเปิดตัวบน mainnet เมื่อธันวาคม 2019 IBC ซึ่งเชื่อมต่อกับ Cosmos ในปัจจุบัน ยังถือว่าเป็นโครงการ AI ในระบบนิเวศ Cosmos

อย่างไรก็ตาม การดึงดาว ไม่ใช่เพียงตัวแทน AI สำหรับโครงการเข้ารหัสเท่านั้น แต่ยังขยายบริการของมันไปสู่อุตสาหกรรมต่างๆ จากตัวอย่างทางการ ธุรกิจของมันสามารถเข้าถึงบริการหลากหลายประเภท เช่น อีคอมเมิร์ซ ยานยนต์ กฎหมาย อินเทอร์เน็ตของสร้าง และสภาพอากาศ

นอกจากนี้ฟีเจอร์อีกอย่างของ Fetch คือมันเป็นเพื่อนกับนักพัฒนา

Fetch ยังเปิดตัว Agentverse บริการการจัดการโค้ดที่ไม่ต้องใช้โค้ดซึ่งทำให้การใช้งาน AI agents ง่ายขึ้น ทำให้การใช้งานโค้ดเขียนเป็นสิ่งที่สะดวกสบายสำหรับมวลมนุษยชาติเช่นเดียวกับแพลตฟอร์ม no-code ทั่วไป (Replit) และบริการเช่น Copilot ของ Github ทำให้การเขียนโค้ดเป็นสิ่งที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับมวลมนุษยชาติ Fetch กำลังทำงานเพื่อส่งเสริมการพัฒนา Web3 ให้กว้างขวางมากยิ่งขึ้นในวิธีที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง

ผ่าน Agentverse ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นตัวแทนของตนได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยลดความยากลำบากในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง

อย่างไรก็ตาม ในฐานะโครงการที่มีประวัติยาวนาน ผลิตภัณฑ์จริงของ Fetch ยังคงอยู่ในขั้นตอนของการวางแผนและยังไม่เปิดเผยให้สาธารณะอย่างเต็มที่ สิ่งนี้ยังสร้างความสงสัยให้อีกคนว่าโครงการนี้จริงจังในเรื่องการดำเนินการ

ในแง่ของโทเค็น FET ถูกใช้เป็นค่าธรรมเนียมก๊าซเครือข่ายและยังใช้สําหรับการปักหลักโหนดเพื่อรักษาการทํางานของเครือข่าย มูลค่าตลาดสูงถึง 500 ล้านเหรียญสหรัฐ ผู้เขียนเชื่อว่าเมื่อเทียบกับ OLAS อัตราส่วนราคา / ประสิทธิภาพจะอ่อนแอกว่าและห้องสําหรับ upside ค่อนข้าง จํากัด แต่ยังสามารถถือว่าเป็นโครงการเบต้าที่ค่อนข้างและอาจเห็นการเพิ่มขึ้นเมื่อการเล่าเรื่องตัวแทน AI มีตัวเร่งปฏิกิริยา

PAAL AI ($PAAL): โฟกัสที่จะสร้างผู้ช่วย AI สำหรับผู้ใช้สกุลเงินดิจิตอล

เป้าหมายของ PAAL คือการสร้างแพลตฟอร์มที่มีพลังงาน AI ที่สามารถเข้าถึงได้ง่าย ใช้งานง่าย และสามารถให้ความรู้ การสนับสนุน และเครื่องมือที่ครอบคลุมในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชน

โครงการหวังที่จะให้ผู้ใช้มีผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัวของตัวเองที่พวกเขาสามารถพึงพอใจในข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ ช่วยในการปรับแต่งและการขยายตัว และความเข้าใจลึกลงเกี่ยวกับนิเวศคริปโต

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราสามารถเข้าใจ PAAL จริง ๆ ได้เป็นรุ่นที่เข้ารหัสของ GPT และบอทธุรกรรม

เครื่องมือ AI หลักของ PAAL ประกอบด้วย:

• Mypaal: โรบอต AI ที่มีความรู้แน่นอนที่กล่าวถึงตอบคำถามต่าง ๆ ที่ผู้ใช้提出เกี่ยวกับโครงการการเข้ารหัสข้อมูล;
• Autopaal: ทำหน้าที่เสมือนผู้เชี่ยวชาญด้านสกุลเงินดิจิทัล ให้บริการวิจัย ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เน้นสกุลเงินดิจิทัล ติดตามแนวโน้มของตลาดและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง
• Autopaal

จากมุมมองทฤษฎี PAAL สามารถถือว่าเป็นตัวแทน AI ได้จริง ๆ แต่ด้านธุรกิจมีการให้ความสำคัญมากกว่าโครงการ 2 โครงการก่อนหน้านี้ ในปัจจุบัน มันให้บริการเฉพาะการทำธุรกรรมและเรียนรู้ของผู้ใช้สกุลเงินดิจิทัล หากเราไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความแตกต่างเฉพาะ ๆ เรายังสามารถเข้าใจตรง ๆ ว่าเป็นบอทซื้อขายขั้นสูง

มูลค่าตลาดรวมปัจจุบันของโทเค็น $PAAL อยู่รอบ 100 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ซึ่งต่ำกว่าโปรเจคท์ 2 โปรเจคก่อนหน้า อย่างไรก็ตาม โดยพิจารณาถึงความถี่ของธุรกิจและความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับตลาดคริปโต ฉันไม่คิดว่า OLAS มีความจินตนาการโดดเด่นโดยรวม อย่างมาก

ประเภท 2: โครงการที่ใช้ตัวแทน AI เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของธุรกิจที่มีอยู่แล้ว

โครงการที่กล่าวถึงข้างต้นมีส่วนร่วมโดยตรงในการดำเนินธุรกิจ AI ในขณะเดียวกันยังมีโครงการบางรายที่ธุรกิจหลักไม่ได้เป็นเพียงการให้บริการ AI เท่านั้น แต่ได้รวมฟังก์ชันนี้เข้ากับธุรกิจเดิมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

เนื่องจากมีข้อจำกัดในพื้นที่ เราจะไม่ได้นำเสนอหลักการของประเภทโครงการเหล่านี้อย่างละเอียดมาก แต่เราจะแสดงเฉพาะที่นี่: Root Network($ROOT): L1 ที่ถูกเพิ่มเติมอย่างเฉพาะเจาะจงสำหรับ Metaverse, เกม และประสบการณ์ผู้ใช้ Web3 ที่ถูกขับเคลื่อนโดยFutureverseบริษัทนี้ให้บริการสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับ AI และ Metaverse ตอนนี้สามารถรวมความสามารถของเอเจนต์ AI เข้ากับเกมที่รองรับโดยเครือข่ายเพื่อเพิ่มประสบการณ์ในการเล่นเกม

Parallel （$PRIME）：เกมต่อสู้การ์ดที่มีพื้นหลังด้านวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Paradigm ในปัจจุบันเกมใช้ตัวละคร AI ในการสร้างไอเทมใหม่ในเกม ซึ่งสามารถเก็บไว้ในกระเป๋าเงินของตัวละคร AI เอง เทียบเท่ากับตัวแทน AI ที่สร้างสินทรัพย์เกม

Oraichain ($ORAI): บริษัทที่ให้บริการ AI Layer 1 data economy และบริการ Oracle ด้วยเป้าหมายในการสร้างเครื่องมือ AI ที่น่าเชื่อถือที่สนับสนุน Web3, dApps ที่มีการเลื่อนระดับและ data economy โครงการเร็ว ๆ นี้ได้ให้บริการเครื่องมือวิเคราะห์โทเคนที่เรียกว่า DeFi Lens และเพิ่มความสามารถของ AI agent เพื่อทำการวิเคราะห์ทำนายเกี่ยวกับโทเคน

เนื่องจากพลังงานจำกัด เรายังไม่ได้ระบุโครงการที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI ทั้งหมดบนตลาด

อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าโครงการที่กล่าวถึงข้างต้นจะเกี่ยวข้องโดยตรงหรืออ้อมรอบกับตัวแทน AI นอกจากแนวคิดร้อน ๆ เกี่ยวกับ AI ยังจำเป็นต้องดูว่าตัวแทน AI ของพวกเขาใช้งานจริงหรือไม่ กล่าวคือ ธุรกิจตัวแทน AI นั้นสามารถใช้งานได้จริงแท้ และไม่ใช่แค่เป็นแค่ร่างกายเปล่า

ฟองสบู่ของ AI ใหญ่มาก และฟองสบู่ของโครงการเข้าข่ายที่ได้รับความนิยมของ AI อาจจะใหญ่กว่า

การเน้นโครงการที่มีพื้นฐานที่แข็งแรงมากกว่าจะช่วยในการจับค่าที่มั่นคงและยั่งยืนในเรื่อง AI ตลอดปี

คำปฏิเสธ：

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [Gateเทคโฟลว์ดีพไทด์]. สิทธิ์ในการเขียนสร้างสรรค์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนเท่านั้น [Shenchao TechFlow]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการให้ทันที
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ นำมาทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ระบุไว้ การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้น ถูกห้าม